大眾汽車集團正在將其工廠整合到大眾汽車工業雲中，從而向前邁進。目的是進一步提高工廠效率並降低生產成本。前三座工廠已在 2019 年建立起來。
大眾汽車集團生產部負責人格德·沃克説：“到 2020 年，我們打算再將 15 家工廠引入雲端。” 在冠狀病毒危機暫停生產期間，該項目的工作也持續進行。
大眾汽車集團企業與平台架構負責人 Roy Sauer 表示：“我們正在取得良好的進展，並在大大加快步伐。” 從 2016 年到 2025 年，大眾汽車計劃將其工廠的生產率提高 30％。沃克説：“我們的工業雲將成為實現這一目標的關鍵槓桿。”
總而言之，當所有 124 家工廠的數據能夠以標準化的方式進行評估時，集團預計將總共節省數十億歐元的成本。工業雲基於 Amazon Web Services（AWS）構建，西門子是集成合作夥伴。
2019 年，大眾汽車集團根據計劃最初從大眾乘用車品牌的開姆尼茨，沃爾夫斯堡和波蘭波柯維採（波蘭）工廠開始。Walker 補充説：“我們現在正在加快步伐，並將工業雲帶入大量工廠。”
今年，還將與奧迪，西亞特，斯柯達，大眾乘用車，大眾商用車，保時捷和零部件品牌的另外 15 家工廠建立連接。這些工廠包括位於不倫瑞克，埃姆登，漢諾威，因戈爾施塔特，卡塞爾，萊比錫，內卡蘇爾姆，薩爾茨吉特，祖文豪森和茲維考（都在德國），馬託雷爾（西班牙），帕爾梅拉（葡萄牙），傑爾（匈牙利）和姆拉達·博列斯拉夫和弗拉基拉比的植物（捷克共和國）。
亞馬遜網絡服務（AWS）AWS IoT 副總裁 Dirk Didascalou 説：“今年我們很高興看到在更多的大眾汽車生產設施中工業雲的發展和擴展的迅速步伐。” “我們在 AWS 之上共同開發的功能正在提供一種經濟高效的標準化方法，以將工廠數據收集和組織到 Industrial Cloud 中，並加速用例的交付，從而進一步提高大眾汽車的製造和物流流程的效率。”
第一步，小組定義了 15 種不同的應用程序，這些應用程序現在已作為標準化應用程序提供給所有工廠。主要重點包括機器的預測性維護以及通過人工智能（AI）減少車輛的返工。到 2025 年底，僅前 15 個應用的實施就有望節省約 2 億歐元（2.16 億美元）的成本。
來自數十萬台機器和工廠項目的數據將由傳感器記錄，並由雲上的標準化應用程序進行分析。每台機器，設備項目和系統都將手動連接。對於較舊的機器，也將需要安裝傳感器。在開發的最後階段，每天要處理的信息總量將與德國一個小鎮的數據量相對應。
紹爾説：“我們擁有集團內的專有技術，可以從這些數據中挖掘出效率潛力，並且我們正在極大地擴展我們的專業知識。” 目前，該小組中有 220 名專家正在研究該項目，到 2020 年底，這一數字將增加到 500 名左右。