「618」掏空你錢包的，可能不是真的人

科技是電商進步的階梯。

當虛擬人AYAYI穿着拉夫勞倫（Ralph Lauren）的小熊T恤，坐在咖啡店裏悠閒地享受下午茶的時候，她沒忘記在這次的商務推廣圖片中配入一個生活化的故事：

熊店長説：“這麼好的天氣卻沒人聊天，這真是件孤獨的事。”

所以我穿上印着熊店長的衣服到店裏陪他慶祝氣温轉暖，衣服輕盈又合身，穿上它們像把春天披在了肩上。

他不再孤獨了，我們在這裏相見，温暖又舒服。

圖源：Weibo

有了美貌加持，帶貨似乎水到渠成，評論裏的網友對衣服也不忘發出各色讚美：

圖源：Weibo

“這個穿搭我好喜歡。”

“今日穿搭很時尚，T恤也好可愛。”

“這件衣服好喜歡，不知道可不可以線上購買……”

“熊熊衣服真是太可愛了，我也要去買一件來穿！”

虛擬網紅們當服裝模特早已不是什麼新鮮事。時尚大牌們固然請得起頂流的虛擬網紅，但對於中小型時尚行業服裝網店商家們來説，由於拍攝成本過高，加上短期內模特供不應求，如果營銷成本有限，找到合適的模特仍舊是一大難點。

好在科技創新一直是時尚行業引領潮流的助攻，隨着科技創新的不斷加速，時尚企業不僅可以快速升級自身品牌的多元營銷化，也可以更高效地為消費者服務，加固自身品牌影響力。

數字多元化時代，企業需要有隨時轉型的準備。新技術如同前往時尚潮流碼頭的路標，只有擁抱技術，才能為企業保駕護航，在時尚賽道里一路順風。

01 虛擬試衣，落地如何從簡？

誰沒有幾件網購失敗的衣服？

看到屏幕裏的俊男靚女穿着時髦，有時就會自動忽略了自己身材的短板，衝動下單消費。每一件衣服除了外觀色差，實物的手感如何？整體的質量好壞這全要看運氣。當然可以偷懶，簡單粗暴地為大品牌支付溢價，但先行者們卻在思考如何讓看得見摸不着的商品，打破網絡與現實的結界？

好在虛擬試衣已經離我們越來越近了。

沃爾瑪最近就明確地想把虛擬試衣這個技術落地。很快，在其線上網站和移動應用端，就會在挑選服裝的頁面，添加一項“選擇我的模特”（Choose My Model）試穿功能按鍵。

簡而言之，用户先在模特庫中50個不同的模特中進行選擇，找到一個最能反映自己膚色、身高和體形的模特，然後將看中的衣服對應到模特身上，以更好地瞭解衣服穿在類似自己身上的效果。

今年沃爾瑪還會進一步擴大虛擬模特規模，再推出70個模特，同時在尺寸、膚色甚至頭髮顏色方面提供更多種類的選擇。

圖源：Walmart Corporate

這項技術的應用，離不開神經網絡提供支持。其原理是先分析服裝的目錄圖像，再利用計算機視覺算法在沃爾瑪模型圖像的不同集合中創建一個穿着圖像。具體的技術支持來自於去年沃爾瑪收購的初創公司Zeekit。這家位於以色列特拉維夫的女性創業公司，給沃爾瑪帶來了實時圖像技術、計算機視覺、深度學習和AI人工智能方面的專業知識，用於沃爾瑪集團時尚業務及其他部分業務，以改善客户購物體驗，使網上購物更具有社交性。

圖源：Zeekit

同樣是網絡零售巨頭的亞馬遜也曾在2020年就開發了一種名為Outfit-VITON的基於圖像的虛擬試穿系統，意在幫助消費者可視化參考照片中服裝在人身上的效果。不過截至目前，這一技術還沒有投入使用。因此，亞馬遜只能退而求其次，嘗試讓更多的用户選擇先試穿衣服，如果喜歡就留下再付費，不喜歡就退回。

服裝市場競爭壓力越來越大的當下，如何突出差異性和贏得更多用户的好感，將是企業走得更遠的關鍵。

02 電商亂鬥，技術如何創新？

不僅僅是沃爾瑪、亞馬遜這類電商巨頭們，各類中小賣家在疫情橫掃的這幾年紛紛出圈。像是隨着疫情迅速增長為全球最大快時尚巨頭的SHEIN，或是開始嘗試直播帶貨服裝的抖音，服裝出口已經成為了資本下注的焦點。

與之配套的數字技術也在更新迭代中辭舊迎新，作為電商的最佳助攻，如何在技術上足夠新穎有前景，初創公司們正為此努力中。

6月2日，基於AI人工智能的時尚購物平台The Yes被圖片社交平台Pinterest收購。在兩年前的其APP剛上架時，曾被業界看作是服裝界創新的黑馬公司之一。

The Yes建立了一個廣泛的時尚分類法，基於算法運用AI和機器學習來識別用户的審美偏好。這個系統對服裝的各個方面進行分類，從長度到圖案，再到顏色搭配等等，通過簡單地點擊“是”或“否”以瞭解用户喜歡什麼。快速識別用户偏好的穿衣風格之後，進而推薦給用户更多可能感興趣的產品。

