很多公司採用數據挖掘，機器學習和人工智能的方法預測銷售額，從而達到優化市場營銷的目的。其實這樣對公司的發展的確有幫助，不同類型的人工智能結合在一起，讓我們的日常生活發生着翻天覆地變化。
大公司將會在人工智能行業中居於領先地位因為擁有完整的蒐集數據渠道和大數據優勢。關於將機器學習融入應用程序和產品開發服務這一方面，Google最有可能領跑。Google最先開始研究人工智能的，而且Google是擁有超過7萬名科學技術人才的大公司。研究日程包括機器學習，自然語言理解，機器學習算法和技術，以及機器人技術。
投資AI領域的公司會聚焦到擁有大數據算法和AI技術上的大公司，促使數據交易和算法技術的合併從而提高AI的效率。AI公司則採用眾包的方法來獲取數據讓公司獲益去實現AI目標。
2018年是公司競爭智力資本和人才時產生越來越多的兼併和收購的一年。AI不能在沒有數據集的情況下孤立工作，而大公司掌握着大數據，所以對於較小的企業來説競爭力相當大。數據是算法的核心所以想要有算法必須要有大數據。
製造業、客户服務、金融，醫療保健和交通運輸已經受到AI的影響。自動駕駛汽車已經預計到2018年上市，明年AI將影響更多的垂直行業。正如100年前工業革命幾乎改變所有事物一樣，AI將在未來幾年內改變所有行業。
2018年將是安全和隱私問題一定會得到解決的一年，還需要解決倫理和道德問題“AI對人類的傷害或使人類受益”，未來，也可能會有新的發展。今天所知道的AI處於起步階段，它的生命週期剛剛開始後面還要有更長的路要走。
“諦聽機器人開放平台”擁有大量用户數據信息，為每個企業和個體提供服務，在B輪融資的“諦聽機器人開放平台”免費註冊一個機器人，在智能互聯網的大數據中，通過排行榜可以告訴用户信息還能為企業宣傳影響力。
在十九大報告中提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。
過去幾年，隨着人工智能逐漸走入人們的生活，人們對人工智能的認識越來越具象，各大互聯網企業紛紛投身於人工智能技術的研究和應用的探索中，國家也發佈了相關的政策扶持人工智能產業的發展。
據中商產業研究院《2017年中國人工智能產業研究報告》數據顯示，2016年中國人工智能市場規模達到96.61億元，增長率為37.9%，中國人工智能市場規模在持續增長，2017年將超130億元，達到135億元，增長41.2%，有望在2018年市場規模突破200億元，達到205.3億元。
業內人士在接受《中國經營報》記者採訪時表示，在黨和政府多方面政策的支持下，在人工智能領域，中國完全存在對歐美髮達國家實現彎道超車的機會。
國家大力支持
從打敗人類棋手的AlphaGo到無人汽車，人們對人工智能的認識越來越具象。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域有着廣泛應用。
“黨的十八大以來，我國人工智能產業快速崛起，憑藉着互聯網產業快速發展積累的龐大規模的數據量和數據挖掘技術的進步，數據、技術和政策效應相互疊加，催生了一大批新型人工智能企業。”賽迪智庫互聯網研究所副所長陸峯表示，目前我國人工智能企業數量佔到全球人工智能企業數量近25%，我國人工智能專利申請數累計超過1.57萬項，位列全球第二。
產業的發展離不開政策的支持，2016年5月，國家發改委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦聯合頒佈《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，明確提出要培育發展人工智能新興產業、推進重點領域智能產品創新、提升終端產品智能化水平。
今年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，從國家層面對人工智能發展進行了統籌規劃和頂層設計，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新業態。
