“同貨不同價”頻發，美團急需扭轉大數據殺熟典型形象

在大數據時代下，很多數據算法都可以推測出用户的喜好，如何利用好數據算法讓用户有更好的使用體驗也是很多平台一直在做的。但是，美團等很多平台也會利用大數據算法“殺熟”。從酒店、打車、電影票甚至連外賣，都會出現“同貨不同價”的現象。大數據殺熟成為了消費者和媒體關注的一個焦點。

根據文化和旅遊部發布的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，“在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者消費記錄、旅遊偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅遊者合法權益。”這就是人們通常所説的大數據殺熟。去年3月，北京市消協發佈的一項調查結果顯示，近九成被調查者認為“大數據殺熟”現象普遍存在，56.92%的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷，其中網購、在線旅遊、酒店住宿、網約車、外賣、影視等消費場景最容易被“大數據殺熟”。在近三年內，美團一直被爆存在大數據殺熟現象，但是仍屢禁不止。2018年，美團就曾捲入其中，據新華社記者報道，美團酒店存在不同賬號不同價格的現象；2019年的大數據殺熟風波中，科技日報點名美團存在大數據殺熟的情況。直至現在，美團酒店、旅遊依舊存在大數據殺熟現象。

美團“殺熟”消費者意難平

曾有媒體報道，在同一房間用同一品牌的兩部手機連接同一WiFi後打開美團APP查詢同一時間同一家酒店的價格發現兩個手機的同一房型最低價相差四十之多，又對比了好幾家後發現價格普遍相差二三十，最小的差距也在十塊左右。這就是所謂的“大數據殺熟”。

（來源：用户截圖）

經過調查後發現美團APP中這種“殺熟”現象不僅只是在預訂酒店中，就連日常點外賣、訂機票這些事情上都會存在這種現象。但其實如果不仔細對比，這些其實很難發現。所以本質上看，大數據殺熟的技術原理主要是通過平台收集的海量用户信息及數據對用户進行精準識別，對消費能力高、消費意願強的用户展示更高的價格，來賺取更多的利潤。

經常點外賣、訂酒店的人就會知道，每次APP都會贈送優惠券，滿減優惠等誘人的條件。據美團用户曹女士稱，有一次和朋友打算去旅遊，在美團APP上同一時間查看同樣的酒店和房型，但是價格卻有明顯的差異。仔細對比後發現是因為優惠券的不同造成的，而且曹女士稱在不使用優惠券的情況下，曹女士手機的訂單還是比她朋友手機的價格多出了三十，加上優惠券後兩人的價格竟然相差五十多。就日常使用情況來説，曹女士用的會比朋友更多一些。所以，美團殺熟的“套路”就很明顯了，越是不使用美團的人，獲得的優惠券金額更高。

（來源：用户截圖）

但其實我們都知道，一般來説，買東西買的越多優惠往往更多，或者就是一視同仁不管新老顧客都是統一優惠價格。但是，在如今大數據時代下，情況卻未必。不只是預定酒店，就是平時點外賣、買外賣優惠加量包等都存在一樣的問題。

在黑貓投訴中，有消費者“匿名”11月8日向黑貓投訴平台反映：“老客户習慣性的消費行為，購會員買加量包，但美團平台這一個多月無任何文字提醒漲價行為，只是私下改變金額漲價，讓老客户去買高價加量包。但是新客户註冊後仍然是原來沒上漲的價格。美團利用大數據殺熟老客户，客服各種推脱，現要求賠償損失。”在點外賣時同樣會遇到這樣的問題，同樣的東西配送至同樣的地址，用不同賬號去點外賣，價格也會出現差異。在黑貓投訴上，不少用户反映了類似的情況。此類投訴大致可以總結為三類：針對新老客户“殺熟”：面對不同的賬號、不同設備，滿減價格不同；針對價格敏感度低的用户“殺熟”：經常使用會員紅包的價格，比普通用户，在在滿減上價格低；針對會員“殺熟”：購買會員用户和普通用户比較，滿減優惠低，使用會員紅包後實際訂單價格與普通用户價格相同，甚至比普通用户更高。

（圖片來源：黑貓投訴）

（來源：用户截圖）

由此可見，美團APP“殺熟”現象仍然廣泛存在。

盈利壓力，造成“殺熟”？

美團現在的主要業務還是外賣，到點、酒店、旅遊等業務是支流。但美團主營業務的增長卻在逐漸放緩，數據顯示從2015年12月至2019年12月營業收入一直呈上漲趨勢，2019年12月至2020年6月營業收入下降，雖然營業收入一直呈上漲趨勢，但是自2015年12月至2020年6月增幅一直在下降。由此便可看出，美團的主營業務收入增長逐漸放緩。

（數據來源：wind）

就美團外賣業務而言，增長趨勢緩慢，且難以再在商家傭金上做文章。據悉，廣東省餐飲服務行業協會聯合廣東各地餐飲行業協會向美團外賣發出交涉函。《交涉函》指出，美團外賣在廣東餐飲外賣的市場份額高達60-90%，已達到《反壟斷法》規定的市場支配地位。同時，美團涉嫌實施壟斷定價，新開餐飲商户的佣金最高達26%，已大大超過了廣大餐飲商家忍受的臨界點；今年因為疫情原因，餐飲、酒店、旅遊業商家生存艱難，導致今年初多地餐飲商家聯名抵制美團的高佣金。沒有辦法在商家方收取高額的佣金，美團只能一邊想辦法讓商家投入更多的廣告來保證訂單，一邊對用户變相漲價，最終為了盈利造成“殺熟”事件的出現。

美團自上市以來，市值不斷上漲，但是主營業務的增速緩慢，想要讓外賣業務實現更多盈利難上加難。所以，美團要為了擁有更多的用户，為了盈利做更多的努力。而這也就推動了“一客一價”的殺熟套路出現。

其實，在大數據時代，遠不止美團APP一家會大數據殺熟，之前滴滴、攜程、飛豬都曾出現過殺熟的情況，但相應的官方均否認這種事情的存在的。攜程創始人梁建章曾在之前的採訪中直言，在價格方面，以前的規則太複雜，給某些客户造成了假象，價格有歧視問題，隨着規則更加透明化，更加簡化，這個現象會越來越被淡化。綜上，這種利用優惠券達到“殺熟”的效果還是很可觀的。但其實大數據殺熟的事件、新聞報道屢見不鮮，不止是美團，滴滴出行也存在同樣的問題，同一型號手機同一時間同一出發地和目的地但是價格還是會有差別，減去優惠券的金額後也還是會相差一兩塊。只是比起美團來説，它的差額會小一些。大數據殺熟在互聯網時代，並不是只有哪一家存在的問題，是一個普遍存在的現象。只要用户細心一點就會發現，不論是美團、滴滴出行、餓了麼、飛豬還是攜程，其實都會存在這種價格不一的情況。

不過，今年10月1日起，文化和旅遊部發布的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》將正式施行，明令禁止在線旅遊行業利用大數據“殺熟”行為，在多方監管下，希望大數據“殺熟”會減少，讓消費者享受更透明的價格。

（發現網記者 羅雪峯 實習記者 曹暉）