作者|周峯
編輯|子鉞
想象一個虛擬空間,它的佈局與構造和你即將開始裝修的房間一模一樣。在這個空間裏,你可以隨意免費修改家裝方案,所有的預想家裝效果在虛擬空間裏即刻栩栩如生呈現。
一套心目中完美的方案在自己手中誕生,徹底跳過專業設計師溝通操作的繁瑣流程。付諸實踐的過程順利流暢,你也不再糾結於“買家秀”與“賣家秀”的差異而勞神費心。
數字化技術在家裝行業中,作為設計師工具得到廣泛應用。而在最近,它的應用門檻繼續下沉,成為消費者也可以自如使用的家裝設計工具。
近日,立邦與數字空間技術商如視宣佈進一步達成深度戰略合作,在“立邦采色靈感集”微信小程序中推出“AI設計我的家”功能。據悉,相關功能也將同步在支付寶平台上線。
如視為立邦打造的“AI設計我的家”
消費者可以通過虛擬的3D數字房型實時生成裝修設計方案。但與傳統裝修效果圖不同,如視採用 RTX 渲染技術,基於 Unreal Engine 4,在數字空間中可實現實時渲染的速度。與此同時,渲染效果更加逼真,達到近乎離線渲染的品質——放大局部,消費者甚至可以仔細觀察漆面的紋理細節,比較不同塗料的塗裝效果。
新技術帶來了精準高效的購物體驗,其價值轉化顯而易見。數據顯示,“AI設計我的家”功能上線後,立邦已經生成多達13萬套的AI設計方案,留資數10萬+,留資率85%,用户在小程序平均停留時長大幅增加。
在如視創始人兼CEO惠新宸看來,數字空間能夠為用户體驗帶來提升。立邦與如視的合作,核心價值來自對消費者體驗的創新性革命。高轉化率達成背後的邏輯有章可循。
當新技術遇到新需求實際上,除了為C端消費者提供快速家裝塗料選擇服務,立邦和如視進一步聯手探索將數字空間技術全面引入家裝行業的各個環節。目前,這款工具還能輔助導購進行銷售,打通線上線下營銷閉環,實現傳統線下銷售流程的數字化重塑。用户在使用AI設計工具時的點擊、瀏覽以及DIY換搭等行為,都能被AI工具識別並記錄,這些精準的數據記錄可以幫助立邦進行用户分層,找到更精準的意向客户。
雙方最初的合作,更像是一個“拿着錘子找釘子”的過程。從2018年開始規模化落地VR空間採集服務,如視至今積累了約2200萬套不同户型的VR數據,覆蓋全國超過130個城市。這些房源數據訓練了如視的AI能力,也助力其後續陸續推出AI講房、AI設計等應用。
“我們正在積極探索這套解決方案在各行各業落地的可能性。隨着應用的普及,數據基礎不斷充實,從而推動我們針對性地衍生開發更多的行業解決方案。”惠新宸介紹。
這些探索中自然包含了家裝行業。身為行業龍頭企業,立邦同樣認識到,在經營模式、服務體驗等方面完成數字化轉型,對佔領未來的消費市場同樣至關重要。
傳統家居家裝行業更多依賴線下渠道,產品展示受限於線下空間,無法提供確定性的服務。在這種環境下,通過科技打消用户貨不對板的顧慮,提高獲客效率,降低成本,便成為了構建行業競爭力的重要一環。
“基於3D場景的色彩體系和案例素材庫,讓消費者立刻就能看到更豐富的色彩和更真實的質感、更細緻的工藝。”立邦中國TUC事業羣總裁孫榮隆相信數智化營銷已成為主流趨勢,並將為消費者帶來更高質量的體驗。
此時,通過不斷髮展矩陣化空間採集產品和VR+AI技術能力,如視已經成為了全球領先的數字空間綜合解決方案服務商。截至目前,如視已經為27個國家和地區的兩百多家客户提供了數字空間相關技術支持與服務。
技術能力得以滿足商業需求,合作便水到渠成。
用海量數據構築數字空間護城河在如視VR和AI技術的加持之下,立邦將五百多種顏色的乳膠漆產品“搬到”了線上,產品的質感和美感效果得以在數字空間中精準、立體地再現。
而隨着合作不斷推進,海藻巖、雪花巖、天鵝絨、蠶絲等近五百多款藝術漆也會以數字化的形式加載進入線上塗料產品庫供消費者篩選生成VR裝修方案。
