續寫速度與激情 2017阿爾法·羅密歐馳騁賽道

  近日在珠海國際賽車場,阿爾法•羅密歐攜旗下兩款車型——全新進口Giulia豪華運動轎車、Stelvio豪華SUV首次登場。珠海國際賽車場位於珠海市金鼎鎮,創建於1996年,是中國第一座符合國際汽車聯盟一級方程式標準的國際級賽車場,也是中國第一個永久性的國際賽車場。

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  阿爾法·羅密歐(Alfa Romeo)是意大利著名的轎車和跑車製造商,自誕生起就征戰賽場,成就不朽傳奇。今年4月,尊榮億方阿爾法羅密歐長春品鑑中正式登陸長春。作為在吉林省獨家銷售的豪華運動品牌,集品牌體驗、車型展示、新車銷售、售後服務等功能性服務區域於一體,致力於提供與阿爾法羅密歐水準相一致的各項優質服務。

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  如今,這兩款主打運動的車型在賽道上盡情馳騁,一聲聲讓人熱血沸騰的引擎轟鳴聲,充分彰顯阿爾法·羅密歐純粹意式風格和非凡駕馭性能。

  意式典範,Giulia撼世而來

  在運動型轎車層出不窮的市場,Giulia以傲視羣雄的實力和氣概,悍然登場。阿爾法·羅密歐經典的“三葉式”前臉設計,令人一望即識。優雅的線條、協調的比例,以及渾然一體的細節,散發出無可抗拒的非凡魅力。車身輕盈,傳動軸為碳纖維材質,發動機缸體及缸蓋、懸掛、剎車、車門均採用鋁材設計,最大程度減輕車身重量,實現輕量化的車身設計,低至0.25的風阻係數進一步突顯了Giulia的空氣動力學性能。

  Giulia豪華運動轎車採用雙渦管渦輪增壓技術,並配合全系標配的8速自動變速箱。全新280馬力2.0升I4中冷渦輪增壓全鋁發動機,採用MultiAir®技術,最高車速可達240公里/小時,百公里加速僅需5.2秒。以強勁動力和動感設計,震撼視野,營造激越酣暢的駕馭體驗。Giulia完美繼承了阿爾法·羅密歐強大的家族血統,同時開創全新的運動型轎車概念。

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  Giulia為追求不凡操控感的駕駛者而生,採用全鋁Alfa Link™雙叉臂前懸架和連桿式後懸架系統,可實現強悍的路面抓地力。全新雙叉臂前懸架設計可保持前車輪完美垂直於地面,即使在頗具挑戰性的轉彎過程中也不變形。後懸架採用四連桿加半個連桿的多連桿系統,在顛簸路面也能保證轉向時優異的橫向抓地性能,同時確保舒適駕馭。

  超凡性能,Stelvio以名為證

  意大利著名的Stelvio山道以壯美驚險著稱,蜿蜒曲折的山路和連綿不斷的髮夾彎道,讓勇敢的車手也不免心生寒意。

  阿爾法·羅密歐以這條宏偉公路為靈感,集聚意大利傑出的汽車工程師和造車工匠,悉心構思、設計並最終打造出一款純正意式SUV——阿爾法·羅密歐Stelvio。其出色的性能折射了阿爾法·羅密歐不斷挑戰自我,追求極致駕馭體驗的精神。SUV的外表下,Stelvio更藴藏着媲美跑車的非凡運動性能。

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  阿爾法·羅密歐Stelvio為全方位的超凡駕馭體驗而生,每一處細節都力臻完美。配備界面非常直觀的7英寸TFT儀表盤,實時顯示動態車況,充分滿足駕駛者的一切需求。搭載擁有8個揚聲器的高保真音響系統,還可選配Harman Kardon®高端音響系統。智能駕駛系統旋鈕位於中控台上,駕駛者可自如選擇三種駕駛模式——運動 (D)、自然 (N) 和高效 (A) ,感受獨具一格的駕駛體驗。

  全新Stelvio採用阿爾法·羅密歐8速自動變速器,搭配自適應換檔功能,實現駕馭快感與經濟油耗的完美平衡。變速器配備線控換檔功能,實現更迅速、精準的換檔控制,操控性能更出色,響應更精準敏捷。

