2017華山國際圍棋大會將於今日開幕，包括柯潔、李世石在內的中日韓頂尖高手將參加對抗賽。此外，中國、韓國和法國的圍棋人工智能也將與中國圍棋界第一個世界冠軍獲得者馬曉春對弈。
本次華山國際圍棋大會為期三天，期間，世界排名第一的柯潔和生於西安的世界冠軍周睿羊，將與韓國高手李世石、日本棋手河野臨上演巔峯對決。圍棋人工智能也將再次與人類棋手比拼，清華大學的“神算子”韓國的“石子旋風”以及法國的“Golois”將與中國圍棋界第一個世界冠軍獲得者馬曉春對弈。
昨日的歡迎晚宴上，柯潔在接受記者採訪時表示，這是他第一次來到華山，他很早前就希望能領略華山的風光美景，“我一直非常向往這裏，所以這次也帶着父母一起過來，此次活動對圍棋的推廣十分有利，我也很嚮往在北峯上舉行的決賽，希望在華山找到新的靈感。我會盡全力下好這次比賽。”
AlphaGo打敗人類高手
而AlphaGo Zero打敗了AlphaGo
真是一狗更比一狗強
網友：“機器早晚會取代人類！”
事實上，阿爾法狗並不值得人類為之畏懼，
人跑不過汽車，但不會恐懼汽車
圍棋比不過計算機也是正常現象
其實，阿爾法狗只是人類的一種工具，
用於計算和圍棋訓練，又或者用於遊戲。
AlphaGo Zero亮點
據媒體報道，美國谷歌旗下的英國子公司沉思科技日前開發出了新版本圍棋用人工智能(AI)“AlphaGo Zero”。
此前的AlphaGo在擊敗全球頂級棋手時通過學習約3千萬專業棋手的對弈數據使自身變得強大。但AlphaGo Zero無需人類作出示範，也能反覆與自己對弈，藉助自學創造出勝率最高的下法。
人類智能新突破
阿法狗項目負責人介紹説AlphaGo Zero遠比AlphaGo強大，因為它不再被人類認知所侷限，而能夠發現新知識，發展新策略。
新開發的AlphaGo Zero放棄人類經驗後棋力飛漲。前幾代AlphaGo通過分析成千上萬場優秀人類玩家間的對決來發現制勝招數。新開發的AlphaGo Zero則根本不需要人類專長，只要知道遊戲規則和目標就可以投入遊戲。AlphaGo Zero完全靠自己就能強化學習和參悟, 開始學習圍棋3天后，就以100比0的成績碾壓李世乭版“舊狗”。
報道稱：新技術將來還可能在產業方面做出貢獻。例如，從大量數據中發現人類難以意識到的提升效率的方式等。據悉，以各種用電數據為基礎，人工智能將有助於節省電力。由於像AlphaGo Zero一樣的人工智能可以“無師自通”，在宇宙和海洋等觀測數據不足的領域也有可能做出貢獻。
人工智能時代已經到來，將顛覆過去的所有認知。
在於機器人對決的時代，你準備好了嗎？
(2017-10-19)
去年，有個小孩讀遍人世所有的棋譜，辛勤打譜，苦思冥想，棋藝精進，4-1打敗世界冠軍李世石，從此人間無敵手。他的名字叫阿法狗。
今年，他的弟弟只靠一副棋盤和黑白兩子，沒看過一個棋譜，也沒有一個人指點，從零開始，自娛自樂，自己參悟，100-0打敗哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。
阿法元進化速度可以用“恐怖”來形容。
AlphaGo Zero的最大亮點，在於無需任何人類指導，通過全新的強化學習方式自己成為自己的老師，在圍棋這一最具挑戰性的領域達到超過人類的精通程度。
AlphaGo Zero不僅發現了人類數千年來已有的許多圍棋策略，還設計了人類玩家以前未知的的策略。
稱之為人類尊嚴的“最後防線”的柯潔是這樣説的：
對於Alphago的自我進步來講，人類實在太多餘了。
二
今天，人工智能，不再是科幻小説，不再是新聞標題，而是實實在在的宿命。
18日消息，包括瑞信、高盛和摩根士丹利在內的銀行都在押注機器將佔領債市。
也就是説，炒股阿爾法狗也可能將消滅所有散户跟交易員。
甚至 ，整個華爾街的不少大型對沖基金都紛紛開始用人工智能取代基金經理。更令人震撼的是，負責各個不同交易系統的AI引擎不僅可以分析數據、研究報表，甚至還可以“聚在一起”做市場預測，然後“投票選出”最佳市場決策。
或許最終會有這一天，所有散户跟交易員離場。股市在幾十只或幾百只“炒股阿爾法狗”之間進行。
甚至有人預測，阿爾法狗下一步將會滅了整個金融圈。
2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃枱僱傭了600名交易員。但今天，這裏只剩下兩名交易員“留守空房”。
瑞銀在裁員路上也沒有落後，這是8年前瑞銀集團的交易大廳，熙熙攘攘、好不熱鬧。
然而，交易大廳現在卻成了這個樣子…
高盛、瑞銀的交易員被替代的經歷，只是全球金融公司的一個縮影。
荷蘭的ING銀行，宣佈一個可以讓他們在未來省下近9億歐元的“數碼轉換”計劃：先砍掉5800名員工，佔員工總數13%；未來再視情況讓另外1200名員工轉職或是裁掉。
德國商業銀行，到 2020年他們將會將銀行中 80%的工作都數碼化、自動化，最終將會裁掉9600名員工。此外暫停發放股息，來彌補重組計劃的成本。
蘇格蘭皇家銀行，發佈一個線上的AI 客服系統，這個客服系統可以根據客户的語調來做出反應，此外，它還永遠都不需要休息，更不會要求超時津貼。