而在“AI設計我的家”工具裏,平台也提供了多種裝修風格,進一步滿足消費者的個性化需求。
AI設計自動生成個性化裝修方案
技術能力只是促成立邦與如視合作的一方面。在雙方的實踐過程中,龐大的空間數據亦發揮出了巨大價值。據介紹,如視目前的數字空間採集量已突破2200萬套,總面積高達18.37億㎡,是全球最大的三維空間數據庫。
海量的數據積累,正是如視構建起的數字空間護城河。在現階段,消費者只需選定城市、輸入小區,然後在千萬套VR房源數據中找到自家3D户型,就可以通過AI實現個性化整屋設計,整個過程用時只需30秒。在這一基礎上,數字空間中的AI設計還有更多玩法可以想象。“未來,只需要輸入家裏住址選擇户型圖,不僅能看到各類裝修風格的效果以及報價,甚至隨着如視與家裝企業系統的打通,用户可在VR場景內一鍵下單裝修輔料、家居、施工服務。”惠新宸表示。
海量空間數據的積累得益於多年來如視數字空間綜合解決方案在行業側的大規模深度應用。如視自研的伽羅華、REALSEE G1智能手機雲台、如視VR APP等採集產品,在VR採集精度、色彩呈現、適用範圍、採集效率、性價比等方面都達到了行業領先水平,全面覆蓋了室內外各種行業場景的空間採集需求。
“在業務邏輯和實踐中,如視無限去貼近物理空間全量的信息,100㎡左右的房間經過數字化重構後,基礎數據就能達到1GB。”如視技術副總裁楊永林介紹,通過交互映射構建出數據龐大且精準度高的數字空間,其應用場景將超越家裝市場的數字化營銷的範疇,延申至跨行業產業鏈數字化應用的各個維度。
切入每一個萬億級別市場“未來所有在物理空間發生的商業行為或者交互行為,都有機會在數字空間被重塑。”在惠新宸看來,空間數字化只是底層應用。在如視的思考中,通過採集獲取多維結構化的基礎數據,形成三維數字空間後,還要通過AI深度學習,實現在VR場景內深度解讀空間信息。此外,空間應用沉澱的交互數據將進一步反哺豐富基礎數據。
AI設計能力研發,便是在這一思考的指導下開啓的。早在2019年,如視就已經開始使用當時採集到的近500萬套房型數據,訓練算法識別物品,佈局空間。2020年,如視的AI設計功能上線,拉開了如視數字空間綜合解決方案在家居家裝行業應用的序幕。
不過,將現實空間效果數字化遠不是終點。數字空間的數據挖掘,仍然存在更高的維度:“如視將人與空間、空間與空間的交互行為都以數據形式去沉澱,數字空間的價值應用就會衍生更多可能性。”惠新宸稱。
“結合用户在數字化產品中的交互、諮詢、反饋,將各個行業碎片化的知識都在數字空間進行沉澱,幫助我們不斷加深對行業和用户的理解,驅動產品與技術的迭代。”楊永林介紹,除了可視信息外,房間內的温度、通風、光照、興趣點等物理空間內看不見的信息,同樣可以在數字空間內直觀呈現。
這讓如視業務的想象空間不僅侷限在家居家裝中。凡是基於物理空間開展的社會活動和商業行為都可在數字空間進行更深層次的復刻、記錄、學習並生成行業解決方案,成為生產效率變革的引擎。實際上,在如視目前的客户羣體,已經覆蓋了房產交易、文旅會展、新零售等九大細分領域。
這些領域規模巨大,每一個幾乎都擁有萬億級的市場。但和立邦所在的家居家裝市場一樣,這些領域在數字化轉型的過程中,有着巨大的發展空間,等待着被數字空間應用開發賦能。
惠新宸相信,當物理世界得以數字化之後,現實世界中的商業行為都能夠在數字空間中進行更深層次的價值研究,循環輔佐商業策略的優化。“我們相信隨着合作成功案例的勢能效應展現出來,數字空間的價值後續自然會得到行業和消費者的擁簇。”
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