數據挖掘在企業CRM裏面的應用

客户是企業的一項重要資產，企業的產品價值或者服務價值往往都需要從它的客户身上才能體現, 因此客户關係管理(CRM)是企業經營中的一個重要環節, 數據挖掘在CRM中的應用可體現在以下幾點。

1.客户細分

客户細分是指按照一定的標準將企業的現有客户劃分為不同的客户羣,正確的客户細分能夠有效地降低成本，同時獲得更強、更有利可圖的市場滲透。通過客户細分，企業可以提供個性化的服務和產品, 對客户進行精準營銷, 達到吸引合適客户，保持客户，建立客户忠誠的目的. 數據挖掘中的聚類算法, 能夠幫助建立客户細分模型

2.客户行為分析

分析現有客户的購買行為和消費習慣數據, 使用數據挖掘分類算法或者聚類算法, 對客户的消費行為進行預測, 從而向客户推薦最感興趣的產品或服務

3.客户流失分析

統計發現，發展一個新客户比保持一個老客户的費用要高7倍,因此，對老客户的保留直接關係到運營商的利益, 通過數據挖掘技術, 研究流失客户的特徵，從而對流失進行預測、並對流失的後果進行評估，採取客户保留措施，防止因客户流失而引發的經營危機，提升公司的競爭力

隨着近年來人工智能及大數據、雲計算進入爆發時期，依託三者進行的數據分析、數據挖掘服務已逐漸成為各行業進行產業升級的載體，緩慢滲透進我們的工作和生活。

數據挖掘技術不僅成為當今政務部門提升治理能力的重要手段，也成為各行各業提升核心競爭力的關鍵。如果你想深入的瞭解和學習數據挖掘，或者探索數據挖掘在企業中的應用可行性，可零門檻輕鬆體驗豌豆DM的數據挖掘中帶來的樂趣。

億信華辰作為深耕智能數據領域13年的資深數據軟件廠商，一直致力於讓數據發揮應有的價值，圍繞數據全生命週期打造多款重量級核心智能產品，涵蓋數據存儲、數據處理、數據治理、數據分析四大方向，能夠為客户搭建一體化的大數據平台，幫助其在大數據時代持續保持競爭力和創新力。

值得一提的是，億信華辰自主研發的數據挖掘軟件豌豆DM就是現代版的大案牘術，具有數據預處理、圖形化數據探索、可視化建模、模型應用等功能，可以實現客户流失分析、風險分析、信用評價、關聯推薦、預測、關係網絡分析等各類數據數據的深入分析應用。