經歷了一盤偉大的勝利後，李世石與“阿法狗”(AlphaGo)的圍棋人機大戰正持續引發着關注。對於創造出“阿法狗”的DeepMind公司來説，輸掉一盤棋並不是什麼壞事，反而很高興終於有人類發現了“阿法狗”的弱點，以幫助它進行改進。而“阿法狗”的強大，已經在前三盤展現得淋漓盡致，這真是一個偉大的成就。如此了不起的人工智能程序，到底是怎樣的人把它創造出來的呢?考察一下傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，這位DeepMind公司創始人的經歷，你會發現，這並不是偶然。
創造出AlphaGo的傑米斯·哈薩比斯，一個英國智力天才
一月下旬，谷歌旗下的DeepMind公司公佈其創造的“阿法狗”(AlphaGo)圍棋程序擊敗了人類職業選手、歐洲冠軍樊麾，這一消息震撼了主要聚集在東亞的整個圍棋圈。在Deepmind公司公佈的一段視頻中，有人就留意到，在“阿法狗”與樊麾對弈時，“阿法狗”的介紹標籤上貼着一個英國國旗。而這一次“阿法狗”挑戰韓國的世界冠軍李世石，現場的選手信息介紹中，也同樣給“阿法狗”貼上了一個英國國旗。
“alphago”的國籍是英國
在“阿法狗”3：0戰勝李世石後，這一做法顯然可以做一些解讀——來自英國的程序，在圍棋這一古老的東亞智慧遊戲上，戰勝了來自東亞的人類。在多個場合中，“阿法狗”團隊成員、包括DeepMind公司創始人傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)都曾強調圍棋是智力遊戲乃至人工智能領域的“聖盃”，但如今，這一“聖盃”已經被英國人攻破了。對於東亞人特別是我們中國人來説，該做如何感想?
首要的，還是要去了解Deepmind這家偉大的公司以及“阿法狗”的團隊，其關鍵人物毫無疑問就是英國人傑米斯·哈薩比斯，儘管哈薩比斯並不是《自然》那篇論文上排名前列的作者，但名字列在了最後，這通常是團隊老闆的位置。正是他決定了要開發“阿法狗”。
1976年的倫敦北部，哈薩比斯誕生在一個有希臘-塞浦路斯混血的父親和新加坡-中國混血的母親的家庭中，是3個孩子中的老大。4歲時，就對國際象棋表現出濃厚的興趣;8歲編寫自己的計算機遊戲;13歲國際象棋達到大師水平，在一次歐洲比賽上僅輸給了一代名將小波爾加;17歲就作為主力程序員，開發了最早包含AI的遊戲之一“主題公園”;20歲從劍橋大學獲得計算機科學雙重一級榮譽學位;不久之後創辦自己的開創性視頻遊戲公司Elixir;從遊戲界退出後，回到科研領域，在海馬體和情節記憶方面進行了開拓性的學術研究;隨後又創辦了DeepMind公司，迄今為止在人工智能領域創造了一個又一個的奇蹟。
以上還只是哈薩比斯驚人履歷的一部分，像保持着蟬聯5屆腦力奧林匹克運動會全能腦力王(Pentamind)稱號紀錄這樣的成就，還塞不進他的簡歷之中。毫無疑問，哈薩比斯是一個非凡的英國智力天才。
DeepMind公司創始人哈薩比斯在工作中
哈薩比斯暢遊在遊戲的海洋中，但人工智能一直是他的終極目標
象棋神童、天才遊戲程序員、神經科學專家、人工智能大拿，在一個智力超羣的人身上，這些特徵並沒有矛盾之處，但對於哈薩比斯而言，這些身份有着深刻的邏輯一致性。
很容易就留意到，哈薩比斯的履歷與遊戲有很大的關係，但並不是純粹是因為他愛玩。從一開始，他選擇開發的遊戲就與“人工智能”有密切的關係。17歲他在牛蛙公司主導“主題公園”的開發——這是一款二十年前風靡一時並極受好評的遊戲，遊戲有很強的自由度和樂趣，非常強調智慧。通過開發《主題公園》，他意識到如果繼續發展人工智能，那麼人工智能將發揮巨大的力量。隨後他還參與開發了著名的“善與惡”，也是以人工智能為主題的，這款遊戲採用了強化學習技術，迄今他還認為這是到目前為止遊戲中最複雜的人工智能應用案例。
哈薩比斯在牛蛙主導開發的“主題公園”遊戲，二十年前曾廣受歡迎，受到高度評價