企業積極探索
在人工智能領域，百度可以説是公認的先行者。2017年，百度更改公司使命，百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏強調百度將不再是互聯網公司，而是一家人工智能公司。百度的人工智能戰略由三大板塊組成：致力於自動駕駛的Apollo、專注智能語音服務的DuerOS、技術研發與場景探索的AIG。而近期百度股價的飆升，被外界認為與百度在這三塊業務的持續發力不無關係。
近日，阿里巴巴成立了“達摩院”，引入頂尖科學家計劃，並表示3年內在研發上的投入將超1000億元。“達摩院”首批公佈的研究領域也包含機器學習、自然語言處理、人機自然交互等在內的人工智能領域的研究，其首批公佈的學術諮詢委員會包括世界人工智能泰斗Michael I. Jordan。
騰訊的AI佈局主要以業務為驅動，比如，騰訊發佈人工智能語音平台“小微”，構建其智能服務開放平台。在今年8月騰訊發佈二季度財報的分析師會議中，騰訊總裁劉熾平詳細論述了騰訊的AI戰略：“人工智能（AI）現在是項基礎才幹，我們在AI範疇投入許多，但可能説得不多。人工智能具有戰略意義，我們會對AI進行持續、長期而有耐性的出資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠出資，而不是要在短期直接發生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力於我們現有的產品、效力與業務展開。”
“人工智能將帶來效率的提升和人機交互的改變, 並在產品上產生影響。”搜狗CEO王小川曾表示，雖然技術和學術領域對於人工智能有很多的前瞻觀點，但落實到應用領域，目前產品還有很多侷限，“我們正在嘗試讓機器更好地理解人類的語言，突破這些限制。”
而完成新一輪40億美元融資的美團點評也將在人工智能、無人配送等前沿技術研發上加大投入。美團點評在智慧物流、智能客服、個性化推薦、智能收銀的佈局，無不顯示全民外賣的背後，也離不開雲計算、大數據和人工智能為代表的新技術的支撐。
神州優車也非常重視人工智能的研發與應用，人車生態智能系統——“優車智腦”以神州優車旗下出行、電商和金融三大業務板塊海量真實數據為基礎，運用大數據、雲計算和人工智能等前沿科技，為神州優車各板塊業務高效協同發展提供技術保障，也為智慧交通建設提供數據模型和解決方案，推動中國智慧城市的創新發展。過去10年，神州優車在全國範圍採集了包括用户、車輛、司機、道路環境等一手海量數據，涉及數百萬自有車輛，3000萬忠實用户，十億級出行人次。
儘管谷歌、亞馬遜、微軟等在人工智能如語音交互、圖像識別、無人駕駛等多個領域佈局更早，掌握更先進的基礎理論和技術應用能力，但在獵豹移動CEO傅盛看來，未來是人與機器人共存的時代，中國存在彎道超車的機會。
(2017-10-22)
本報告依託大數據以“人工智能”為關鍵詞，從全網（包括媒體、微博、微信、論壇）搜索，由“一條財經”研究小組編輯遴選其中最具價值的8條新聞資訊，按照資訊價值由高到低排名，讓您用最短的時間瞭解人工智能領域的最新、最重要動態。
【編選┃一條醫策責編┃劉錚】
NO.1人工智能：中國敢為先
新一代人工智能發展規劃將人工智能上升到國家戰略高度，明確提出到2030年我國將成為世界主要人工智能創新中心。中國在人工智能（AI）發展領域正表現出前所未有的敏感性與超前性。以國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》為指導，工信部正在抓緊制定促進人工智能產業發展的行動計劃等多項鼓勵措施，其中大數據、智能製造、機器人、軟件和信息技術服務業等將首先成為國家人工智能產業政策發力的重點。官方數據顯示，2000年—2016年，我國累計新增人工智能企業數1477家，佔全球累計總和的18.21%。從每年新增AI企業數佔當年全球AI企業總數的比重上看，我國則從2000年的7.5%上升至2016年的23.74%；尤其是最近三年，新增人工智能企業數量佔累計總數的55.38%，融資總額達到了僅次於美國的27.6億美元。不僅如此，我國已經連續三年成為全球最大的機器人市場，去年實現商業化應用機器人9萬套，同比增長28%，約佔全球總量的三分之一。
