作者：時代財經 劉洋 編輯：張澤
在新能源汽車這塊熱土，智能駕駛成為各家車企的重要角力場。
無論是龍頭特斯拉、還是國內的“蔚理小”，都在積極佈局這一領域。
“智能在我們最開始的時候，佔整個車的比例不到5%，但現在，智能是未來。”在何小鵬與知乎創始人周源在知乎十週年的對話中，何小鵬説到。
1月26日晚，小鵬汽車啓動了有史以來最大規模的OTA升級，版本號為2.5.0。此次升級中最重磅的內容，即是“NGP（自動輔助駕駛公測版）”的推送。
小鵬汽車NGP 圖源：官方
至此，小鵬汽車與特斯拉乃至其它主流品牌智能化純電動車的較量進入到新的階段。
不過，即使在目前如火如荼的發展態勢下，在業內人士看來，新勢力在智能駕駛領域的競爭依然殘酷。
“未來智能駕駛生態預計也將會成為寡頭競爭的局面，新勢力個別玩家會勝出，但大多數只會成為生態貢獻者，傳統勢力廠家會淘汰一部分，剩下的也將會是硬核對手”，1月28日，智能駕駛專家楊勝兵告訴時代財經。
作為幾家造車新勢力中“智能”標籤最為凸出的小鵬，在此次NGP功能正式OTA之前，時代財經已親身體驗了NGP Beta版。這是繼2020年1024小鵬汽車智能日NGP工程版體驗後，針對NGP自動導航輔助駕駛功能的第二次體驗試駕活動。
這個NGP功能，究竟有多香？
圖源：官方
“量產車最強自動駕駛硬件”
在體驗開始前，小鵬汽車相關負責人首次向在場媒體公開了NGP具體的信息。
其中，為了支撐NGP實現智能駕駛輔助功能，小鵬汽車在相關硬件方面，共配備了14個攝像頭、5個毫米波雷達、12個超聲波傳感器，可實現釐米級高精度定位。另外，該系統還配備了英偉達Xavier計算平台以及博世iBooster制動助力總成。
“可以説是量產車中最強自動駕駛硬件”，相關負責人介紹道。
需注意的是，在具體應用場景上，NGP除了可實現自動限速調節、自動高速公路切換、量優車道選擇、自動上下匝道、自動超車等通用功能外，還可針對中國特殊交通環境實現：變道自動緊急避讓、大貨車規避、擁堵道路超級跟車、夜間超車提醒等功能。
SR自動駕駛環境模擬現實 圖源：官方
“從工程版到現在的Beta版，我們已經進行了91次小版本的迭代和12次大版本的迭代，經歷了百萬級道路里程的測試”，小鵬汽車負責人如此介紹NGP的開發過往。
值得一提的是，在技術溝通會上，小鵬汽車還向媒體介紹了其領航輔助類功能評價標準。該標準也是行業內首個車企提出基於用户視角的評價標準，包含了平均百公里接管次數、變道成功率、出匝道成功率等指標。
圖源：時代財經攝
駕駛安全性方面，據小鵬汽車介紹，小鵬P7也是唯一使用360度雙重感知系統的量產車，具備提前避開危險情況，實時處理緊急情況，提前告知用户接管，高效解決複雜問題等能力。
另外，在人機交互體驗方面，NGP能夠明晰接管場景以及具有清晰的分級接管提醒，比如，在進入高速服務區前，該系統會多次提醒距離人工接管的時間和距離，讓駕駛者做好充分準備。
不過，小鵬汽車也多次強調，目前NGP仍屬於輔助駕駛範疇，並不是完全自動駕駛。因此，駕駛者仍需在駕駛過程中保持高度集中，如遇不適或者緊急情況可以直接踩剎車進行全面的接管。
安全是智能駕駛的底線
安全，無論現在還是將來，都一直是汽車這一產品及其各項延伸功能的底線。
值得一提的是，在正式上車前，所有參與體驗的媒體均需要在小鵬汽車App內觀看NGP安全提示視頻及參加 “NGP駕駛員考試”。據瞭解，這也是NGP正式OTA後，所有使用該功能的用户必須參加的一場考試。
NGP安全測試界面 圖源：網絡
在實際體驗中，“清晰”、“明確”則是時代財經使用該功能的最大感受。
無論是變道、超車、還是切換高速、進入匝道/服務區，NGP都會通過聲音、圖像提前進行充分而清晰的預告，使得駕駛員可以對NGP的操作進行充足瞭解。
特別是對於以前較少使用駕駛輔助功能的用户來説，也能一定程度的提升其安全感。
另外，據小鵬汽車介紹，NGP通過準確的風險場景識別以及清晰的分級接管提醒，駕駛員可明確知道自己何時需要接管車輛，安全提示已劃分為四個等級。融合了動態交通數據及環境感知數據後，也大大提升了NGP的安全性。
值得一提的是，時代財經在體驗中還發現，為了更好的保障駕駛安全，小鵬汽車還配備了一個專用攝像頭用於實時監測駕駛者狀態，並且在NGP功能開啓中，還會不時通過讓駕駛者小幅扭動方向盤防止注意力分神。
不過，就如小鵬汽車多次強調的，NGP僅是輔助駕駛，並非自動駕駛。
因此，駕駛者在使用NGP的過程中，仍需保持對行駛路況的高度專注和做好隨時人工介入的準備。
比如，在時代財經在此次實際體驗中，也有出現NGP在自動變道的過程中，遇到車輛突然加塞未能有效識別的情況。另外，也用同行媒體表示，由於此前較少接觸類似功能，對於新手用户來説，在使用過程中偶爾也會產生迷失感和誤判，不清楚是NGP還是本人在進行駕駛操作。
然而，新事物普及必然需要一個逐漸適應和發展的過程，無論是對於自動駕駛、還是對於小鵬汽車，皆是如此。
“從設計、製造流程規範、全棧技術的理解與應用、傳統巨頭深厚資源積累等角度，新勢力在智能駕駛領域的競爭依然殘酷”，楊勝兵告訴時代財經。