“中台的作用在於支撐多種業務，當一家公司的業務比較多，並且還有很多新增業務的情況下，一套成熟的中台體系對於支撐所有業務的開展就變得價值非凡。”2020年7月3日至4日，由 CSDN 主辦的第三屆 AI 開發者大會（AI ProCon 2020）以線上直播的形式推出。360金融首席科學家張家興博士受邀分享數據+AI融合中台——金融領域人工智能實踐。結合360金融在“數據+AI”融合中台實踐，張家興表示，中台的建設能夠避免各個垂直業務線從數據到AI能力的重複建設，同時可以將要不同業務的數據打通，有利於AI能力的搭建。
張家興進一步指出，中台的職責之一就是將每個業務產生的海量數據打通，而數據的打通需要通過構建算法而最大化的利用數據的價值。就360金融來説，理財、信貸、保險等業務因在金融科技領域有固定且相似的一套邏輯，因此從算法的角度來説也具有一定的相似性，如説風控的算法、獲客算法、智能客服算法等。所以將其聚合在中台能夠發揮最大效用。
張家興認為，AI能力的構建並不是單純憑藉算法能力、算法團隊而構建出來。AI能力需要包括算法團隊、數據團隊、工程團隊、產品團隊、運營團隊互相配合，共同輸出。而多個團隊要高效率運作配合，就離不開各個平台的支持。360金融在中台中構建包括基礎數據平台、圖數據平台、實時數據平台等數個平台，一方面支撐業務的運作，另一方面整合數據算法和各個團隊。
“對中台來説，AI在其中起到非常重要的作用。AI的核心能力之一在於觸達用户：如何理解用户、在理解的基礎上如何做決策、為用户提供怎樣的產品，是360金融不斷探索與優化的領域。”張家興説。
與此同時，張家興表示，傳統的客户經營在尋找客羣、制定觸達策略、做出相應的執行策略、效果分析甚至定製化的工程開發往往流程與週期較長，人力工作量繁重，整個流程會涉及到幾周的時間，極大地降低了迭代的速度。360金融自主研發的智能運營平台將整個流程自動化，將過去幾周的工作量降為幾天，效率得到提升。同時，通過模型幫助決策，運營變得更精準。如通過機器學習的方法標籤圈人羣；投放結束後，實時獲取數據分析結果等。整個過程形成閉環，運營變得更精準與高效。因此平台的價值不言而喻。
此外，張家興認為，“數據無論是對金融業務，還是對AI來説都起了基礎的支撐性作用。數據加計算平台加模型，才能把數據的價值真正體現出來。”在他看來，在金融領域中很重要的一個數據是關係網，通過關係去理解海量用户的金融風險和金融訴求。比如360金融的金融人圖譜，就是利用幾十億個節點以及幾百億條邊的龐大網絡用來理解用户訴求與風險。“作為支撐很多業務的中台來説，就是將所有的業務都整合在一張圖譜中，以實現數據的打通。以數據為基礎，將數據與AI整合形成融合中台，將發揮在金融科技領域的巨大價值。”張家興説。（經濟日報記者 錢箐旎）
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