來源：中國財經報網
鏈接：http://www.cfen.com.cn/dzb/dzb/page_7/201710/t20171017_2722204.html
NO.2人工智能正在給銀行界帶來一次風暴！
人工智能正在給銀行界帶來一次風暴。當你看到科技大佬例如 Alphabet, Apple，Amazon 和 Facebook都在投資同一片領域時，不用猜，這一定是最火熱的領域。AI的應用越來越多，而且每天都在增加。本質上來説，AI涉及三種技術：認知計算，機器學習和自然語言處理。在這些工具的幫助下，銀行業正在經歷一次重大變革。銀行從業者正在使用AI來改進他們和客户的關係。Accenture的信息顯示，他們也計劃着蒐集更多信息來更好地瞭解每一位顧客的感情和意願。AI是一項威力巨大的科技。它可以在合適的時間為人們提供相關又可信賴的信息，其準確性是人腦無法匹敵的。AI給銀行業帶來的新潛力，使得例如Intuit，Plaid和Yodlee這樣的新企業如雨後春筍般發展起來。AI在銀行界的未來看起來非常光明，但不是每個人都相信這一新科技不會在提高效率的同時帶來更大的問題。
來源：搜狐
鏈接：http://www.sohu.com/a/198415800_257855
NO.3 AI技術已到應用時間點傳統企業要儘快行動起來
長久以來，AI（人工智能）都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業，尤其需要儘快行動起來。放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落後。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。英國方面，去年11月，英國政府曾發佈人工智能報告，希望藉助人工智能的創新優勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發佈了名為《在英國發展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場和政策支持進行了分析。
來源：91門户
鏈接：http://news.91.com/all/s59e688a5389e.html
NO.4除了人工智能、區塊鏈，2018年還有啥科技發展趨勢
Gartner公佈了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的十大首要戰略科技發展趨勢。前三個戰略科技發展趨勢探討了人工智能（AI）與機器學習（machine learning）將如何滲透至幾乎任意領域，並代表着未來五年內技術提供商的一個主戰場。隨後的四個趨勢集中於混合數字與物理世界，以打造一個沉浸式、數字增強型環境。最後三個趨勢則指的是利用不斷擴大的人員與商業規模以及設備、內容、服務之間的連接，實現數字化業務成果。直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客户體驗的能力都將是數字化計劃取得成功的關鍵推動力。Cearley認為：“人工智能技術正在快速演化，各企業機構必須對技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術構建人工智能增強型系統。投資領域可能包括數據準備、集成、算法、選擇訓練方法和建模。”