美銀，計劃在消費者銀行分部減少8000多個工作崗位。被減少不只是員工，還有網點。美國銀行、花旗和摩根大通自去年第三季度以來，已經關閉了389個網點。
花旗，2015——2025這十年間歐美銀行將裁員30%，數量最多達到170萬人。
人工助手的替代威脅已經不再遙遠了，失業將是數百萬銀行人近期不得不面對的風險。
三
不要與趨勢為敵，誰能引領人工智能，誰就掌控了人類的未來！
昨天科技部正式宣佈：
國家正在抓緊推進《國家新一代人工智能發展規劃》實施工作，啓動人工智能重大項目實施相關準備工作。
將推動國家人工智能開源開放創新平台建設，初步考慮將依託百度、阿里、騰訊、科大訊飛在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音等技術方向試點建設國家人工智能開源開放創新平台等。
聯繫其前段時間，國家下發的那份文件的那句話：要舉全國之力，在2030年一定要搶佔人工智能全球制高點！
落後就要捱打，這個教訓中國人有深深的領悟。
百度、阿里、騰訊、科大訊飛這些代表中國人工智能最先進公司紛紛發力，在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音上的發展上，現在已經到了一個讓人瞠目結舌的地步！
比如，最近這些新鮮出爐的無人行當：
1、無人餐廳消滅服務員。
馬雲的“未來智能餐廳”閃亮登場，無須錢包和手機，更沒有服務員和收銀員，全程智能點餐和支付。吃完飯後，直接走人就行。走出去的同時，支付寶會自動為你買單。
2、無人財務來了：財務人的工作地位岌岌可危！
德勤“小勤人”曝光引發了行業地震。從視頻中可以清晰的看到，“小勤人”幾分鐘就能完成財務幾十分鐘才能完成的基礎工作，還能夠不間斷工作！
3、無人醫療來了：醫生的地位也難保！
下面這段視頻顯示的就是，“人工智能醫生”江蘇“首診” ，機器人“沃森”10秒開出腫瘤治療的案例。
一個超人工智能，一旦被創造出來，將是地球有史以來最強物種。所有生物，包括人類，都只能屈居其下。
四
國家都在拼命跟緊趨勢，我們該怎麼辦？
馬斯克説在未來20年，全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業。李開復更狠地説10-15年之後，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代。
在接下來的幾十年中，只有三類人，能勉強對抗AI的衝擊，即資本家、明星和技術工人。
換而言之，面對步步逼近的人工智能：
你要麼積累財富，成為資本大鱷。
要麼積累名氣，成為獨特個體。
要麼積累知識，成為更高深技術的掌握者。
但倘若你不去改變，就只能被社會淘汰，就只能失業。
過去的榮耀已經過去，將來的輝煌才屬於自己。如果你想把握未來，現在必須提升自己，趕上潮流的腳步。
以下為網友評論：
網友“矢志不渝”：失業的都去工地搬磚
網友“浮生若夢”：機器還想控制我，門都沒有，騷情把你電一斷，看你還嘚瑟個毛線……
(2017-10-19)
中關村在線消息：華為於昨天下午在國內召開新品發佈會，推出了HUAWEI Mate 10系列旗艦手機，其中HUAWEI Mate 10 Pro採用6.0英寸18:9顯示屏，屏佔比超過81%，搭載麒麟970人工智能移動計算平台，配備徠卡雙攝像頭。
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徠卡雙攝再進化 曝HUAWEI Mate 10 Pro樣張
而激動人心的是，在這場發佈會舉行之前，國外著名相機評測機構DoX就已經通過實測對HUAWEI Mate 10 Pro的相機打出了分數，最終其得到了97分的高分，遠遠把蘋果的iPhone8系列甩在了後面。
而相信大家現在最為好奇的就是華為Mate 10 Pro的相機拍照效果究竟好到什麼程度呢？那就一起通過下面一組官方給出的實拍樣張來一探究竟吧。
怎麼樣？看完這組由官方給出的HUAWEI Mate 10 Pro實拍樣張，是不是更加心動了呢？
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以下為網友評論：
網友“輰みるし”：搞不懂屏幕為什麼非得寫成18:9 直接2:1不行嗎 以前的16:9或者是18.5:9那是因為除不盡
網友“淺愛淺笑”：這後攝像頭就像一排整齊的紐扣，醜的不倫不類
網友“廣州用户74xxxx416”：為什麼要掉進出貨數量第一這個坑？？天天毫無意義的和蘋果三星比！就不問問用華為手機的人，屏幕滿意嗎？系統滿意嗎？攝像頭夠用嗎？耐摔度如何？價格親民嗎？我是吹牛逼嗎？賣手機靠質量還是靠嘴上説的愛國產？？？
網友“▓゜只是、想你︶￣ ★”：如果真的比蘋果三星好、你特麼還用得着天天來這裏吹牛逼嗎、你見三星蘋果手機什麼時候在哪裏做廣告了
網友“de”：現在的蘋果各種的被超越吊打，讓人痛心喬幫主的心血就這樣被庫克毀了。
網友“張濤”：遠遠甩在後面，請問遠遠是多遠？
網友“真誠的心”：為什麼有些狗就見不得國產貨好，真是鬱悶。
網友“謝特”：再説一遍，萊卡認證！不是萊卡生產！
網友“qzuser”：不會又是單反吧？
網友“折戟沉沙”：表示理解，畢竟p10也是這麼説的，結果被揭穿
(2017-10-21)