在哈薩比斯看來，當時他所做的事情就是在開發技術極其領先的人工智能。因為當時所有新技術都尚未普及，也沒有得到大規模應用，包括神經網絡、深度學習等如今時髦的概念。在他看來，最優秀的人工智能技術一直存在於遊戲之中。他自己創辦的Elixir公司，開發的也是與人工智能技術非常相關的遊戲。
但在2004至2005年的時候，當哈薩比斯意識到，很明顯遊戲行業走上了與90年代不同的發展方向——“90年代的遊戲很有趣，具有創新性。當你想到一個點子時，就可以將其開發出來。而到00年代，遊戲更強調圖像、內容IP，類似FIFA的遊戲大行其道。因此，遊戲行業不再有趣。”——這時，哈薩比斯選擇了退出。他選擇了攻讀神經科學的博士學位，希望從大腦解決問題的方式中獲得人工智能技術的靈感。
哈薩比斯退出遊戲界，毫無疑問是遊戲界的重大損失。但對於人工智能領域而言，則是迎來了技術上的革命者。
DeepMind公司不是為了更好地打遊戲而研究AI，目的是解決人類重大問題
創辦DeepMind公司後，哈薩比斯實際上以另一種方式迴歸了遊戲業。即用神經網絡和深度學習的方式來訓練AI玩遊戲。在哈薩比斯看來，這是攻關人工智能技術的捷徑。不管是前年公佈的用AI來玩雅達利小遊戲，還是開發“阿法狗”來挑戰古老的東方智慧遊戲圍棋，都是DeepMind公司研究項目主線範圍內的事情，其目的就是使用通用用途的機器學習技術，讓機器自己學會並精通這個遊戲。“阿法狗”的下一步是，拋棄所有的已知圍棋知識，從零開始自己跟自己下，看看能發展到多高等級、能玩得多好。
但玩遊戲或下圍棋並不是DeepMind公司本身的目的，他們希望將這些技術應用於重要的現實世界的問題上，比如氣候建模或是複雜病症分析上。他們已經跟英國衞生部門進行了合作。
這正是一個偉大公司的表現，關注人類重大問題，對科技的無限可能性展開追求——相比之下，我國的科技企業都過於關注應用層面和營收層面了。很難想象國內IT公司會撥巨資去研發“阿法狗”這樣耗費巨資、可能一無所獲而且就算研發成功了也可能想不到該怎麼賺錢的項目。
DeepMind公司希望應用在“阿法狗”上的技術能解決現實世界各種重大問題
哈薩比斯代表了一類歐美科學家、工程師身上的氣質
哈薩比斯對圍棋的興趣，來自於大學時期。他曾在劍橋的一個高水平圍棋社團裏學習圍棋，並很快沉迷其中。但是因為忙於電腦方面的工作，他沒有足夠時間去練習，圍棋技藝僅停留在業餘一段水平。不過，這並不妨礙他喜歡圍棋。
這是圍棋在歐美傳播的一個典型案例。歐美大約有幾十萬人喜歡圍棋，集中在大學和科技界，他們的圍棋水平遠遠不如把圍棋當作競賽或者消遣的東方人，但對圍棋中反映的博弈、數學等問題有極大的興趣。這正是歐美科學家、工程師身上特有的“極客”特質(Geek，美國俚語中意指智力超羣，善於鑽研但不愛社交的學者或知識分子)。正是這樣的特質讓他們往往能夠使人類在很多重大問題上取得突破。
哈薩比斯在Elixir遊戲公司時期的一副照片
這些“極客”特質不會給人類似於中國“書呆子”的印象。哈薩比斯其他方面的愛好也非常廣泛，看村上春樹的《1Q84》，聽萊昂納德·科恩帶有詩意的歌曲，看《星際穿越》電影，是利物浦足球隊的死忠，並且玩各類桌遊和德州撲克。在他看來，生活與工作是一致的，興趣上的口味和投入能反哺到工作之中。
在企業發展發麪，哈薩比斯同樣有強大的能量，他估計自己花費了“至少和思考算法一樣多的時間來思考DeepMind的運轉效率”，並將這家公司描述為“調和了最好的學術圈與最激動人心的初創企業，擁有令人難以置信的能量來為創造力和成就助力。”
或許，以上就是哈薩比斯和DeepMind公司能取得如此成就的部分原因吧。結語在“阿法狗”的締造者哈薩比斯身上，我們能看到很多歐美工程師身上看得到的一些氣質，而中國人在這方面是非常缺乏的，這不僅僅是體制問題，更多的是文化觀念方面的問題，有些東西是非常值得我們學習的。