2021 年 4 月 9 日，由中國國際光電博覽會主辦的 “人臉識別·金融支付” 創新峯會在上海舉辦，產業鏈上下游企業共同探討了刷臉支付的軟硬件創新以及刷臉支付的安全發展。
電子支付成為日常的今天，支付的安全認證方式從 “密碼”“指紋” 發展到 “人臉”。其中，3D 人臉識別以更安全、易使用、無接觸等優勢，受到了金融企業和消費者的青睞。
回顧人臉支付的發展史，從 2014 年支付寶開始研究刷臉支付，再到 2019 年支付寶推出 “蜻蜓”，同年微信支付推出 “青蛙”，銀聯、美團、京東、滴滴等也爭相入局，人臉識別在金融支付領域的聲勢越來越大。
政策支持上，2019 年，央行出台了《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021 年）》，各地也相繼出台配套支持政策，為刷臉支付的合規及普及掃清 “障礙”。
目前，無論從需求羣體基數，還是算法精確度、政策保障，中國都已成為全球 3D 人臉支付技術和市場發展最快的國家。據前瞻產業研究院數據，中國 2022 年人臉識別在金融支付領域的市場規模將達到 14.68 億元。從 2020 年開始，刷臉支付預計將進入黃金髮展期。
人臉信息被泄露的隱憂在今年的 “3·15” 晚會上，央視對人臉識別的隱憂進行了報道。目前，人臉識別的二維數據處於氾濫的狀態，可以通過非常便捷的手段獲取人像照片，例如朋友圈、微博、商家的智能探頭等途徑。大量的二維人臉數據可以通過非常簡單的手段獲取，這種情況下，消費者普遍擔憂自身的人臉生物數據遭到泄露。
前段時間爆出的 “對抗眼鏡” 更是刷新人們的認知。根據 IT 之家在今年 1 月的報道， 清華大學人工智能研究院設立的人工智能企業瑞萊智慧 RealAI ，通過研究算法制作了一副特殊 “眼鏡”，研究人員通過對抗樣本攻擊，破解了 19 款安卓手機的人臉識別解鎖系統。
研究人員表示，第一步需要拿到攻擊目標的照片，然後用優化算法生成對抗樣本，然後把貼紙裁下來，貼在眼鏡框上就可以了。官方表示，他們選取了從低端到高端的 19 款安卓手機和 1 款 iPhone 11 進行了測試，除了 iPhone 11 之外，其他的手機都能在 15 分鐘之內被破解。同樣被破解的還包括十餘款金融和政務服務類 App，甚至可以假冒機主，成功在網上開設銀行户口。
3D 視覺實現刷臉支付的金融級安全業界普遍認為，要保證刷臉支付的金融級安全性，3D 攝像頭是決定性作用的硬件。主流 3D 攝像頭的解決方案有：結構光、飛行時間（ToF）、立體視覺。就目前來看，3D 結構光攝像頭的市場化走得最早，但隨着 ToF 技術在智能手機上的商業落地，未來 3D ToF 攝像頭在刷臉支付市場的應用前景也很可觀。
峯會論壇上，的盧深視模組方案事業部總經理崔哲提出：“去年的調查顯示有超過 80% 的消費者能夠接受刷臉支付，並且認為刷臉支付確實帶來了便捷的體驗，但同時也有接近 80% 的消費者非常擔心安全問題，尤其擔心個人信息的泄露。如何平衡刷臉支付的便捷性和安全性？我們認為 3D 識別就是解決方案之一。現在 2D 照片數據氾濫，且複製和批量修改成本極低，無法作為人像隱私數據得到保護。相比之下，3D 數據採集門檻更高，目前沒有非常簡單的批量修改工具，仿製成本高。”
據悉，的盧深視是一家專注三維機器視覺的企業，成立於 2015 年，是國內打通 “光電+算法” 三維全棧技術、並實現國家級項目落地應用的公司。
對於上文提到的對抗眼鏡攻擊，國家工信部檢測結果表明：的盧深視 3D 人臉識別產品對於對抗眼鏡的防禦能力達到 100%。值得一提的是，的盧深視通過了公安部權威認證（國家安全防範報警系統產品質量監督檢驗中心（北京) 、公安部安全與警用電子產品質量檢查中心檢測）和金融刷臉支付新規增強級別認證。在這樣的識別水平上，可以做到百萬大庫精準識別誤報率為百萬分之一的前提下，首位識別通過率大於 97%，等效 1 比 1 錯誤率小於萬億分之一，精度超過二維人臉識別三到四個數量級。
在人臉識別的相關立法方面，崔哲進一步指出：“未來，人臉 3D 數據有機會被當作生物識別隱私數據保護起來，2-3 年內人臉信息安全可能是立法風口。”
未來，相信刷臉支付及其增值服務未來還將催生更多新的市場機遇。