  活動現場還設置了歷史牆回溯、深入展示品牌歷史和理念。歷史牆就像是一部時光機器,為大家真實地還原阿爾法•羅密歐的百年輝煌歷史,重現阿爾法·羅密歐發展歷程中具有里程碑意義的人物和車型,讓阿爾法•羅密歐的粉絲大呼過癮。


  科客點評:這樣一來,以後用手機拍照只需按下快門按鍵就行了 ,連構圖都不用擔心。

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  據外媒報道,近期蘋果公司收購了一家名為Regaind的法國人工智能初創公司。

  據瞭解,Regaind是一家研發計算機視覺識別技術的廠商,善於對照片內容進行識別,Regaind公司的技術除了識別照片中的物體之外,甚至還能對照片的拍攝水平進行評價,比如攝影構圖是否合理優秀等,可以從大量照片中挑選出優秀的作品,剔除掉低質量的照片,或是刪除拍攝畫面雷同的照片等。

  不僅如此,Regaind能夠對照片的色彩、飽和度、內容結構進行深入分析,明確的識別出圖像內物體特性,比如樹木、動物、杯子等,甚至它還能通過人像識別功能,辨別出圖像中人物的性別、年齡、甚至情緒。

  分析認為,這起收購一方面可以更好地幫助蘋果為FaceID進行功能提升,另一方面可以增強iOS設備中的圖像管理系統。

  (2017-10-01)


  10月18日,《自然》雜誌網站公佈的論文顯示,此前戰勝人類圍棋世界冠軍的電腦程序AlphaGo的開發團隊又出力作——新程序AlphaGo Zero(阿爾法元)不依靠人類指導和經驗,僅憑自身算法強化學習,就以100:0的戰績擊敗了AlphaGo(阿爾法狗)。

  新一代阿爾法狗的出現,數據上完全是碾壓老阿爾法狗,驚豔了整個世界,網友戲稱連阿爾法狗都這麼努力,我們人類還有什麼藉口不努力?

  那麼具體是什麼事呢?我們聽聽 科學作家 黃永明先生的解答:

  文: 黃永明

  打敗了人類棋手的AlphaGo有了個弟弟——AlphaGo Zero。它自學成才,在不借助人類知識的情況下學會了下圍棋,而且只花了40天時間,就達到了在大部分情況下打敗AlphaGo的境地。

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  這個消息確實令人震驚。它非同一般的地方主要在於幾處。

  第一,AlphaGo Zero一開始只學習了一些最基本的規則,然後通過與自己對弈,在短短几天之內就重新發現了人類花了上千年找到的圍棋技法。這改變了人工智能需要基於大量數據的情況。比如説,我們人類的兒童看到幾輛汽車之後,再看到不同款的車,他也知道那是汽車。而機器可能要看幾千張汽車的照片,才能學會識別汽車。這個不同曾被認為是人工智能的一個很大的短板。現在AlphaGo Zero突破了這個瓶頸,這種學習能力是令人驚奇的。

  第二,它佔用的計算能力很少,只用了4個張量處理器(TPU, Google專門為人工智能設計的計算片),而前面一代AlphaGo用了48個。這讓人工智能更加具有應用前景。

  有人對人工智能的新發展感到恐懼——也許它們會失控,也許它們會像科幻電影裏那樣消滅人類。這種擔心有點遠。人工智能確實有它令人擔憂的一面,但暫時還不是這個。

  人類歷史上出現過的一個技術突破是可以拿來做類別的。那就是紡織機。

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  最初紡織機是純手動的,世界上最早發明電動紡織機的是英國人。1745年出現第一代電動紡織機,但是沒有進一步發展。分水嶺出現在1785年,用同樣原理做出來的電動紡織機獲得專利並開始在工業上應用。後來John Kay發明了飛梭,這讓電動織布機迅速替代人工,佔領英國,到1818年,全英國已經有5700多台電動織布機。

  我們來看,電動織布機首先看起來給人類帶來了很多好處。它“解放”了工人,人們不需要那麼苦哈哈地去操作織布機了。人工智能現在看起來也是這樣,許多原先需要靠人力去完成的事,現在自動就能完成了,而且效率高得多。