在圍棋上，AlphaGo Zero已經到達了人類從未涉足的知識疆域，人工智能進入無師自通的新時代。
（資料圖）
《財經》記者賀濤／文王小／編輯
世界上最強大的圍棋程序誕生了。對，又是AlphaGo乾的。
這款名叫AlphaGo Zero的新程序，在沒有任何人類數據輸入的情況下，經過短短三天的圍棋自學，就以100比0的戰績打敗了它的“前任”——在2016年擊敗世界冠軍李世石的那款。
在自我訓練40天后，AlphaGo Zero變得更為強大，超越了AlphaGo的前一版本“大師”，“大師”曾折服了圍棋世界排名第一的柯傑。這是人工智能（AI）領域的一大步。北京時間10月19日凌晨1點，Nature雜誌發表了這篇研究論文。
算法的升級
以往所有版本的AlphaGo，都是從利用人類棋手的數據培訓開始。其特點是基於上百萬種專業棋手的下棋步驟，通過“監督式學習”來掌握圍棋。就像培養孩子一樣，通過人類高手數據的“喂招”，加之不斷地反饋，讓AlphaGo成長。
此外，也使用了基於自我對弈的增強學習。就是不給AlphaGo任何指導，只是告訴它圍棋輸贏的規則，讓它自己下棋，並根據輸贏的結果總結最優策略。
AlphaGo的創造者、谷歌旗下的DeepMind公司沒有止步於此，而是要探索一種能從零開始、以超人的水平學習複雜概念的算法。於是，AlphaGo Zero誕生了。
AlphaGo Zero的學習從零開始，且單純基於與自己的對弈，無需任何人類示例或干預。它僅用到一張神經網絡，這張網絡經過訓練，專門預測程序自身的棋步和棋局的贏家，在每次自我對弈中進步。
當年首款AlphaGo的訓練過程長達幾個月，用到多台機器和48個TPU（神經網絡訓練所需的專業芯片）。而AlphaGo Zero只使用了一台機器和4個TPU，對計算能力的要求降低了一個數量級，而棋力水準反而得到躍升。這表明，算法比所謂的計算能力或數據可用性更重要。
延伸出新的知識邊疆
AlphaGo Zero還帶來了更大的彩蛋。
“它總結出一些人類目前尚未發現的東西，形成一些極具創意的新知識。” AlphaGo項目的主要負責人戴維·席爾瓦（David Silver）説。AlphaGo不僅在短時間內重新發現了人類經過上千年總結出來的所有圍棋知識，如先在角落裏落子，它還獨創了自己的下法，有些下法甚至是人類從未觸及的。
中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉對《財經》記者分析，人類棋手為了降低計算需求和追求棋形之美，通過定式等手段對圍棋下法進行了大量的簡化和限制，從而錯失了很多有效的下法，AlphaGo Zero代替人類探索了圍棋世界的巨大的空間。
這正是AlphaGo Zero驚人的地方。隨着知識和數據的爆炸，人類已經沒有能力學習和掌握所有的新知識並進行創造，而AlphaGo卻做到了。作為人類的新知識的助手，去探索發現和總結目前人類能力無法到達的新的知識空間。
“它可以延伸人類探索發現新知識邊疆的能力！”張雲泉説。這預示着機器學習將正式進入無師自通時代，一個新時代已經到來。
需要明晰的是，這並不代表有了AlphaGo Zero，人類經驗就沒用了，人工智能已經超過人類智力。
中國科學院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為，在所有“規則界定得非常清楚，而且規則中包含了所有信息”的任務中，機器或程序都應超過人類。正如汽車會跑得比人快，飛機會飛得比人高。圍棋屬於這個範疇。
問題是，人工智能在應用中面臨的更多挑戰是那些規則不清，或者清楚但不包含所有信息的事情。在軍事國防、社會經濟，特別是日常生活中，大多數應用場景都屬於此類，即使人為界定出來的規則可以簡化複雜性，但無法確定所有信息。比如，交通規則無法杜絕交通擁堵和事故的發生。也就是説，在目前大多數應用場景下，人工智能還無法超越人類智力。
成功要複製
DeepMind公司的使命感很強，他們希望首先解決人工智能問題，然後用人工智能去解決一切其他問題。
顯然，研發出AlphaGo Zero不會讓它僅坐在圍棋王座上。
最讓戴維·席爾瓦驚喜的，也是它在現實世界裏的應用前景。AlphaGo Zero在圍棋這個複雜、高挑戰的領域能夠達到極高水平，意味着可以將它從圍棋領域移植到其他領域，建立一種普遍算法，來着手解決對人類來説最棘手、影響最大的難題了。
“最終，我們希望將這種算法上的突破，用於幫助解決現實世界各種的緊迫問題，如蛋白質摺疊、設計新材料。如果我們能在這些問題上做出同樣的進步，AlphaGo就有潛力推動人類的知識，並對我們的生活產生積極的影響。”DeepMind聯合創始人兼首席執行官戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）説。
(2017-10-19)
據世界頂級科學雜誌《自然》10月18日報道：
阿爾法狗zero版本為最新的圍棋人工智能程序，倫敦時間10月18日，阿爾法狗研發團隊DeepMind對外發布zero的消息，本版人工智能最偉大的地方在於它不是從無數棋譜裏找到最優解，而是在於zero可以自己去學習什麼是圍棋，然後自己跟自己下，最後找到圍棋應該有的下棋思路，簡單來説就是兩個字——活了。