圖源：The Yes

Pinterest也是看中了The Yes強大的技術算法，他們認為該系統可以進一步開發，以擴展到服裝以外的其他類別，例如家居、美容和食品等更多有可能的方向。

在The Yes的APP上，有各種合作品牌。The Yes提供技術支持和商品轉售，自身不售賣產品，也沒有庫存。品牌用自身的形象代言，The Yes也無需為模特拍攝的所有產品支付費用。

The Yes創始人Julie Bornstein是一位幫助百貨商店適應數字世界的行家。她在創立The Yes之前，是服裝和時尚公司Stitch Fix的首席運營官，也做過零售公司Sephora的首席數字官，更早的時候還率先推出了零售公司Nordstrom和服裝和時尚公司Urban Outfitters的電子商務網站。這之後，她將會在Pinterest購物高級副總裁的新職位上負責領導整個Pinterest的購物願景和戰略。

圖源：Fast Company

Bornstein曾經説，“直銷品牌的崛起意味着，很多消費者傾向於選擇自己喜歡的一系列品牌，因此他們沒有像在實體百貨商店那樣的機會去探索其他品牌和美感。”

“我的職業生涯是在購物、時尚和技術的交叉領域度過的，並親眼目睹了構建技術對於品牌的影響，使品牌能夠輕鬆地加入平台，同時讓用户能夠找到並分享他們的偏好。”針對這次收購，Bornstein説。

當然，虛擬模特在如今數字化浪潮的大勢下，仍舊是供不應求，諸多靠百貨公司的線上購物平台生存的中小賣家們仍舊需要更快更新的技術。

最近一家中國團隊的出海項目、AI模特初創公司Zmo.ai，悄悄地完成了800萬的A輪融資，有望進入更廣闊的市場藍海，大展拳腳。

如果説The Yes是對用户友好、品牌好幫手的技術方，那Zmo.ai就是主要服務於中小賣家的模特生成技術方。

Zmo.ai公司基於生成對抗網絡（GAN）創造了一款自定義模特的軟件，能夠自選面孔、身高、膚色以及體型來創建個性化的AI模特。這套解決方案的目的是讓時尚電商企業在目前SKU日漸增多、消費者口味愈發多元化和易變的現實背景下，不必花費高昂的模特費用，也能獲得同樣甚至更好的產品展示效果。

其官網給出的數據表示：使用這項技術可以幫助中小賣家將營銷運營成本降低90%，省去傳統模特攝影流程中紛繁冗長、費用高昂的手續，並可根據需求精準定製適合商家的模特；同時還可以將宣傳圖片的製作效率提升10倍，將轉化率提升50%。

在具體操作上，分為四步：

1. 上傳產品多角度照片
2. 生成服裝3D鏤空圖
3. 從預設模特中選擇合適原型或上傳自己的模特肖像，並調整模型的背景、面部表情
4. 生成模特展示圖結果

圖源：Zmo.ai

這項技術對於商家的好處顯而易見：不僅可以通過虛擬模特的試穿測試不同人羣更適合的服裝版型、顏色，也可以發佈虛擬模特的試穿照片，收到訂單後再開始製作，減輕庫存壓力。

未來，Zmo.ai還計劃應用GPT3算法，學習人類的語言習慣，為AI模特創建語音功能，便於商家快速便捷地製作短視頻，在TikTok等平台推廣產品。

其華人創始團隊基本都是擁有長期工作、學習經歷的中國留學生；目前一共擁有30個大中型客户，超過100家的小型客户，其中也不乏細刻（Chicv）和目前依然運營的出海電商老將執御（Jollychic）等知名品牌，同時還在與SHEIN探討合作可能。儘管當前80%的客户來自中國，他們依舊在為開拓更大的海外市場前行。

圖源：mergeek

作為用户，如果能讓網上購物變得更有趣，新技術一試又何妨；作為商家，提高效率、降低營銷成本任何時候都是當務之急，他們是敞開懷抱歡迎更多的技術控們出現。如今全息投影技術、VR技術、虛擬模特、深度學習算法等新興科技不斷挑戰着傳統的時尚發佈形式，越來越多的參與到後疫情時代的網購大浪潮中。

互聯網充滿了想象的空間，創新技術不是憑空而來，但只要找準了商業方向，相信市場前景也定是曠闊無限。

參考來源：

Walmart Launches Zeekit Virtual Fitting Room Technology. (Walmart)

Pinterest acquires AI-powered shopping startup The Yes, co-founded by former Stitch Fix exec. (TechCrunch)

How to make your fashion eCommerce business more competitive using AI technology. (Zmo.ai)

作者：Amelie；編輯 ：Juni；微信公眾號：硅兔賽跑

來源：https://mp.weixin.qq.com/s/JKkzg7zZARjShKcCQ8hYow

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