  研發AlphaGo Zero的人説,他們的技術將來可以應用於科學發現,比如用於尋找新藥、研究蛋白摺疊、量子化學、粒子物理、材料設計。他們還舉了個例子,説可以研究常温超導體,可以用算法去把不同材料的原子構成和性質結合起來,去尋找人類沒能找到的常温超導體,一旦找到,將會給人類能源傳輸技術帶來巨大突破。

  換句話説,人工智能的算法替代了現有的靠大量科研人員人力完成的工作。而且看起來確實有可能帶來許多有益的成果——就像電動織布機能生產大量的布。

  但是,這裏面有一個問題啊:電動織布機把人工替代了,原先的織布工人幹什麼去?他們就失業了啊。同樣,人工智能這麼能幹,科學家就不需要那麼多了,他們也要失業啊。

  對人工智能要擔心的地方,不是它們會消滅人類,而是它們對經濟帶來的衝擊。它會造成一些可能已經存在上百年的行當短時間內崩塌。

  織布機的例子可能有點遠,但是我們其實已經親身經歷了類似的過程。互聯網的發展對多少傳統行業造成了破壞。當然,互聯網行業的人不是這麼看,他們是把破壞當成就的。當人類一年中產生的照片的數量超過了人類歷史上照片的總和,存在了130年的柯達公司卻破產了。它生存不下去了。大量的工人下崗。

  人工智能的發展不可避免地帶來新一波的破壞。它會破壞哪些行業?其實你應該想的是,有什麼行業不會被破壞?連最需要智力活動和創新性的科研領域,都要被人工智能佔領了,還是什麼領域是不受影響的?

  現在的年輕人已經不像他們的父輩那樣能夠一份工作穩定地幹幾十年。這其中當然有多種因素,但在我看來,一個不容忽視的因素是,必須要人來做的工作越來越少了,那麼必然有大量的人是被替代下來的。

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  圖:以後買東西可以讓機器人排隊了

  為什麼近年來那麼多人去當程序員?

  包括本來不是這個專業的,也要去刷題轉行當程序員。因為他們沒有別的選擇。這就好像説,電動織布機出現了,大量織布工面臨工作被替代,那麼他們就得想方設法去競爭那少量的操作電動織布機的工作,還有一些人去當電動織布機的生產者。越多的人去做程序員,人工智能發展越快,就又會有更多人被替代。最後程序員也會被替代。

  另外一個方面,把人工智能本身想象成邪惡的,把它自身想象成人類的對立面是有點想偏了的。它是一種工具,它的善惡要看是被掌握在誰的手裏。它的效應其實還是由人類投射出來的。如果邪惡的人或組織掌握了人工智能,那麼其他人就很難有翻身之日。因為沒有人鬥得過它。

  以下為網友評論:

  網友“西安用户66xxxx658”:機器人三定律?願以後的時空不會如同科幻片一樣,作為造主的我們反而被消亡

  網友“Zoro”:因此失業的人被 解放了,同樣的人力生產更多的東西。並不是人人有活幹就是先進的表現。再説,被解放的人可以其他活。這就是生產力

  網友“回憶那麼傷”:嗯不錯距離人工智能統治人類的時間又短了些

  網友“老實人”:有點恐怖

  (2017-10-20)


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  AlphaGo打敗人類高手

  而AlphaGo Zero打敗了AlphaGo

  真是一狗更比一狗強

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  網友:“機器早晚會取代人類!”

  事實上,阿爾法狗並不值得人類為之畏懼,

  人跑不過汽車,但不會恐懼汽車

  圍棋比不過計算機也是正常現象

  其實,阿爾法狗只是人類的一種工具,

  用於計算和圍棋訓練,又或者用於遊戲。

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  AlphaGo Zero亮點

  據媒體報道,美國谷歌旗下的英國子公司沉思科技日前開發出了新版本圍棋用人工智能(AI)“AlphaGo Zero”。

  此前的AlphaGo在擊敗全球頂級棋手時通過學習約3千萬專業棋手的對弈數據使自身變得強大。但AlphaGo Zero無需人類作出示範,也能反覆與自己對弈,藉助自學創造出勝率最高的下法。

