編輯導語：數據中台的概念近年來着實是火了一把，但是由於它並沒有一個清晰而統一的定義，所以不少人仍然對數據中台感到雲裏霧裏。你瞭解數據中台嗎？你瞭解ERP嗎？二者之間有什麼區別呢？基於此，本文作者為我們做了總結：數據中台更像是ERP的“ERP”。
昨天朋友老趙就問我一個問題，這問題看上去很簡單，但是解釋起來可是很費勁的，我給他説了半個多小時。
數據中台當然和ERP（Enterprise Resource Planning 企業資源計劃）不一樣了。
有些數據行業的朋友是不是就開始嘲諷了？數據中台怎麼可能跟ERP一樣呢？這個問題太弱智了好嗎？這倆差遠了好麼？根本就是兩個東西！脾氣急的可能還會直接懟回去：你到底懂不懂數據中台啊？
您慢點開大招，這個問題不但不簡單，而且不是一兩句話能解釋清楚的。其實老趙的問題很有意思，拿ERP和中台對比。這麼對比，肯定不是數據行業的同學，也不會是互聯網公司的同學，更像是一個傳統企業信息化負責人。
為啥呢？
不是他們沒去了解數據中台，而是他們的經歷使然。數據行業的同學對於數據中台和ERP分的非常清楚，數據中台是整合全企業的所有數據，打通數據孤島、統一建模，最後對外提供統一數據服務的，而ERP只是數據中台的數據來源之一。
互聯網的同學接觸ERP的可不多，雖然對數據中台沒那麼多理解，但是對前中後台是再熟悉不過的了。
而只有傳統企業信息化負責人或者老闆，之前轟轟烈烈上過ERP，現在又聽説數字化轉型，要上數據中台。前面吃過ERP的苦，現在又出一個新概念，還得再來一遍。
現在數據中台概念眾説紛紜，也沒個清晰的統一的定義。聽了很多人講，但聽上去就是東一棒子西一榔頭，那個系統都要整合，那個業務都想做，好像是啥都想管，最後給人的感覺就是在現有IT系統基礎上做一些修補和完善。
所以啊，你聽到問題就抱怨提問題的人不懂，是不是太片面了？而且，有這個前提在，你説老趙的這個問題一兩句話能掰扯清楚嗎？咱回答問題得站到對方的位置上才能説的透徹啊。
二、ERP是什麼？老趙對ERP很熟悉，我問他：你們公司沒有ERP之前，業務是怎麼跑的？老趙説：業務前面拿合同，採購部、財務部等其他部門做支撐，就是麻煩點，事情還不是一樣辦的？
是啊，有沒有ERP，業務都是一樣做的，所以ERP做的是什麼呢？
是把原來紙質流程，用信息化的方式給替代了。以前用紙質文檔管理的時候，每個部門可都得單獨有一個鐵皮櫃子存放這些文檔，各種歸檔、取材料、各種線下審批，麻煩着呢！
上了ERP、OA等系統就不一樣了，所有流程都在ERP、OA上跑，所有文檔也都在ERP、OA上能看到，效率就大大加快了。
所以ERP、OA都是在做“業務信息化”這件事情，我們現在總結，就給換了一個名字叫做“業務數據化”，所有的業務在系統裏轉了一圈之後，數據就留存下來了。
三、ERP之後是啥？ERP當然有侷限性，早期的ERP就是做進銷存管理，只有簡單的人財物的資源管理。後來加上了生產、物流，還增強了人、財、物的資源調度和匹配。
再後來呢，其他大環節也都有了系統，比如PDM（Product Data Management 產品數據管理）、MES（Manufacturing Execution System 製造執行系統），這倆加上ERP，就是生產性企業的信息化三劍客。
圍繞着ERP，各種其他業務也都陸續上了信息化系統，什麼WMS（倉庫管理系統）、TMS（運輸管理系統）、CRM（客户關係管理系統）、SCM（供應鏈管理系統）等等。
你看，這麼多系統，那得留下多少數據啊？這麼多數據裏面都藏着金子呢！咱能看見，別人也能看見。所以很多IT企業就基於這些數據，做了各種各樣的服務，幫助企業做精細化管理。
比如日本工廠就通過各種信息系統中的數據，以及非常嚴密的生產計劃安排，能做到物料0庫存，就是生產工廠裏的物料只夠今天用的，明天的物料明天會準時送到，既不耽誤生產，又不需要提前備貨，佔用資金。
現在中國的企業也能做到0庫存，海爾、海信、美的等企業早在2000前年就做到0庫存了。當然，我們用這些數據還能做更多的事情，比如找到流程中可優化的點、發現隱藏的問題、找到更優質的搭配等。