據DeepMind團隊表示，zero和以往版本不一樣，它根本不需要人類下棋數據，這版程序從一開始就沒有人類去教學，只是由它自己去棋盤上和自己對弈，幾天時間下了500萬局，zero自己已經完全獨立於人類學會了圍棋的玩法，並且無人能敵。
消息發佈後業界一片譁然。
這是人類第一次真正觸碰到了上帝的領域，有人工智能行業評論人士表示：
zero學會了自己獨立完成一個學習任務，這是人類歷史上最偉大的發明之一，甚至是可以去掉第一。人類正式進入人工智能的年代，未來以極快的速度向我們飛來，所有人都要做好這個準備。一切都可以改變！是一切！
在計算機領域，因為硬件的發展已經突破了以前人工智能研究的硬件瓶頸，神經網絡學科早已經準備好，如今硬件的要求已經能夠完全滿足神經網絡和計算機深度學習的研究，未來計算機的這個領域前進無比光明。相關計算機語言也發生了很大的變化，善於數據分析科學計算的python已經悄悄走上前台，計算機領域也將發生翻天覆地的變化。
以下為網友評論：
網友“浮生若夢”：以子之矛攻子之盾，效果如何……
網友“高天”：潘多拉盒子打開了一條了……
(2017-10-19)
人類又被吊打！圍棋天才柯潔首戰輸阿爾法狗！李開復説了，未來人類50%的工作會被替代！
2017-05-23
小魚網
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今年舉世矚目的人機大戰首戰結束
世界圍棋第一人中國棋手柯潔是這次人機大戰的主角
然而，首戰柯潔輸了！
這一結果對很多人而言意味深長！
很多人因此開始思考
未來人類是否真會被人工智能替代？
5月23日，人機大戰第一局在浙江桐鄉打響，經過猜先柯潔執黑先行。經歷了4個多小時的比賽，最終，由Deepmind團隊研發的圍棋人工智能AlphaGo執白1/4子戰勝目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔九段，暫時以1比0領先。
雙方的第二局比賽將於25日10：30繼續進行。
對於此次輸棋，柯潔説：
“感覺AlphaGo和去年判若兩人，當時覺得他的棋很接近人，現在感覺越來越像圍棋上帝。我希望盡全力去拼每一盤棋。
很感謝有AlphaGo這樣的對手，感謝DeepMind團隊給我機會去下這三盤棋，也希望通過這次比賽讓大家瞭解圍棋這個好項目，給大家帶來快樂。”
據瞭解，AlphaGo和柯潔的對決將被安排在5月23日-27日之間，除了柯潔對戰AlphaGo的三場賽事之外，還有一場人機配對賽，2位棋手將於AlphaGo交叉配對合作；一場團隊賽，5位中國棋手將合作對決AlphaGo。
去年，圍棋程序阿爾法狗與韓國國手李世石的
“人機大戰”讓人工智能成了人們關注的焦點
今天阿爾法狗首戰戰勝圍棋高手柯潔
又引起了人們對這近在身邊又顯得“神秘莫測”的“人工智能”
濃濃的好奇與想象
柯潔首戰告負，吃瓜羣眾是怎麼看的呢？
先來聽聽網友們的想法：
★如果是柯傑與AlphaGo勢均力敵，惜負半目，人類還有希望；就怕是AlphaGo現在認為勝負才有意義，勝多少沒意義，所以控制在半目勝就夠了。（@馬伯庸）
★彷彿聽見AlphaGo如同武田信玄一樣説"打仗，勝七分就夠了”....（@神氣飛天豬）
★如果是想着不要贏太多，會被發現有人格形態存在的就更可怕了。（@櫻華璀璨BigDeviL48）
★我認為不管誰輸誰贏，人類都是最後的贏家。機器贏不可怕，可怕的是，機器本可以贏，卻假裝輸了。（@c1121353623）
★直播的時候還在討論，柯潔下棋不能吃午飯，狗狗卻一直在充電，不如換成蓄電池好了。（@東窗清曉）
★話説人工智能是人創造的 ,但也可能替代人類啊,畢竟人類都是廢材,除了吃吃吃 還會啥?各種能力被智能吊打,唯一驕傲的藝術可能也被機器顛覆,到時候面對超級智能,人類能有底氣的説:你是我造的,乖,聽我話,人工智能:滾!（@種花家的程序兔）
★人類棋手受限於自古以來的各種規則，比如師父教導説怎麼下是臭棋，不要那麼下，人類早就把圍棋做出了各種圈圈框框，這步那步得考慮，但是AI完全沒有這些拘束，按照利益最大化來下，可以説人類下的是“帶有人類規則的圍棋”，而AI下的就是“帶有圍棋規則的圍棋”，嚴格説，他倆玩的根本不是同一個遊戲。（@昴行者）
★看完後打破了一個我一直不願打破的觀念。以前我一直暗自認為，許多傳統文化要想做到做好，必須要所謂的‘德智體美勞’全面發展。例如圍棋，我認為不止需要技術，更需要品德，心態，人生觀等一系列相輔相成。當僅僅憑藉算法程序製造出來的機器人戰勝圍棋大師之後，可能真的，很多東西就是可以簡單化程序。（@飲鴆卜止渴）
然而，對於這個結果，DeepMind創始人哈薩比斯説，
無論結果如何 勝利都屬於人類！
在賽前的演講中，DeepMind創始人哈薩比斯就表示，並不同意這是人機大賽，而是人利用電腦發現新的知識。無論結果如何，最終勝利都屬於人類。
他説，圍棋的美妙在於，我們就像探索宇宙一樣在圍棋棋盤上探索新的打法。圍棋對人工智能來説也是巨大挑戰，變化繁多，非常神秘。去年的比賽不僅展現出了AI的創造力，也展現出了人類的創造力。