來源：與非網
鏈接：http://www.eefocus.com/component/394081
NO.5手機邁入人工智能時代
智能手機的下一個拐點在哪裏？當大多數手機廠商仍然將目光聚焦於全面屏，正在為手機的外觀設計而鞠躬盡瘁時，為數不少的手機廠商已經開始了下一一輪的思考：未來智能手機到底該如何發展？智能手機的下一個十年到底屬於誰？很顯然，作為當下最為重要的科技趨勢，人工智能成為了大眾關注的焦點。相比其他技術，人工智能擁有以往任何技術所不具備的優勢，例如學習、理解、判斷及選擇的能力。如果將人工智能運用到移動終端設備上，則可以賦予這些冰冷機器以自主學習能力，幫助他們真正理解用户的需求，更好的服務於人類。在9月初的IFA 2017大會上，華為率先發布了全球首款人工智能手機芯片——麒麟970，在全球範圍內掀起了一股移動端AI芯片的熱潮。與以往的芯片不同，該芯片能夠讓開發者利用麒麟970的強大AI算力，開發出更具想象力和全新體驗的應用。
來源：中證網
鏈接：http://www.cs.com.cn/xwzx/bignews2017/17100903/171017_71445/02/201710/t20171017_5518109.html
NO.6無人便利店推人工智能化，與新零售的結合點在哪？
無人便利店的興起或許可以説是意料之中的，在互聯網大力鼓吹新零售的當下，O2O轉而貼上了個高大上的標籤，雖然本質上都是將線上、線下相結合的模式，但在用户的角度來看，新零售這個詞似乎更符合社會大眾的審美。國內的繽果盒子和淘咖啡則是引發人們關注最直接的例子，當時馬雲還親自到淘咖啡體驗。雖然無人便利店很受市場歡迎，但業務推進還有諸多的難題，一個是成本的問題，一個是運營模式的問題，其到底能否成為一個好項目，還要看市場對其接受度有多高。採用人工智能化的解決方案，能最大限度的減少人工成本，推算用户需要的商品並滿足其對於SKU選擇，及時供貨，由早前的單項交易選擇變為雙向交易選擇，大大提高了交易成功率。
來源：站長之家
鏈接：
http://www.chinaz.com/news/2017/1017/817542.shtml
NO.7簡析AI：深度學習讓AI正在變得像人類一樣神秘
AI並不會輕易或迅速地被應用。最令人興奮的AI實例往往來自大學或者科技巨頭。任何許諾用最新的AI技術讓公司發生革命性變革的自封的AI專家，都只是在傳遞錯誤的AI信息，其中某些人只是重塑舊有技術的形象，把它們包裝成AI。每個人都已經通過使用Google、微軟、亞馬遜的服務，來體驗了最新的AI技術。但是，“深度學習”不會迅速地被大企業所掌握，用來定製內部項目。大多數人都缺乏足夠的相關數字數據，不足以可靠地用來訓練AI。結果就是，AI並不會殺死所有的工作機會，尤其因為它在訓練和測試每個AI的時候還是需要人類。
來源：36氪
鏈接：
http://36kr.com/p/5097288.html
NO.8 AI未來20年會幫我們修復人體也會造成大量失業
IBM一位資深發明家預言，未來20年內人工智能納米機器人就能夠注入到人體內來修復和增強人體肌肉、細胞和骨骼。就職於IBM公司Hursley創新中心的John McNamara已經向英國上議院人工智能委員會遞交了一份資料。該委員會正在探索人工智能給經濟、倫理道德和社會等方面帶來的影響。McNamara聲稱：“20年之內，科技的進步就足以先進到讓人類與機器有效的融合到一起，讓人類意識和認知獲得巨大的進步。我們可能看到人工智能納米機器人被注入到人體內，這些技術將給人類巨大的醫學福利，比如説能夠修復受損的細胞、肌肉和骨骼，甚至還能夠強化它們。”微軟等諸多公司的科學家們已經在研發一種使用DNA打造的計算機，它能夠存活於細胞內並且尋找人體網絡內的故障，比如癌症等。如果它發現患癌細胞，它將重啓系統並且清除患病細胞。
來源：網易
鏈接：