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  人類智能新突破

  阿法狗項目負責人介紹説AlphaGo Zero遠比AlphaGo強大,因為它不再被人類認知所侷限,而能夠發現新知識,發展新策略。

  新開發的AlphaGo Zero放棄人類經驗後棋力飛漲。前幾代AlphaGo通過分析成千上萬場優秀人類玩家間的對決來發現制勝招數。新開發的AlphaGo Zero則根本不需要人類專長,只要知道遊戲規則和目標就可以投入遊戲。AlphaGo Zero完全靠自己就能強化學習和參悟, 開始學習圍棋3天后,就以100比0的成績碾壓李世乭版“舊狗”。

  報道稱:新技術將來還可能在產業方面做出貢獻。例如,從大量數據中發現人類難以意識到的提升效率的方式等。據悉,以各種用電數據為基礎,人工智能將有助於節省電力。由於像AlphaGo Zero一樣的人工智能可以“無師自通”,在宇宙和海洋等觀測數據不足的領域也有可能做出貢獻。

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  人工智能時代已經到來,將顛覆過去的所有認知。

  在於機器人對決的時代,你準備好了嗎?

  (2017-10-19)


  人工智能近年來有點囂張,作為人工智能代表的阿爾法go,先是打敗了前屆霸主李世石。今年連我們的天才國寶柯潔同學也憾然落敗,不得不説有些令人傷心。但是柯潔落敗的時候,二次元圈的小夥伴們都憤然地説:“圍棋界我只服這個人,阿爾法狗絕對下不過他”。

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  這裏的“他”版本有兩個,分別出自兩部動畫片的角色:國產的《圍棋少年》裏的江流兒,和日本動漫《棋魂》裏的藤原佐為。

  先説説《圍棋少年》,相信這是不少朋友的童年回憶吧,小時候即使不知道圍棋是個什麼玩意,每次時間一到,仍然要早早守在電視旁,為的就是看最新一集的《圍棋少年》。記得小編在看的時候,小編會下一點圍棋的爸爸也在一旁看的津津有味,這真是當初最美好的回憶。

  好了不説廢話了,《圍棋少年》講的是一個極度中國的故事,主人公江流兒是一個朝廷欽差大臣的兒子,剛開始他個性疏懶、不務正業,崇拜抗倭英雄“妖刀王”,一心想要跟他學武功。但他的父親不幸因為陰謀被刺身亡。從此江流兒過上了流浪兒的生活,故事講述了他如何在這樣的情況下艱苦奮鬥、努力鑽研圍棋。性格得到磨鍊,成為棋藝高超的一代國手、也為父親討回公道的勵志故事。

  不管是動畫中圍棋界的分門別派、還是家道中落浪子回頭的故事風格、以及動畫中表現的中國文化獨有的圍棋觀和棋道精神,都是中國所獨有的。這樣的一個故事也只有中國才能產生,如果説要評選一部最有國風的動畫片,小編願意給《圍棋少年》投票。

  再就是不少人因之開始學習圍棋的《棋魂》了,《棋魂》的故事講述了主角進藤光無意喚醒了附在古代圍棋盤上的靈魂藤原佐為,後者是日本圍棋史上的天才“本因坊秀策”的真身,在藤原佐為強烈希望下棋的願望下,光無意打敗了以職業棋手為目標,當代圍棋名人(日本職業圍棋界最高頭銜)的兒子塔矢亮,並因此走上了從0基礎到職業棋手的道路。

  這部動漫和《圍棋少年》有本質的區別,因為他對日本職業圍棋界的展示,是具體入微同時極度真實的,不僅全部的內容到實地考察,畫中的日本棋院和照片一模一樣,還有職業棋手親自參與創作,動漫中的對局,都是有棋譜記錄的真實對局。因此,這部動漫讓很多人從此也走上了學習圍棋的道路。至今,網絡圍棋圈不少高手都仍然在以動漫中的角色為名呢。

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  而《圍棋少年》純粹以故事為主,真實性完全不行,甚至那手富有哲學意義但不能實用的“第一手下天元”誤導了無數不瞭解圍棋的人。

