碼隆科技雲棲大會演講宣告:當人工智能可以全棧理解商品

  10月16日電  在2017雲棲大會之前,普通企業用户恐怕對“數據智能”的感知還沒有幾分,即便有,也只是停留在“數據”與“智能”兩個名詞間的微觀概念裏。2017雲棲大會首日,阿里巴巴拋出一系列有關數據智能的規劃和解決方案範例,一時間有關數據智能的求索與探知需求如井噴般爆發。

碼隆科技雲棲大會演講宣告:當人工智能可以全棧理解商品

  2017年10月14日上午,備受矚目的“數據智能專場”在雲棲小鎮E-2-1舉行。現場,碼隆科技研發副總裁魏顥受邀參加此次專場論壇,帶來了主題為《當人工智能可以全棧理解商品》的主題演講。

  一次變革:當人工智能可以全棧理解商品

  很多時候,企業在感受到大數據革命帶來的價值之前,率先體會到的是不安與焦慮。因為實時數據意味着驚人的成本耗費,並且大多數企業沒有能力處理海量數據,更何談人工智能“理解”產品?

  然而,在雲棲“智能數據專場”上,碼隆科技研發副總裁魏顥將就企業所關心的“如何搭建一個跨多個垂直領域的智能商品識別平台”、“如何運維一個高速運作和高性價比的系統”、“如何打造一個易用且有用的API”等內容與現場的業界技術人士、商業人士、企業用户進行同步分享。

  他表示,人工智能產業生態鏈大致分為五個層面,即:芯片與硬件層、AI基礎服務層、算法架構層、技術開發層、產業應用層。截止目前,中國的AI產業硬件、基礎架構、算法都在飛速發展,這很大程度上刺激着技術開發水準的提升,並助力產業應用的需求的落地。

  碼隆科技是一家專注於深度學習,打造計算機視覺技術平台的人工智能公司,在算法技術、商業應用場景選擇、實際檢索效率方面具備着行業領先的優勢。魏顥表示:在“AI+商品識別”的發展思路下,碼隆科技可以通過弱監督學習算法來訓練端到端的圖像檢索模型,並且,用户可以在其提供的圖像檢索服務中選擇各自所屬行業的場景服務。在碼隆科技商品圖像識別技術的支持下,用户可以以非常簡單、便捷的方式接入大規模且高效率的數據智能體驗!

  一個際遇:為產品植入人工智能

  2017雲棲大會上,碼隆科技攜自主研發的商品識別人工智能平台ProductAI以及相關行業解決方案亮相。

  據魏顥介紹,碼隆科技的ProductAI平台能夠通過調用API實現各垂直領域的商品識別、場景識別、行為識別、圖像內容理解。而依託於ProductAI平台衍生的各行業解決方案不僅助力行業用户的產品架構優化,還可支持企業用户的商業運營。目前,ProductAI已擁有中、英、日三國語言版本,每月有超過300家企業客户申請使用,成功為服裝、面料、傢俱、零售、食品、房產、酒類產品、版權圖片等眾多行業的客户提供人工智能商品識別服務,被市場認知為最好的人工智能商品識別產品。

  現場,魏顥分享了將人工智能商品識別技術植入各行各業的經驗,篩選並展示了新零售、新制造、新營銷等行業的成功範式。魏顥分享碼隆科技在紡織領域的解決方案時提到:一定程度上,由於紡織面料在材質、質地、工藝、色調、花紋等多方面存在差異,且很多屬性難以用語言直接形容。尤其是微觀到纖維級別,紡織行業的專業人員基本上都需要培養三年以上才能達到相對準確的材料辨識水準。在紡織行業用户接入碼隆科技的商品識別技術後,可將商品圖像識別植入到自身的應用場景之中當中,達成高效率且高準確率的專業參數識別,進而對升級整個紡織檢測和銷售環節存在積極作用。

  一個開端:握手商品識別

  無論是製造領域、零售領域或是其他細分領域,生產和流通實物產品仍是絕大所屬企業獲利的重要方式。然而,在視覺識別領域內,不同於生物識別、符號識別和視頻識別,物體識別由於物體種類繁多、特徵多樣等客觀因素,技術成熟度普遍較低。

  碼隆科技是打造計算機視覺技術平台的人工智能公司,現在從事的恰好是人工智能商品識別事業。截止目前,多項數據指標證明,碼隆科技所打造的商品識別人工智能平台ProductAI的圖像識別技術大幅超越學術界和業界的最佳基準點水平。前不久,碼隆團隊又成為國際頂尖賽事WebVison挑戰賽和G20創新創業大賽的雙料世界冠軍,成為行業典範。在中國市場和包括美國日本在內的海外市場,碼隆科技都擁有廣泛的關注和令人矚目的產業落地表現。

  大多數與碼隆科技合作的在企業接入人工智能商品識別技術後,所見即所得的商業模式也將隨即打開。用户不僅可以在全球範圍內以圖像精準搜索的方式獲得信息、實現比價,也可以利用可視化的人工智能圖像應用減少企業商品管理與流通帶來的成本,更可以在不同的細分應用場景中優化銷售體驗,提升服務的滿意度等。

  可以説,在數據智能時代,實時產生的數據是企業的金山銀山,而人工智能數據應用解決方案則是開採礦藏的重要途徑和方式。碼隆科技希望越來越多的中國企業能夠親臨體驗人工智能商品識別技術,在擁抱人工智能的同時迎接新的商業機遇!

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