http://mobile.163.com/17/1017/10/D0UM4LDR0011819H.html
(2017-10-18)
近日，《麻省理工科技評論》英文版官方網站發表了專題文章《中國人工智能的崛起》， AI 資深編輯威爾·奈特以一位西方人的視角，筆端首先落在發生在中國最南端的熱帶島嶼的人機撲克大賽，再目睹了北京雨後春筍般成長的AI初創企業，文章向世界舒展開了一副中國人工智能欣欣向榮、蓬勃發展的畫卷，點贊中國人工智能：“中國將會成為AI的主導力量，進而會提高其工業生產率，併成為新型 AI商業的領導者。”
威爾·奈特表示：AI 將是未來發展的關鍵，如果事實確實如此，中國在 AI 領域的實力將有助於鞏固它世界經濟大國的地位。
文章的副標題為：西方不應該擔憂和恐懼中國迅猛發展的人工智能革命，應該學習和借鑑。
文章稱中國具有發展 AI 的重大優勢，首先，中國有很多極具天賦的工程師和科學家。中國還擁有訓練 AI 系統所必備的豐富數據。以人臉識別舉例：在中國，人臉識別已經應用於上班一族和商場顧客，用app進行身份驗證在中國已經是家常便飯。
文章刊發後，引起全球人工智能領域的熱烈反響，前百度AI負責人吳恩達第一時間轉發評論：“《麻省理工科技評論》這篇文章很好的介紹了中國的人工智能發展，非常值得西方學習借鑑。”
今年7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。
舉全國之力，在2030年搶佔人工智能全球制高點，中國要成為世界主要“人工智能”創新中心。
人工智能已上升為國家戰略，規劃明確指出人工智能成為國際競爭的新焦點。並提出人工智能教育從娃娃抓起，在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智能學科，培養複合型人才，形成中國人工智能人才高地。
《麻省理工科技評論》作者確定的預測：AI誕生於西方，但它卻在世界的東方茁壯成長。
(2017-10-13)
原創/李佳師
這幾年，中國人工智能複合增長率超過26%，2016年的市場規模超過230億元，而事實上，隨着存儲、計算、虛擬現實、大數據、人工智能等技術交叉融合，隨着人工智能在各個領域的廣泛滲透，人工智能對中國經濟轉型、消費升級的影響遠遠難以用百億的數字來衡量。這些年，中國的人工智能從學術、產業、應用、生態等方面取得了令全球矚目的成就，成為全球人工智能的版圖上非常有影響力的一隻力量。
人工智能成為國家戰略
這幾年，中國相繼推出了一系列的相關政策來推動人工智能產業的發展，使得中國人工智能發展的環境持續優化。
2016年5月,國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定了《“互聯網＋”人工智能三年行動實施方案》（簡稱《方案》）。2017年3月，“人工智能”首次被寫入中國政府報告。2017年7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》從國家層面對人工智能發展進行了統籌規劃和頂層設計,提出建設世界主要人工智能創新中心發展目標，並在人工智能科技創新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面做出了系統部署，發展人工智能成為國家戰略。
事實上，不僅僅是上面提及的相關政策，這些年政府還出台了等一系列推動物聯網、雲計算、移動互聯網、大數據以及寬帶基礎設施建設等相關政策，比如《雲計算發展三年行動計劃（2017-2019年）》、《物聯網發展專項行動計劃(2013-2015)》、《寬帶中國》、《促進大數據發展行動綱要》等，大力扶植新一代信息技術的發展，使得人工智能與這些技術交相融合，加速了人工智能技術發展。
與此同時，政府還出台了一系列促進互聯網+行動計劃、推動製造業與互聯網深度融合、推動信息消費升級、促進大眾創業萬眾創新的舉措，讓人工智能快速滲透到各個需求領域，技術與應用相互反哺，讓中國的人工智能發展在全球市場，獨樹一幟。