  不能繞過的是藤原佐為,《棋魂》在豆瓣上評分高達9.1,喜歡《棋魂》的朋友不會不同意我的這句話:9分中至少有4分應該給佐為。這個對圍棋的夢想境界“神之一手”充滿執念的圍棋大師,他棋藝無雙、感性而心思細膩、可愛、坦誠。不知道看《棋魂》的人有多少為他哭過。説句囂張的話,我想他是世界上最愛圍棋的人,沒有之一。

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  (2017-10-11)


  阿爾法狗大站世界圍棋高手,這樣的戰役已經打了好幾回了。在這幾次的戰役中,人類可以説是大敗而歸——對圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石,以4比1的總比分獲勝;與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績;與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰,以3比0的總比分獲勝。

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  就算不服氣,但也不得不承認,阿爾法狗的圍棋水平已經超越了人類職業圍棋的頂尖水平。真的是站在高峯,“一覽眾山小”啊!

  然而,就好像《再與天比高》中所唱的“獨自在山坡,高處未算高”那樣,擊敗了全球頂尖圍棋高手的“阿爾法狗”,竟然被狂虐了!取得這一戰果的,就是谷歌旗下人工智能公司Deepmind推出的新版的圍棋AI——阿法狗·零。

  這個AI,毫無意外地幹掉了它的所有前輩,elo等級分抵達了5000的水平,超越了所有人類棋手。但更令人吃驚的是,它沒看過任何人類棋譜。

  以往的阿爾法狗,都是利用人類培訓數據而獲得高超的技能,儘管它擊敗了世界頂尖的棋手,但一直未能令人服氣,因為一個人無法抗衡眾多頂尖高手的集合體。然而,這次的阿爾法狗·零,不使用任何人類數據,甚至連棋譜都沒看過,而是通過自我學習,這代表着什麼?代表着它有着跟人類一樣的學習能力,不再是簡單的數據集合體!

  也就是説,人類輸給阿爾法狗·零,將再無任何可以不服氣的地方,因為它是依靠自己的能力,學習圍棋並提升自己的能力。這就好像柯潔對於這一新版本AlphaGo問世的回應所説的一樣:一個純淨、純粹自我學習的人工智能是最強的,這樣的自我進步,人類相比起來太多餘了。人類經驗是好是壞,對AI而言無關,這是大概是這次阿爾法狗再進化帶來的,最令人恐懼的一個事實了吧。

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  不過,阿爾法狗創造者的關注點,卻並不在於此,而在於——最終,我們想要利用它的算法突破,去幫助解決各種緊迫的現實世界問題,如蛋白質摺疊或設計新材料。如果我們通過AlphaGo,可以在這些問題上取得進展,那麼它就有潛力推動人們理解生命,並以積極的方式影響我們的生活。

  (2017-10-22)


  小型SUV的市場無論是在國內外一樣是廠商極為看重的一個競爭區塊,隨着SUV市場的競爭白熱化,被細分出來的小型SUV市場自然是剛剛興起。縱觀市場,近年來表現最出色的小型SUV莫過於本田HR-V,不過我們這一次要談的不是它。本次的主角是它的競爭對手,同樣是日系的馬自達 CX-3。

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  説起馬自達,免不了要提起該廠主打的三張大牌,魂動設計、SkyActiv發動機,以及人馬一體。哦對了,最近還有新的賣點,重力感應控制系統(G-Vectoring Control System,GVC)。

  這一次小編就不長篇大論點評它的外觀造型了,一來雖然説魂動設計是原廠標榜的賣點之一,不過審美觀這回事畢竟是各花入各眼,小編個人是很喜歡,但這不代表大家都認同。

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  不説外觀,我們來看看它的內裝吧,新的2017年式CX-3 GVC版在內裝上的佈局幾乎與原版保持一致,不過細細比較下其實是有着小幅度的升級,這一點可以從它的方向盤上辨別出來。

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  新的CX-3採用了從大哥CX-9移植過來的三幅式方向盤,這個方向盤也是當今馬自達大部分車型所採用的家族式方向盤。此外,司機座前方的抬頭顯示器在新車上也升級為彩色顯示,並且增加了它的亮度及可調適的視覺角度。

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  除此之外,原本手動調節的司機座椅也被升級成擁有八項電動調節的皮革座椅,同時還有兩組的記憶裝置,而這兩組記憶裝置也能一併記錄下前方抬頭顯示器的角度,讓司機只需按下一個按鈕就能確保椅子和抬頭顯示器都調適到最適合自己的角度和姿勢,這點非常貼心。

