中新網4月28日電 今天，全球領先的零售計算機視覺和分析解決方案提供商Trax，通過“Trax零售AI學院”直播現場，發佈了最新的零售行業AI應用指南：《科技零售，面向未來：全場景零售AI白皮書》。Trax旨在通過獨家推出的“全場景零售AI”，來重新定義中國實體零售AI市場。
AI技術的高歌猛進，引導着生活生產方式的不斷變革。零售形態的快速更迭，為精細化管理提出了更高的要求。前有線上零售圈佔份額，後有市場下沉、消費環境改變等諸多挑戰。實體零售數智化變革已成必經之選。Trax深耕中國零售市場，提出全新實體零售數智化轉型方案。全場景零售AI技術，將幫助消費品企業優化陳列、優化分銷、優化渠道，改善消費者購物體驗，提升零售業運轉效能。
Trax在白皮書中詳解AI在中國實體零售行業的技術發展、技術能力及未來趨勢變化，提出了實體零售業實現AI落地的自動化、智能化、創新化三種具體方式。同時針對Trax全場景零售AI技術的概念框架，市場應用，行業價值做出了詳細説明，並將全球頂尖的客户服務經驗作為實踐案例無保留分享。
全場景，全覆蓋：Trax“全場景零售AI”
在白皮書中，Trax“全場景零售AI”概念框架首次提出。打破以往零售市場的單一化分類標準，Trax將所有零售稽核場景分為：全渠道、全品類、全情景、全手段、全洞察五個維度，以模塊化的方式，提出了可覆蓋線下所有零售場景的Trax零售AI落地解決方案。
全場景AI的能力，將是確保真正實現數智化的必要條件，也將開啓所有消費品企業更大的想象空間。
科技零售：開啓觸手可及的零售數智化未來
對廣大消費品企業來講，即使線下業態複雜多樣，但由於大多關係到民生用品，很難捨棄對傳統渠道的依賴性。有數據顯示：中國零售業態中68.44%為傳統食雜店，大型賣場合計比例不足總數量的1%。這意味着線下稽核面對的不僅是現代渠道中的海量面位、POSM以及地堆、 端架等二次陳列這樣的標準場景；還有大量傳統渠道中的貨架混陳、多品類交叉擺放、箱堆、手寫價籤等獨特場景。
全場景意味着全覆蓋，如果沒有相應的解決方案能夠對標準場景和混陳場景及獨特場景實現全方位智能識別，再先進的AI技術也會被束之一隅。又或者，無法對場景從基礎識別要素(如分銷、排面、冰櫃純淨度)到複雜識別要素(如品牌分區、層數、貨架長度、貨架位置、價格階梯、陳列規則、地堆面積等)同時進行採集與分析，離數智化就還相去甚遠。
面對這些痛點，白皮書中提出的“全場景零售AI解決方案”，通過Trax的Argus識別平台，利用手機APP，loT智能攝像頭，機器人等方式對不同零售場景進行全面數據採集，真正實現AI技術在實體零售的數智化應用。
一次次的技術升級，是為了更好的提升實體零售運營管理效率。Trax將專業技術與市場洞察以白皮書的形式展示，為消費品企業展開了一個可視化的AI零售圖景。這將為中國零售市場提供一條獨具特色的變革之道，幫助實體零售更快步入數智化進程，共同開啓觸手可及的零售數智化未來。