5月15日，銀泰百貨數據庫團隊舉辦數據庫上雲一週年慶祝活動。銀泰數據庫負責人李亞博透露，公司核心業務系統中的數據庫搬遷至阿里雲PolarDB之後，在相同成本的情況下可以支撐三倍以上的業務量。
新零售四年，銀泰百貨通過數字化轉型，成為一家全面架構在雲上的互聯網百貨公司。在此過程中，銀泰百貨數據庫上雲對業務飛躍式發展進行了很好地支撐。
作為零售型企業，銀泰百貨成立之後都在使用傳統商業數據庫，核心業務系統與數據庫產生了強綁定。但是隨着公司向新零售轉型，傳統數據庫的擴容上卻跟不上業務發展的節奏。
傳統數據庫集羣擴容十分複雜，需要自己採購硬件，部署網絡，成本非常高。然後還需要非常專業的DBA工程師來做節點擴容操作，風險較高。多維度細緻調研之後，銀泰決定放棄傳統商業數據庫，全面搬遷至阿里雲PolarDB雲數據庫。
“對於銀泰這樣的新零售企業，每年有較多的大促節點，大促時數據庫資源消耗非常大，對穩定性要求也非常高。” 李亞博表示，數據庫上雲之後，銀泰大促時可以非常靈活地使用PolarDB雲數據庫的彈性擴容與縮容能力。今天銀泰的交易峯值增長20倍以上，但IT成本並沒有上漲。
據悉，PolarDB是阿里雲自研的雲原生數據庫，採用存儲計算分離、軟硬件一體化設計，可以快速實現彈性縮擴容，完全滿足大規模業務場景的需求。2019年7月，阿里雲PolarDB重大升級，深度兼容Oracle的語法和數據類型，可實現一鍵遷移上雲。
2019年雙11購物節當天，PolarDB創造了每秒8700萬次的數據庫處理(TPS)峯值新記錄。目前已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里雲上，包含政務、零售、金融、電信、製造、物流等多個領域的龍頭企業。
拋棄傳統商業數據庫轉向雲數據庫已是大勢所趨。國際權威市場研究機構Gartner指出，雲數據庫將是未來。到2021年，雲數據庫在整個數據庫市場中的佔比將首次達到50%；而到2023年，75%的數據庫要跑在雲平台之上。