  CX-3的內裝採用了黑紅色的元素鋪陳,車門上和中央鞍部排檔桿部位的前兩側鋪上了紅色皮革處理,而且車內還可以找到一些Alcantara面料、仿碳纖維、金屬,以及大量軟塑料的材質,在中控台及座椅上還以紅色縫線來修飾,增添熱情。它的整體質感保持了馬自達一貫的水準,甚至可説是首屈一指的。

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  其實CX-3的內裝與馬自達2極為相似,由於它定位在小型轎車SUV,車內空間受限,因此也割捨了中央扶手的設置,來榨取一些空間。當然,它的儲物空間也非常有限,而且少了中央扶手儲物箱,一些較為貴重或私隱物品只能置放在副司機座的抽屜內,這對車主來説非常不方便,與它的競爭對手比較確實遜色不少。

  説到了空間,相信大家也知道,空間表現向來是馬自達的一大軟肋,那麼這一款被定位為小型SUV的CX-3更加不例外。根據廠方的數據顯示,CX-3的車身長度有4,275mm、寬度1,765mm、高度1,535mm、軸距則有2,570mm。

  以前座座椅調整成170公分左右的成年人標準座姿後,後座同樣標準成年人的膝部大概只剩下不到一個拳頭的空間,頭部空間也一樣,非常有壓迫感。值得一提的是,它的座椅泡棉偏軟,實際坐起來還挺舒服的,只不過大腿支撐稍有不足,對乘客來説若乘坐長途不是那麼的理想。

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  此外,它的後尾廂空間是350公升,一旦把後排座椅傾倒後可延伸出1,260公升,而且它也沒有電動尾門的設置。

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  在安全配備方面,新的CX-3依然搭載了六具安全氣囊、三合一煞車系統(ABS+EBD+BA)、車身動態穩定系統、循跡防滑系統、斜坡起步輔助系統,以及兩組兒童安全座椅固定扣(ISOFIX)等。

  在發動機蓋底下,新的CX-3搭載的是一具2.0升SkyAvtic-G自然進氣汽油發動機,它的最大輸出功率是154hp,6,000rpm,峯值扭矩為204 Nm2,800rpm。傳動系統依然維持SkyActiv-Drive六速自排(6AT)變速箱。

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  新的CX-3實際開起來,它給小編的第一印象就好比如“脱繮野馬”,這樣的形容並不是説它跑得很快,實則要表達的是它很難馴服。在動力方面,2.0升的自然進氣發動機已非常夠用,雖然並沒有特別突出,不過從完全靜止大踩油門加速依然可以明顯感覺得到一股前衝感。

  小編説它很難馴服是因為它在力道傳遞的層面上,雖然説原廠的調校設定試圖帶出更迅速直接的加速反應,不過卻有點矯枉過正,加速是有感,但感覺就時而空虛乏力,時而狂暴,間接影響了駕駛質感,而且它的發動機聲有點粗躁,小編個人不太喜歡這樣的設定。

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  操控方面向來是馬自達的強項,雖然CX-3的後軸懸吊採用了舒適取向的Torsion Beam,但它仍保有馬自達一貫的路感表現,而且可以感覺到底盤的紮實,轉向表現上非常出色,在高速轉彎下,它的側傾表現依然穩妥。

  倚仗GVC的加持,在各種不同的路面狀況下,它的操控、穩定性以及靈活度都十分優秀,而且也大大降低了不當操作的不適感,這一點需要細細體會才能發現當中的奧妙。

  G-Vectoring Control System(GVC)解釋:

  GVC是馬自達獨家研發的重力感應控制系統,它的功能是透過車子四周的感應器偵測車子在移動過程中車身前後的重力分配,並將數據傳送到車內的電腦進行分析,再透過電腦對車子前後的煞車、油門和方向盤系統進行介入和輔助,讓車子在入彎或高速操駕時擁有一個較接近完美的動態表現,同時能減低車子失控的機率。