他並不同意這是人機大賽，這不是任何電腦的競賽，而是人利用電腦發現新的知識。就好像哈勃望遠鏡一樣，我們和它一起探索宇宙。而AlphaGo就像是哈勃，我們和它一起探索圍棋。
而李開復認為：此次對決人類勝率幾乎為零！
李開復説，AlphaGo和李世石的人機大戰是第一次，可能還有懸念，但是現在進化的AlphaGo和柯潔的人機大戰，不再擁有任何其他的可能。
李開復指出，AlphaGo和柯潔的比賽並非沒有意義，而是在科學價值層面已經失去看點。他呼籲既然AlphaGo和冷撲大師，已經讓機器在遊戲領域的“不可戰勝”不再有懸念，那不如把更多的精力投入到人工智能的商業應用層面。
那麼人工智能是什麼？
目前，人工智能都實現了哪些功能？
未來，人類會被人工智能替代嗎？
1、什麼是人工智能？
人工智能除了會下棋，還可以做什麼呢？你向你的手機Siri提出古怪的問題：“你愛我嗎？”手機會回答你：“這個問題不能説，只能感受！”你再提問：“你能借我些錢嗎？”它答覆：“我的所有東西都是你的！”這些都是人工智能在起作用。
人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它的領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
2、人工智能幫人類做了哪些事情？
谷歌翻譯升級採用人工智能
試用了一下，被征服了……英語專業畢業生自慚形穢……
AI譜寫流行歌
索尼用AI寫了兩首流行歌：《Daddy’s Car》&《Mr. Shadow》
無數人用它修圖&因它換頭像的Prisma
在朋友圈點贊無數的美圖軟件Prisma，採用的其實就是AI技術：能夠通過三種神經網絡同時計算。
幫助破獲謀殺案件
美國阿肯色州一位居民家中發生謀殺案件，亞馬遜AI音箱Echo作為案件的“重要的目擊者”，幫助警方完美破獲案件。
人臉&移動物體識別更加智能
微軟名為Tay的AI上線一天就被教壞口出髒話
另外，據説阿里雲AI還成功預測了《我是歌手》的冠軍，據説谷歌的無人車和無人機每天都在世界各地“實踐學習”……
3、未來人工智能會不會替代人類？
記得之前《奇葩説》有一期討論過“愛上AI算不算愛情”。李開復先生就人工智能能否替代人類作出瞭如下解答：
因為AI可以幫人類做很多事，比如——
投資管理：
氣象播報：
尋找高匹配度對象：
幫助醫生學習最新醫療方式：
當然，還有大家最常聽到的無人駕駛：
但目前可以肯定的是，至少在你我入土之前——文學、藝術、影視和娛樂，這些是AI肯定代替不了的。
《奇葩大會》的各位導師，聽了喜笑顏開哈哈哈：
最後，小魚君想説的是：即便你的工作是會被AI取代的，擔憂也解決不了什麼問題，相反，你也有值得高興的事情，終於可以放棄目前重複性的機械工作，去學習和嘗試另一種了。
本文來自騰訊新聞客户端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
(2017-05-23)
阿爾法狗大站世界圍棋高手，這樣的戰役已經打了好幾回了。在這幾次的戰役中，人類可以説是大敗而歸——對圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石，以4比1的總比分獲勝；與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。
就算不服氣，但也不得不承認，阿爾法狗的圍棋水平已經超越了人類職業圍棋的頂尖水平。真的是站在高峯，“一覽眾山小”啊！
然而，就好像《再與天比高》中所唱的“獨自在山坡，高處未算高”那樣，擊敗了全球頂尖圍棋高手的“阿爾法狗”，竟然被狂虐了！取得這一戰果的，就是谷歌旗下人工智能公司Deepmind推出的新版的圍棋AI——阿法狗·零。
這個AI，毫無意外地幹掉了它的所有前輩，elo等級分抵達了5000的水平，超越了所有人類棋手。但更令人吃驚的是，它沒看過任何人類棋譜。
以往的阿爾法狗，都是利用人類培訓數據而獲得高超的技能，儘管它擊敗了世界頂尖的棋手，但一直未能令人服氣，因為一個人無法抗衡眾多頂尖高手的集合體。然而，這次的阿爾法狗·零，不使用任何人類數據，甚至連棋譜都沒看過，而是通過自我學習，這代表着什麼？代表着它有着跟人類一樣的學習能力，不再是簡單的數據集合體！
也就是説，人類輸給阿爾法狗·零，將再無任何可以不服氣的地方，因為它是依靠自己的能力，學習圍棋並提升自己的能力。這就好像柯潔對於這一新版本AlphaGo問世的回應所説的一樣：一個純淨、純粹自我學習的人工智能是最強的，這樣的自我進步，人類相比起來太多餘了。人類經驗是好是壞，對AI而言無關，這是大概是這次阿爾法狗再進化帶來的，最令人恐懼的一個事實了吧。
不過，阿爾法狗創造者的關注點，卻並不在於此，而在於——最終，我們想要利用它的算法突破，去幫助解決各種緊迫的現實世界問題，如蛋白質摺疊或設計新材料。如果我們通過AlphaGo，可以在這些問題上取得進展，那麼它就有潛力推動人們理解生命，並以積極的方式影響我們的生活。
(2017-10-22)
根據國務院印發實施的《新一代人工智能發展規劃》，到2020年，中國人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
