趕超特斯拉 小鵬黑科技究竟有多牛?

日前,繼2020年“1024小鵬汽車智能日”推出NGP(Navigation Guided Pilot)工程版體驗後,小鵬針對該系統在廣州花都區再一次舉行了“智能體驗營”活動,而教授有幸參與到這一次的智能體驗營。

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在活動現場講解會上,小鵬汽車講解負責人表示:從去年1024到現在,小鵬NGP自動導航輔助駕駛已經完成了12次大版本迭代,91次小版本迭代,截止到目前,已經完成了百萬級道路里程測試。

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目前,小鵬NGP Beta自動導航輔助駕駛覆蓋自動超車、自動限速調節、最優車道選擇、自動切換高速公路、自動上下匝道、自動變道、自動緊急避讓等能力,能交通錐識別與避讓、大貨車規避、夜間超車提醒、故障車輛避讓、擁堵道路超級跟車等用車場景。

與此同時,在活動會上,小鵬汽車還基於用户角度給出了行業首個領航輔助類評判標準。主要從駕駛員接管次數、變道超車成功率、出/入匝道通行成功率、隧道通過成功率及夜間同類型數據等維度,評判輔助駕駛系統的能力。

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負責講解小鵬汽車NGP Beta自動導航輔助駕駛功能的負責人在講到這一塊時,自信的表示:用户完全可以用此類標準去評價NGP自動導航輔助駕駛的表現,同時也歡迎所有媒體鵬友的測試和競爭友商們的挑戰。

值得一提的是,不同於其它競爭友商,小鵬汽車在活動上坦言並且一再強調NGP Beta自動導航輔助駕駛目前還只是輔助駕駛,而不是自動駕駛。教授個人覺得,這種不誤導用户,對用户負責的態度很難得也很正確,必須點個贊。

説了那麼多,那小鵬NGP導航輔助駕駛功能實際表現如何呢?

整體來説,小鵬NGP自動導航輔助駕駛功能給教授留下的印象還是挺深刻的。首先,交互界面很清晰,道路狀況、交通標識、NGP功能是否開啓、接管提醒等內容各有各的領地,互不干擾,視覺效果好。

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其次,就是啓用NGP功能還是比較方便的,在道路情況允許的條件下,只需要用手輕輕將換擋撥杆向下連續按兩下就可以開啓NGP功能,不管你有沒有用過,上手起來都非常容易,沒有一點難度可言。

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而實際動態體驗下來,小鵬NGP功能的道路識別、自動超車與變道、限速調節、自動進出匝道、接管車輛提醒功能教授的感覺——嗯,還挺香。當然,也確確實實還存在一些小小的不足,有待優化。

道路識別

道路識別相對比較常規的一件事,全程95km的路程體驗下來,小鵬NGP功能的道路識別準確率的確很高。除了能夠正確識別道路標線以外,還能有效識別道路上出現的行人、車輛以及雪糕筒、水馬等等,能力很強大。

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出於想檢驗NGP功能道路識別的準確率,在進入實線路段,教授人為干預車輛進行向左向右變道,但道路識別準確判斷出了實線,對人為的變道訴求不給予反饋。除此以外,在面對一些新舊道路標線交會的路段,它也能準確識別道路。

限速調節

因為小鵬NGP功能的應用依賴於高精地圖數據庫,所以NGP功能在時速調節上面也是以高精地圖數據庫為準。譬如從限速100km/h駛入80km/h路段,NGP功能會根據高精地圖數據庫採集的信息將車輛時速下調至80km/h,整個加減速過程相對比較平順。

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當然,也可以人為干預車輛時速,譬如在限速100km/h的路段,但想速度更快或更慢一點,可人為通過方向盤左邊的多功能按鍵上下鍵進行調節,提升或降低車輛時速,每調節一次上漲或下調都是5km/h,但往上提升車輛的最高時速不能超過法律標準的120km/h。

自動超車與變道

NGP功能在開啓後,滿足道路限速前提下,會根據道路識別蒐集的信息,優先選擇無車行駛的車道,並根據前方車輛時速,後方是否有車輛,適時進行超車或變道,但變道 、超車都相對比較謹慎。

為何説它謹慎呢?其實很簡單,在實測體驗過程,教授發現即便與後方或前方車輛距離還有100米左右,只要道路識別能識別到這個車輛,它就不會進行變道或超車,它不給予理會,而是等後方車輛過去以後再變道。

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除了等自動變道,也可人為打轉向燈干預車輛變道,但當NGP功能認為不適合變道之時,車輛也不會進行變道。值得一提的是,人為干預車輛進行變道有個小問題,不管車輛變沒變道,這個轉向燈最終還得自己撥回來。

另外,出於優選無車行駛車道的原因,當遇上NGP功能判斷隔壁車道無車行駛,但虛線變實線距離稍微又有點近之時,車輛自動變道不僅帶有硬甩的感覺,而且還伴隨有壓實線的問題,突然人為干預變道更為明顯。

自動進出匝道

自動進出匝道,是當前很多自動輔助駕駛功能亟待攻克的一個難關。從試駕體驗來看,小鵬NGP功能在自動進出匝道上的表現在業內絕對是一流的水平。一路測試下來,進出匝道3-4次,NGP beta功能都順利完成了。