  GVC類似車身動態穩定系統?其實不然,兩者的功用是不一樣的。車身動態穩定系統是在車輛瀕臨失控邊緣時,限制車輛動力輸出、甚至以煞車作為輔助,幫助車輛脱離失控狀態。但GVC的介入是以車輛重心為主,針對動力輸出、煞車力道,以及方向盤作出電腦輔助。

  根據馬自達表示,GVC被歸類於SkyActiv-Vehicle Dynamics車輛動態管理系統的一環,另外,在崎嶇不平的路面行駛時,GVC系統能讓車輛穩定地依照駕駛者預期的方向行走,減少下意識修正方向盤的需求,有效抑制疲勞累積,從而提升乘駕的安心感與舒適性。

  CX-3是基於馬自達 2的底盤所開發,簡單來説,它是稍被放大版的馬自達 2。作為入門級的SUV,它定價在13萬令吉確實有些小貴,競爭力略顯不足,要知道這樣的價位其實可以有很多選擇,包括同門的低階版CX-5。

  與多款馬自達車型一樣,小編認為,它最大的不足是跟同級競爭對手比較下的空間表現,再來是偏貴的價位。不過撇除這些缺憾,CX-3還是相當有個性的一款車,它在許多方面的表現都在水準之上,尤其是操控。

  小編個人最喜歡的是它的內飾用料,從方向盤、中控台、車門飾板,乃至於座椅等都表現出接近豪華轎車的質感,這也是它的魅力所在。可惜的是,價位辜負了它。

  (2017-10-07)


  阿爾法狗再進化,10月19日谷歌旗下人工智能研究部門DeepMind發佈了新版AlphaGo(阿爾法狗)

  軟件

  ,它可以完全靠自己學習圍棋這款名為AlphaGo Zero的系統可以通過自我對弈進行學習,它利用了一種名為強化學習的技術。

  它更加智能,更加先進,或者直接點,更嚇人。它可以在不需要任何人類輸入的條件下,迅速自學圍棋。僅用3天時間自學和訓練,就擊敗了此前的AlphaGo,比分是89比11。值得注意的是,之前的版本都參考學習了大量人類專業棋手的圍棋經驗,而新版的AlphaGoZero則是自我對弈,即通過跟不同版本的自己下棋來學習。

  而阿爾法狗進化的消息也是引起了很多網友的圍觀,不少網友紛紛留言説:按照這個速度,上帝很快也被製造出來了。大家都在注意人工智能本身,但是大家有沒有注意到阿爾法元的負責人眼睛裏閃着光,那裏面帶着最純粹的興趣。連阿法狗都在努力,你有什麼理由逃避,AI取代人類統治世界已經在路上了。那些説計算機在厲害還不是人造的。換位思考一下,你獲得了莫大的成就,然後別人吐槽你説還不是你爸你媽生你出來的,牛逼個啥。聽起來是不是很酸?

  (2017-10-20)


  歡迎各位收看這一期的槍械解讀,本期就為大家帶來關於地獄修羅的淺析。現如今逆戰PVE的神器是越來越多,但絲毫不會撼動地獄修羅在小夥伴們心中的位置,不僅是因為情懷,而更多的是因為其超高的傷害,以及機動性,究竟其性能如何呢?跟着我一起來看看吧!

續寫速度與激情 2017阿爾法·羅密歐馳騁賽道

  大家都知道地獄修羅是死神的覺醒版,當然其性能以及槍械自帶的技能都比死神要高出很多,在外觀上也比死神更好看了。地獄修羅在獵場模式中可開鏡蓄能量,一槍基本在600+以上,是目前獵場挑戰裏面單發傷害最高的武器(其次是閃電風暴的v鍵)可以在攻擊不會移動的BOSS上開鏡攻擊,開鏡狀態下刷錢當然是一流的(比如捧月溝裏小蠑螈的小守關)。

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  比起死神地獄修羅的外觀更顯科技感,其傷害相比死神要更高一些,攻擊速度也更快,載彈數也更多。多次攻擊還能對敵人施加流血狀態,流血狀態也能加快我們觸發天賦的速度,但是不享受天賦的加成。在獵場越來越難的情況下,地獄修羅自身擁有的技能和性能完完全全可以馳騁沙場。

