1月29日，騰訊科技(深圳)有限公司公佈“數據清洗方法、裝置、電子設備及存儲介質”專利，該專利於2020年10月30日申請，申請公佈號為CN112287178A。
該專利技術背景:近年來，車聯網技術在物聯網和新一代通信技術的發展下得到了極大的推動。車聯網將“人、車、路、雲”有機地聯繫在一起，不僅可以獲取比單台車輛更多的感知信息，增強安全駕駛，促進自動駕駛的創新和應用;還有利於構建智能交通體系，對提高交通效率、改善駕乘感受、節能減排等有重要意義。
車聯網系統基於該網絡中的車輛上傳的感知信息進行智能決策:如指揮車輛剎車變道等，但是，隨着車輛數量的增多，有些感知信息存在重複、誤差等情況，需要進行數據清洗。但現有的車聯網系統只依賴車聯網中心處理器來清洗感知信息，導致中心處理器的處理壓力較大。本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一。
根據專利摘要，本申請涉及車輛網及雲技術領域，公開了一種數據清洗方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括:獲取為車聯網系統中的車輛進行決策所需的第一資源量;獲取採用第一清洗方式和第二清洗方式對車聯網數據進行清洗所需的第二資源量和第三資源量;獲取在為車輛進行決策及對車聯網數據進行清洗時車輛所能提供的資源的佔比;根據第一資源量、第二資源量、第三資源量以及佔比確定車聯網中心處理器在決策和數據清洗過程中所需提供的對應於第一清洗方式的第四資源量、以及對應於第二清洗方式的第五資源量;將第四資源量和第五資源量中較小的資源量所對應的清洗方式確定為目標清洗方式。基於本申請提供的方案，有利於減少車聯網中心處理器的資源消耗。
