根據《華爾街日報》的最新報告，人工智能（AI）可以幫助加快電動汽車電池的開發。
工程師在當前鋰離子電池上尋求改進的領域肯定不缺。擴大範圍，降低成本和縮短充電時間可以加快EV的採用速度，而且它們都依賴於更好的電池。
該報告稱，許多電池開發涉及測試材料的不同組合，而AI可以使這種事情發生的時間更少。
這是因為計算機可以篩選大量數據和與身份相關的信息，而速度要比個人研究人員快得多。
引用的一個示例是一個IBM項目，該項目旨在開發一種不含鎳和鈷的快速充電電池。這涉及評估一組用於電池電解質的20,000種潛在化合物。該報告稱，這通常需要五年時間，但要由AI在9天之內完成。
報告還説，人工智能還可以加速對實驗電池的測試。常規方法涉及大量費時的充電和放電循環，但是可以訓練算法以基於較少的數據量對電池性能進行預測。
松下能源技術中心總經理Kensuke Nakura告訴《華爾街日報》，因此，以前需要進行大約三年的測試，現在可以在六個月內完成。
人工智能是一個流行的科技行業流行語，但是在過去的一兩年中，出現了許多聲稱使用人工智能來加速發展的公司。這表明這可能不僅僅是營銷上的光彩。
GBatteries聲稱已經利用AI來實現更快的DC快速充電，而斯洛伐克電池初創公司InoBat則宣稱AI將幫助其在2023年之前實現20％的量程提升。
大眾汽車表示，人工智能和量子計算可以幫助規劃包括電池內的新材料的路線圖，而戴森則聲稱將使用人工智能工具來將其固態電池技術推向市場。
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