一直有人調侃：大城市放不下肉身，小城市容不下靈魂。最近，一位前騰訊員工分享了他的經歷：因為深圳房價暴漲，辭職回了老家，找到一份國企的工作，過着清閒舒服的日子，可又擔心再這麼下去自己就廢了。
今年上半年去的國企，除了寫寫文檔，就是喝喝茶，看看股票，幾個月了沒有寫一行代碼，好擔心就此荒廢沉淪，關鍵是股票還虧了……
996 的時候渴望清閒，不忙了又擔心自己會廢了，果然普通人一生的主旋律都是焦慮。
但也有很多人，明明知道一線城市壓力巨大，卻要執意留下。究其原因，一線城市更加開放，擁有更多的機會，人生充滿無限可能。可是回到二三線城市，關係比能力重要，多是拼爹和潛規則，更講究人情世故。
不難發現，有些人看到自己所從業領域存在侷限性，卻依然固守陣地。他們的擔心無非為：一是沒有勇氣去選擇有發展、有前景的行業；二是擔心如果轉型不成功，會首尾不相顧，陷入深深的自我懷疑中。
我想到了自己所從事的Python行業，明明不錯，為啥大家還在觀望呢？
數據分析這麼火
你為何還在觀望
這幾年Python極其火爆，應用相當廣泛。例如：爬蟲、數據分析、科學計算、人工智能，Python 都可以勝任。
而在互聯網公司，很多人都喜歡用Python完成自動化辦公，表格處理，數據分析等工作。或許就是這種萬能屬性，使用Python進行數據分析變得越來越流行，儼然成為了所有職場人的一個基本功和必備技能。
企業為什麼如此重視數據分析？
現在，越來越多的企業都在講求數據驅動，用數據説話，這是因為通過提煉繁雜的數據，可以將重點更直觀、清晰的呈現在我們眼前。
麥肯錫曾説過：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示着新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”
數據分析的薪資如何？
根據權威數據調研機構報告顯示，到2025年中國數據人才缺口或將達到200萬；中國商委會數據分析部的統計顯示：未來中國基礎性數據分析人才的缺口將達到1000萬+。
我們來看一下目前企業數據分析師的招聘要求和薪資待遇， 果然也沒有讓人失望。
如何提升數據分析能力
目前，企業對數據分析的需求越來越強，數據分析能力也逐漸成為互聯網行業最稀缺的能力，是職場進階、能力提升的必備基礎。
如果你也想要成為這個高薪崗位的一員，那不妨來思考：轉崗或者準備成為數據分析師，需要具備哪些優質的技能？應該學習哪些課程可以全方位構建數據分析能力呢？
如果你不知道該如何系統地去學習，在這裏我可以和大家分享九道門商業數據分析項目實訓營。有興趣的小夥伴可以諮詢九九老師~