這兩天，那隻徹底逆天的AlphaGo再次聲名大振。
倫敦當地時間10月18日，DeepMind團隊公佈了最強版AlphaGo ，代號AlphaGo Zero。它的獨門秘籍，是“自學成才”，在短短3天內，成為頂級高手。團隊稱，AlphaGo Zero的水平已超過之前所有版本的AlphaGo。在對陣曾贏下韓國棋手李世石那版AlphaGo時，AlphaGo Zero取得了100:0的壓倒性戰績。
如今，人工智能已經成為新一輪產業變革關鍵領域，其對我們的日常生活的影響與日俱增。根據國務院印發實施的《新一代人工智能發展規劃》，到2020年，中國人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
與此同時，人工智能相關就業崗位工資水平也水漲船高。根據互聯網招聘平台拉勾網提供的招聘信息看，人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三，平均每月薪資達到20.1K。
最強阿爾法狗誕生：自學3天，對戰舊版阿爾法狗100局全勝
近日，總部位於英國倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實驗室DeepMind宣佈，已對其最著名的AI程序AlphaGo進行了顯著改進。AlphaGo是一種算法，它因在中國古代圍棋中擊敗人類冠軍而名聲大噪。現在，它已被重新改進，並重新編程為一種名為AlphaGo Zero的AI程序。
DeepMind首席執行官德米斯?哈比斯（Demis Hassabis）在谷歌英國總部表示，AlphaGo Zero比AlphaGo“強大得多”。
最初的AlphaGo已經給人留下深刻印象，但它依然無法與AlphaGo Zero相媲美。在接受3天訓練後，AlphaGo於去年3月份在韓國擊敗了世界圍棋冠軍李世石。經過40天訓練後，它擊敗了AlphaGo Master，後者曾在今年5月份成功擊敗現任世界冠軍柯潔。哈比斯説，在短短几天內，AlphaGo Zero實際上已經獲得了人類數千年積累的知識，同時也發現了新的知識、圍棋策略以及創意性的新棋路。
老版AlphaGo AI與AlphaGo Zero之間的主要區別在於，前者通過吸收人類數據學習下棋，而後者則不需要。之前所有的AlphaGo AI都是從網站上下載人類數據(業餘和職業圍棋)開始訓練的。它們觀看了數千場比賽，並被告知人類專家在某些位置上的特定動作。但是，AlphaGo Zero並不使用任何人類數據。相反，AlphaGo Zero通過與自己對弈學會了如何玩圍棋，完全是“無師自通”。
AlphaGo Zero使用的計算能力也比AlphaGo之前的版本要少得多，這表明，算法的進步遠比計算能力或數據進步更重要。AlphaGo Zero是一項重大突破，它為DeepMind的研究贏得了更大的聲譽。在AI研究領域，讓機器在某些任務中成為“超人”，而不是為它們提供人類數據進行訓練始終是一項長期存在的挑戰。由於人類數據太昂貴、太不可靠或根本無法獲取，從而導致AI研究進展緩慢。
20家權威機構預測：未來十年人工智能將使全球增長12%
別小看了阿爾法狗的突破，事實上，這兩年來，身邊的世界正隨着人工智能在悄悄地發生着各種轉變。工作、生活，從all in的百度到每天坐的滴滴，沒有不提AI的。全球對AI的的投資也是逐年增長，今年上半年的投資額就已經超過去年全年。
AI初創公司也是遍地開花，甚至有一個笑話，在硅谷街頭遇到10個人，有8個人是搞AI的。
據賽迪研究院預計，2018年，全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%。而《經濟參考報》統計了國內外20家權威機構發現，更多機構數據顯示，最近五年，全球人工智能市場規模年均增長率達到15%。2016年末，中國人工智能市場規模還不足300億元，預計到2018年，這一市場規模有望突破380億元，複合增長率為26.3%。
國際知名機構普華永道的報告指出，人工智能將提振全球經濟，以量化來看，從目前到2030年，人工智能將促使全球生產總值增長14%，這意味着至2030年人工智能將為世界經濟貢獻15.7萬億美元。多家國際機構預測的平均值是，未來十年，人工智能將促使全球生產總值增長12%左右。
普華永道有關專家在接受記者採訪時表示，“從地域分佈來看，中國和北美有望成為人工智能最大受益者，總獲益相當於10.7萬億美元，佔據全球增長比例的近70%。在人工智能發展初期，由於技術成熟度較高，北美的生產力增長速度將高於中國。但十年之後，中國完成了相對緩慢的技術和專業知識積累，則將開始趕超北美。”普華永道還推出了“人工智能影響指數”這一概念，由於人工智能將提高生產力和產品價值，並推動消費增長，零售業、金融服務和醫療保健將是最大受益行業。
埃森哲預期，作為全新的生產要素，人工智能有潛力將2035年的中國經濟總增加值提升7.1萬億美元。報告還發現，得益於人工智能幫助員工更有效地利用時間，到2035年，人工智能有望推動中國勞動生產率提高27%。