賽迪顧問數據顯示，2015年全球人工智能市場規模為1683.9億元，預計2018年將逼近2700億元，年複合增長率達到17%。而中國的人工智能複合增長率超過26%，中國人工智能企業總數佔全球人工智能企業總量近25%，佔亞洲總數的68.67 %。僅北京與上海的人工智能企業數之和，即與其它亞洲國家的人工智能企業數之和相當。
AI芯片有望彎道超車
這幾年，中國在人工智能核心技術成就上同樣取得了非常突出的成就。AI芯片是一個代表例子。
作為信息產業發展的核心基石，中國一直希望在芯片領域擺脱跟隨和受制於人的狀態，這個中國夢有望在人工智能芯片領域獲得了實現。目前全球的IT巨頭包括英特爾、英偉達等都在加緊人工智能芯片的佈局，中國的人工智能芯片可以説與全球站在了同一起跑線上，某些方面實現了領先。
2015年由浙江大學計算機學院牽頭，浙江大學與杭州電子科技大學的學者合作研製出了國內首款基於硅材料(CMOS)的支持脈衝神經網絡(SNN)的類腦芯片——“達爾文”芯片。2017年5月，由中國科學技術大學承建的全國首個類腦智能技術及應用國家工程實驗室在合肥成立，這個實驗室的目標是將通過研究腦認知與神經計算、類腦多模態感知與信息處理，實現類腦神經芯片與系統、類腦計算系統和量子人工智能的三大突破，最終形成類腦智能產業。此外，還有深鑑科技和地平線機器人兩家初創公司。他們分別在FPGA芯片和專用芯片領域深度整合算法和硬件設計來對深度學習和其它人工智能算法進行加速。
目前中國在人工智能芯片領域成績最突出、也是最被關注的是中科院寒武紀科技公司。寒武紀深度學習處理器的能效比主流CPU、GPU有兩個數量級的提升，目前“AlphaGo”需要數萬瓦功耗、巨大體積的雲服務器來進行智能處理。而寒武紀的目標是要讓1瓦以內功耗的攝像頭、手機，甚至手錶都能和“AlphaGo”一樣“聰明”。目前寒武紀的深度學習處理器已經進入產業化階段，據透露寒武紀的優勢集中在人臉識別、聲音識別等人工智能方面。比如，攝像頭、手機或個人電腦、高性能服務器嵌入寒武紀IP核或芯片後，將極大提高處理速度。最近寒武紀公司剛剛獲得了1億美元的A輪融資，作為人工智能芯片領域的獨角獸公司，其發展備受全球關注。
另外一個對於中國人工智能具有重要標誌性意義的事件是北京時間9月2日，華為在德國IFA展上發佈了手機芯片“麒麟970”，作為目前為數不多自研手機芯片的手機廠商，華為此次發佈的麒麟970芯片備受矚目，因為它不僅是國產最高端的手機芯片，而且還是全球第一款集成了NPU神經網絡單元具備人工智能（AI）能力的手機芯片，搶在了高通和蘋果之前。麒麟970處理器為8核設計、10nm台積電工藝，集成55億顆晶體管。對比之下，高通最新產品驍龍835是31億顆，蘋果A10是33億顆。相對於麒麟960，麒麟970能效提高20%，功耗減少50%。因為集成了NPU，在執行AI運算時性能是CPU的25倍、GPU的6.25倍，圖像識別速度可達到約2000張/分鐘。而華為的“麒麟970”集成的NPU來自寒武紀的IP授權。
華為目前是全球第三大的手機廠商，而在今年6、7月華為手機連續兩個月出貨量第一，華為與寒武紀的聯手，進一步加速了中國人工智能芯片產業化和市場化，中國的芯片產業的彎道超車有望在人工智能芯片上率先實現。
龐大人才羣體 學術成就凸顯
這幾年，中國與華人學者在人工智能學術上的成就，有目共睹。
Elsevier的SCOPUS數據庫中的數據顯示，2011年到2015年，中國學者在AI領域出版的論文數量排名世界第一，創下了超過41000個出版物的記錄（美國第二，約為25500篇；日本第三，約為11700篇）。2016年以來的論文發表數量仍繼續上升，並且華人學者在頂級國際學術會議中擔任重要角色的比率也越來越高。中國研究人員發起的人工智能專利申請，近年來上漲了2倍。目前，中國人工智能專利申請數累計超過15700項，位列全球第二。