這裏就不得不提到那個非常有名的假案例“啤酒+尿布”，雖然這個案例是虛構的，但是傳播力和生命力非常強，為數據挖掘的推廣作出了卓越的貢獻。
我們站在現在回頭總結，把這種從數據中挖出礦，賦能業務甚至成為一個新業務的信息化手段，稱之為“數據業務化”。
四、為啥要有數據中台？其實當年要做ERP的人，很多也不知道為啥要做ERP，用紙質流程走的不是好好的嗎？上ERP還要學電腦，而且系統經常出問題，太麻煩了。如果沒有超前的眼光，那你現在折騰數據中台也是一樣的感覺，根本不知道上一個數據中台有啥意義。
更搞笑的是很多甲方信息化負責人也不知道為啥要上數據中台，就是老闆説要上，或者諮詢公司説要上，或者別人都上了，我不搞一個顯得我很沒水平。但是他們也不知道要做啥，還反過來找乙方要數據中台建設方案。
其實要我説，對於沒想清楚的企業，咱就別上數據中台了。因為沒有數據中台，貴公司也一樣能跑能跳，沒啥毛病，跟幾十年前不上ERP是一樣的。
不過你發現了嗎？我們之前建立了那麼多系統，每個系統都是企業業務的一個小局部。想要做到數據業務化，非常難。因為我們可能要到各個系統裏拿數據，儘可能的湊成一個看上去完整的整體，然後再去挖掘價值。
不僅如此，領導層在做決策的時候也會發現一些非常奇怪的問題，比如供應鏈的老大和採購的老大出的同一個數據可能是不一樣的。
又比如A業務線的負責人的年度彙報中的銷售額和B業務線負責人的都是1000萬，按理來説公司的總銷售額應該是2000萬，但實際上的總業績卻比2000萬要小很多。
這就是數出多門和統計口徑不一導致的，當然還有無法準確判斷客户價值、預測風險等各種因為數據散落在各個系統而導致的問題，也有每個系統都各自做一套BI系統這種重複造輪子的問題。
數據中台就是為了解決這些問題而誕生的，這個結論我是跟當年負責建設阿里數據中台的大佬確認和請教過的。當年阿里就是長期困擾於重複造輪子、數據打架等問題，為了降本增效才痛定思痛要做數據中台的。
數據中台做的事情就是從各個業務系統中獲取數據，然後進行統一的數據打通、統一建模、對外提供統一數據服務：
- 數據打通：使用唯一ID打通各個業務系統的相同數據，比如使用唯一的用户ID連通銷售環節（CRM）、訂單環節（ERP）、投訴環節（CCS 客服系統）的數據，繪製企業與客户完整的接觸圖像；
- 統一建模：使用主數據、標準指標體系、統一維度等數據管理手段，從企業全局視角，對所有數據的定義、統計進行收口，確保數據的權威性；
- 統一服務：對數據進行統計、挖掘等各種加工之後，以大屏、固定報表、即席查詢、多維分析、接口等各種方式，提供唯一、統一的數據服務。
所以上數據中台，就只有一個目的：解決實際問題，得到價值回報。我們同樣給數據中台一個總結，就是“數據服務化”。
五、總結ERP的任務是把原來紙質的流程搬到信息系統上，利用信息系統的信息傳遞速度快、信息存儲方便、信息查詢快等特性，提升業務效率，這是“業務數據化”。
我們在ERP、CRM、WMS等系統運轉時存下的數據中，通過數據分析、數據挖掘等手段提取出有價值的信息，從而提升流程效率、降低運作成本，甚至獨立成為獨有業務，這就是“數據業務化”。
我們苦惱於數據孤島、數據打架、數出多門等問題，提出一個新的解決方案，把所有系統的數據都集中到一起。
通過ID打通、主數據、統一指標體系等方式，打通各個系統中的數據，形成一個全局的、唯一的、權威的數據體系，減少重複建設、從全局視角提升效率、降低成本，對外提供數據化的服務，這就是“數據服務化”。
數據中台跟ERP是兩個完全不一樣的東西，服務的對象不一樣，產品形態不一樣，做的工作也不一樣，產生的價值也不一樣。數據中台甚至不能叫稱之為一個“系統”，它是對企業信息系統中的數據進行資源進行重新組織、定義、管理和價值發現。
如果説ERP是對企業的人、財、物等資源做管控，那麼數據中台就是對企業各個系統中的數據做管控。從這一點來説，數據中台更像是ERP的“ERP”。
作者：大數據架構師，公眾號：大數據架構師，國藥國華大數據總監，擅長BI、數倉、數據中台產品規劃領域
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