埃森哲大中華區主席莊泉娘（Chuan Neo Chong）表示：“中國已在人工智能領域取得了巨大進展。當然，和任何推動變革的技術一樣，我們應當正視人工智能所帶來的挑戰和風險。各利益相關方應當在智力、技術、政治、道德和社會等各方面做好準備，迎接人工智能引領的未來。”
中國AI帶來萬億元產業機遇
業內指出，人工智能正在描繪一個巨大的未來市場，人工智能將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。以金融行業為例，據高盛公司估計，到2025年，人工智能可通過節省成本和帶來新盈利機會創造大約每年340億至430億美元的價值。
而2017年註定是我國人工智能發展歷程中濃墨重彩的一年。
10月18日，報告中提出，“建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的着力點放在實體經濟上，把提高供給體系質量作為主攻方向，顯著增強我國經濟質量優勢。加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。”
10月13日，中國人工智能產業發展聯盟（以下簡稱“AIIA”）在北京正式成立。AIIA的成立是落實國務院《新一代人工智能發展規劃》等政策的具體舉措，將有利於加快推動中國人工智能產業健康快速發展。
7月20日，國務院印發實施《新一代人工智能發展規劃》。規劃提出，將加快培育建設世界級的人工智能產業集羣；加大對自動駕駛、醫療、健康、智能製造等重點領域技術研發和產業化的支持；支持人工智能跨學科重大創新平台建設等。到2020年，中國將初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈。人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。到2030年，人工智能產業競爭力達到國際領先水平。
3月5日，人工智能首次被寫入李克強總理的政府工作報告，被確定為未來要加快培育壯大的新興產業之一。
國家發展改革委副主任林念修介紹，近年來，國家發展改革委會同工信部、科技部、中央網信辦等有關部門開展了一系列工作。人工智能發展已被列入重要的國家層面任務，2015年已將“互聯網+”人工智能列為“互聯網+”11項行動之一；2016年，印發實施了我國人工智能領域首個政策性文件《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。相關規劃方案的落實工作正有序推進。
據科技部副部長李萌介紹，未來將建設國家人工智能開源開放創新等平台，降低創業創新的技術門檻，促進重大項目研發成果的擴散和轉移應用，“我們初步考慮將依託百度、阿里、騰訊和科大訊飛，在自動駕駛、城市大腦、醫療、影像、智能語言等技術方向上，試點建設國家人工智能開源開放創新平台，這幾家企業是第一批試點，承諾要開放現有的支撐平台和相關的資源。我們還在佈局人工智能的國際合作，包括建立國際人工智能聯合研究中心等基地，加快人工智能技術在‘一帶一路’國家的推廣應用。”
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人工智能行業就業指南：平均薪酬20K，是時候轉行了？
人工智能可謂是目前最熱門的行業，從走在前沿的科技公司，到努力創新的傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才，熱門的行業通常意味着工作機會和薪酬待遇都跟着增加，那麼對於熱門中的熱門，人工智能領域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢？
下面就通過11張統計圖來看看，這個“風口”行業的人才有多貴。
注：統計數據由互聯網招聘平台拉勾網提供，圖表由雷鋒網製作。統計所用的人工智能的標籤詞：深度學習、機器學習、圖像處理、圖像識別、語音識別、機器視覺、算法工程、自然語言處理、算法、語義識別、聲紋識別、NLP、神經網絡、自動駕駛、人工智能、自然語言、數據挖掘、計算機視覺、搜索引擎、模式識別。
1、人工智能在互聯網崗位薪酬排名中位列第三
數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發和人工智能緊隨其後，都在 20k 以上。
2、職位數大增，投遞量增長更快
從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有温和增長。
從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
3、崗位競爭激烈程度下降
雖説投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
4、大部分要求 1-5 年經驗
在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年佔 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。
5、聲音認知是人工智能的新熱門領域