2016年美國白宮報告《國家人工智能研究與發展策略規劃》中介紹，從 2013 年到 2015 年，SCI 收錄的論文裏，提到“深度學習”的文章增長了約六倍，同時強調，“按文章數計算，美國已不再是世界第一了。”中國已超過美國，成為目前人工智能研究領域最為活躍的地方，並且對人工智能貢獻最大的羣體來自華人。
2016年人工智能國際雜誌《IEEE Intelligent Systems》發起，甄選了對AI從思想、理論、技術形成和發展有着重要影響的《AI名人堂》，在入選的60人當中就有七位中國人，如果加上美籍華人一共有九位華人。
除了頂級人工智能科學家，中國龐大的人工智能人才羣體為中國AI發展提供了非常強勁的人才支撐。來自領英的AI人才報告顯示，截止到2017年一季度，全球擁有人工智能領域專業技術人才超過190萬，其中美國人工智能領域專業技術人才總數超過85萬，中國人工智能領域專業技術人才總數超過5萬人。在AI領先的國家中，華人AI人才佔新加坡AI人才的29.4%，華人AI人才佔加拿大AI人才的10.2%，華人AI人才佔美國AI人才的7.9%。
AI應用蓬勃興起
有專家説，目前中國是全球最令人羨慕的AI市場，因為這裏有着全球最龐大的數據量，無論是互聯網還是移動互聯網的網民人數還是網民在的網時間全球都排名第一，中國豐富的應用場景，從互聯網與製造業的深度融合，互聯網與各個領域融合，中國的產業轉型升級，經濟轉型升級，讓中國的AI創新創業生機勃勃。無論是在大眾消費領域還是在行業領域，中國正在湧現出非常多令全球矚目的超級AI應用。
在大眾消費領域，從電子商務到移動支付到共享經濟，中國創造了非常多的領先全球的AI應用。
在移動支付方面，目前中國移動支付普及率為77%，全球位居第一，有14%的消費者根本不帶現金，40%的中國消費者出門攜帶現金低於100元人民幣。在電子商務方面，從綜合的電商平台到垂直的電商領域，線上線下結合解決人們的各種消費需求，正在成為新的消費方式。電子商務交易額從2012年的7.89萬億元增長到2016年年底的22.97萬億元，淘寶、京東製造了“雙11”、“6.18”購物節，中國的電商平台創造出眾多“消費奇蹟”。中國的。在共享經濟領域，中國電子商務研究中心監測數據顯示，2016年中國共享經濟的市場規模是39450億元，增長率是76.4%。共享經濟從共享網約車、共享單車到共享餐飲、共享房屋、共享金融等快速在各個領域得到應用。而這些大量應用的背後都是大量的AI扮演着關鍵作用，從刷臉支付到算法優化，可以説沒有AI的支撐就很難實現和提供這些越來越優的服務。
在產業、行業領域，中國有大量的AI應用湧現。從教育、醫療、健康、養老、交通到製造業、物流等等領域大量的應用取得顯著效果。
在醫療領域，以肺結核為例，資深主任醫師的診療準確率通常約為70%，而國防科技大學開發的一套智能輔診系統能達到90%以上。螞蟻金服等互聯網金融企業將人工智能技術應用到平台金融監管領域，為整治洗錢、欺詐等金融違法犯罪行為提供利劍，促進金融智能化發展。海康威視等企業智能倉儲物流解決方案的發展，促進裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等物流環節的智能化發展。騰訊雲優圖天眼系統，利用AI人臉檢索技術，攜手福建省公安廳在3個月內尋回124名走失人員，至今成功找回270人，讓眾多失散家庭重獲團聚；除了充分發揮AI的尋人功能外，為助力公安系統建立智能追捕逃犯體系，目前已經被包括蘇州在內的多個城市公安系統採納應用。中國平安旗下金融壹賬通公司推出 “智能認證”“智能閃賠”兩大產品，新契約投保退保率降至1.4%，遠低於行業的4%；投保時間可由行業平均的15個小時縮短至30分鐘；“理賠難”的問題，處理時效也由3天提速至30分鐘。
AI正呈現出勃勃生機，為中國的經濟轉型注入強大動力。
(2017-09-25)