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不過,在這一個過程也存在一個問題。進出匝道距離還有300米左右,NGP Beta功能就會自動就將車速降下來,然後維持在60km/h左右。而這個過程,是有些突兀的,如果後方又有來車,無形中就給用户製造了焦慮。

接管車輛提醒

小鵬汽車一再強調,NGP Beta功能只是“輔助駕駛”,而不是“自動駕駛”,而它的接管提醒就是最好的證明。小鵬NGP Beta接管提醒分為了四個等級,I告知(語音播報);II提示(語音播報+視覺提示);III警示(語音播報+視覺提示+警示音);IV強警告(語音播報+視覺提示+警示音+安全帶預警+退出NGP Beta)。

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譬如當即將到達高速收費站,或者進入一些曲面度比較大的彎道,NGP Beta功能會自動減速或者發出即將退出輔助駕駛系統提醒,讓用户提前做好接管車輛的準備。

不過,在進入彎道時,如果NGP Beta只是減速,這個時候簡單動一下方向盤就會退出。而且,此時NGP Beta是無法再度重啓的,必須重新回到大直道上面才可以重新啓用。

值得注意的是,如果到了IV級強烈警告,NGP Beta將會強制退出,而且使用者還必須接受一個小小的懲罰。那就是NGP Beta功能無法再重新啓用,如果要再次啓用,必須將車輛掛入P擋,重新操作一次(這個重新操作可不簡單)。

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除此以外,NGP Beta功能的語音系統還增加了不少提示語音,比如在Beta開始、退出、變道、前方施工、進入匝道等等等場景,智能機器人小P都能進行相應的語音提醒,不過這個語音提醒偶爾可能會和導航的語音提示音重合。

俗話説得好,工欲善其事必先利其器,小鵬NGP Beta功能之所以能這麼流利的完成上述的動作,離不開小鵬工程師針對小鵬P7做的所有前期努力,工程師賦予小鵬P7的強大軟硬件基礎,正是它能獲得成功的基石。

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根據官方消息,小鵬P7配備了14個攝像頭,5個毫米波雷達、12個超聲波雷達、釐米級高精定位+分米級高德高精地圖、英偉達Xavier運算單元以及博世iBooster制動助力系統。與此同時,還融入了地圖管理與融合、行為規劃以及行為/運動預測等。

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其中,14個攝像頭用於識別車輛周邊車輛或道路上雪糕筒、行人等其餘物體的位置,而5個毫米波雷達和12超聲波雷達,則主要負責感知車輛周邊行人、車輛以及雪糕筒等障礙物離車輛的距離以及對應的速度。

而來自英偉達的Xavier運算平台,則負責對攝像頭、雷達等硬件感應傳來的信息進行處理,它的存在就相當於我們人類的“大腦”。據官方消息,英偉達Xavier計算芯片的計算能力達到30TOPS(峯值32TOPS),即每秒可進行30萬次的計算。

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得益於這樣強大的軟硬件靠山,小鵬NGP自動導航輔助駕駛可輕鬆且準確的完成自動變道、進出匝道等動作,並且向更貼近實際用車環境的安全駕車操作靠攏,即在合適的時刻、場景下完成故障車輛避讓、擁堵道路跟車等動作,最終實現用户從A點到B點的用車訴求。

在適用範疇這個部分,因為NGP自動導航輔助駕駛功能是否能啓用,取決於高精地圖數據庫,所以在理論上只要高精地圖能覆蓋到的地方,小鵬的NGP功能都可以使用,但目前為止官方也沒有一個明確的可使用區域。

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根據官方負責人的説法,目前國內的絕大部分高速公路、以及像廣州環城高速、深圳的環城大道等城市快速路都可以使用。因此,總的來説,小鵬NGP自動導航輔助駕駛可使用範圍還是比較廣的,這一點用户不用擔心。

至於何時向用户推廣方面,小鵬負責人表示,預計在今年春節前通過正式版OTA推送給用户。但需要注意的是,此版本只會搭載在P7各個配置車型裏面的智尊版且選裝了XPILOT 3.0的車型上。

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而隨着小鵬NGP Beta功能在今年春節的推廣應用,它將取代特斯拉,成為目前國內最強的量產輔助駕駛系統了。但教授還是多嘴一提,NGP Beta還只是輔助駕駛,並非是自動駕駛,在使用過程,駕駛員仍然需要保持注意力,隨時接管車輛。

總的來説,NGP Beta功能,比特斯拉現行的AP自動輔助駕駛體驗更好。可正如小鵬所強調的那樣,NGP Beta目前還只是一個“輔助駕駛”,而不是“自動駕駛”。

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所以,在啓用NGP Beta功能之前,小鵬汽車規定用户必須要觀看5分鐘左右關於NGP功能的使用視頻,並且通過10道題考試,才能使用這個功能。

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嗯,個人感覺這樣做還是挺好的,既能讓用户對NGP Beta功能有一個清晰的認識,又能增強用户的安全意識。最後,問一個問題,你們對小鵬的NGP beta功能怎麼看?

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