相對其他崗位求職者數量增加導致薪水趨於平穩，聲音認知一枝獨秀薪資漲幅領先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年的 27.6k。
6、想進人工智能行業，最好來北京
超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達 54%，排在後面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。
7、大公司招人多
高達 28% 的人工智能崗位是由規模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司佔比達 42%。
8、大公司平均薪酬高
2017 年，人工智能招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。
9、人工智能薪酬高於其他3個領域
在後端開發、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領域高三分之一左右。
10、人工智能崗位競爭沒有其它領域激烈
人工智能領域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發領域最高，平均收到 130.3 份簡歷。
11、應屆生做人工智能拿 9k，做移動開發僅 6k
和傳統技術崗位相比，新興的人工智能領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智能行業，平均可拿 9k，而移動開發則只有 6k；10 年以上優質人才，人工智能的薪酬比後端開發翻了近一番。
總結
人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求增長迅速，但相比其它技術類崗位，比如前端開發、移動開發，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那麼激烈，薪資也水漲船高。對廣大技術從業者來説，目前是進入人工智能行業的好時機。
（Wind資訊綜合騰訊科技、中國經濟導報、經濟參考報、雷鋒網）
(2017-10-20)
隨着人工智能的進一步應用，各行各業的危機意識逐步加強。近日，有媒體報道阿爾法狗再次進化，可自己與自己對弈，以此來提升自己的棋藝，“自學”3天高分贏過舊版。此前，人工智能在財會領域已經獲得不錯的成果，解放了一部分勞動力，節約了成本。人工智能逐漸替代了一部分人，類似公務員和事業單位的“飯碗”還能保得住嗎？
事業單位5大改革要點，其地位不可動搖
事業單位改革。下面本文就跟大家説一説在事業單位改革一直是各位考生最為關心的話題中，其中改革的5大要點，直接奠定了它不可動搖的地位。
1、在改革中指出長期“請假”的員工將有可能被單位“炒魷魚”。事業單位工作人員年度考核不合格且不同意調整工作崗位，或者連續兩年年度考核不合格的，事業單位提前30日書面通知，可以解除聘用合同，在用人上更加嚴格。
2、事業單位改革中還提出施行聘用制，工作十年以上員工可申請簽訂“終身合同”。這樣有利於一些科研人員潛心研究、安心工作，不需要考慮這個聘期到了以後下一步怎麼辦。既促進了人員流動，又相對能夠穩定我們的專業技術人員。
3、值得報考事業單位人員欣慰的是，各種福利待遇將向基層事業單位人員傾斜。未來事業單位人員福利方面將會逐步縮小差距，改革會兼顧邊遠地區、基層崗位、基層事業單位的人員。
4、至於大家最為關心的工資問題，在改革中也明確提出，事業單位人員工資水平受市場因素影響，今後可能會升，也可能往下調，因為要看社會的平均工資，看物價，看企業。
5、《事業單位人事管理條例》條例施行後在職員工要繳納養老保險，已經退休的不用繳納。從7月1日起，逾三千萬的事業編制人員將開始參加社會保險。這樣做有利於穩定退休人員的待遇，退休金的補貼還是要同時考慮共享成果。
事業單位工資三年內將出現大改
事業單位的改革從基本工資標準改革，到技術人員帶薪留崗去創業。在未來三年內深化改革事業單位，其中涉及招聘、收入、管理、創業等等。其中最讓大家興奮的是，會定期調整基本工資標準。
“十三五”期間，歸家將落實機關事業單位工作人員基本工資標準正常調整機制，定期調整基本工資標準，逐步提高基本工資佔工資收入的比重。
在未來三年，事業單位的薪資體系將會逐步完善。不但會定期對基本工資標準進行調整，同時也要建立完善的績效機制。這意味着，事業單位的薪資結構會不斷向公務員靠攏。
事業單位考試難度提升，媲美公務員
大家應該也從最近的改革消息中得知了，事業單位的考試難度將提升，在人才選拔方面更加嚴格，足以説明其重要性。加上國家發展需要，更是加大了報考事業單位考生之間的競爭，在如此激烈的人才選拔中挑選出來的都是精英人才。
綜合以上幾點，足以説明事業單位人員的重要性，雖然人工智能正在一步步取代一些重複性較高以及機械化的工作內容。但目前來看，事業單位以及公務員一類“飯碗”不會被取代。
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|本文由重慶中公教育事業單位考試原創。
(2017-10-19)