  該槍械最大的亮點可以説是“無人機”,它可以輔助我們將身邊的小怪清掉,而在召喚無人機的同時還會激發高傷害的激光條,可連接房間內所有手持該武器的玩家,切割BOSS以及小怪,還能加快我們積攢“狂熱天賦”的速度。而且裝備與否還能享受200%的經驗加成,相當於一張永久的經驗加成卡,豈不是美滋滋。

  雖説該武器是PVE神器,並不代表不能在PVP中使用,但是其傷害沒有專業的PVP武器高,兩槍才能打死一個人,但是連狙的好處就是不需要重新上膛,直到子彈打完,在對手沒有一槍把我們秒掉的情況下,我們還能繼續蹲人,給對方施加壓力。

  總的來説,地獄修羅的性能還是挺不錯的,性價比比較高,主要獲取途徑就是在商城直接購買,偶爾也會有其他的優惠活動可以獲取。那麼以上就是關於地獄修羅的性能淺析了,希望對大家有幫助,我們下期見!拜拜~~

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  (2017-10-19)


  中新網10月19日電 據《日本經濟新聞》報道,美國谷歌旗下的英國子公司沉思科技(DeepMind Technologies)日前開發出了新版本圍棋用人工智能(AI)“AlphaGo Zero”。

  此前的AlphaGo在擊敗全球頂級棋手時通過學習約3千萬專業棋手的對弈數據使自身變得強大。但AlphaGo Zero無需人類作出示範,也能反覆與自己對弈,藉助自學創造出勝率最高的下法。

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  據報道,以前的AlphaGo對人類就已經具有壓倒性優勢,棋力達到史上最強。這種實力有助於將來在產業方面得到應用,例如通過大量數據自動找到調整電力供需的時機等。

  英國科學雜誌《自然》雜誌10月19日發表了相關文章。谷歌僅向AlphaGo Zero教授了圍棋規則。AlphaGo Zero 將現有的2種學習方法結合起來,分別通過2種方法思考下一手,還能對彼此思考出的結果進行參照。

  據悉,AlphaGo Zero最初是隨機落子,但通過反覆與自己對弈,迅速提高水平。在進行實驗3天后,面對2016年3月擊敗頂級棋手李世石時的舊版AlphaGo取得了100戰全勝。

  據瞭解,人類在多年的圍棋歷史中不斷自主完善了被稱為“定式”的慣用下法。在試驗40天后,AlphaGo Zero已經與自己對弈 2900萬局,強大程度超過2016年5月時面對全球最強棋手柯潔九段取得3連勝的AlphaGo版本。據稱,AlphaGo Zero還開始掌握人類未知的下法。

  美國圍棋協會主席安迪·奧肯等在發給《自然》雜誌的稿件中指出,“AlphaGo Zero在中盤階段的若干判斷簡直就像迷一樣”。另一方面,隨着人工智能和人類在下棋時總結出了相同的定式,證明“人類長達數個世紀的圍棋活動取得的成果並非全部錯誤”。

  沉思科技的首席執行官傑米斯·哈薩比斯在AlphaGo擊敗最強人類棋手時表示,“這是最後一次和人類對弈”。為達成“完全不依賴人類的人工智能”這個目標,哈薩比斯在此後繼續對AlphaGo進行了改進。

  此前,人工智能曾將人類的對弈數據作為“教師”加以學習。因此有觀點指出,人工智能雖然強大,但僅僅處於人類知識的延長線上。沉思科技通過讓人工智能從零開始自學,採用被稱為“沒有教師的學習”方式,創造出了不受人類思維束縛的革新性人工智能。

  哈薩比斯表示,“人工智能有可能推動人類的智力向前發展,給全人類帶來積極影響”。

  報道指出,沉思科技與英國國家醫療服務體系(NHS)展開合作,除了將人工智能用於早期發現疑難雜症外,還將用於調整電力供需等方面。將來,還期待人工智能在依靠人類力量難以解決的新材料開發、探究蛋白質生成機制等方面做出貢獻。

  報道還稱,新技術將來還可能在產業方面做出貢獻。例如,從大量數據中發現人類難以意識到的提升效率的方式等。

  據悉,以各種用電數據為基礎,人工智能將有助於節省電力。由於像AlphaGo Zero一樣的人工智能可以“無師自通”,在宇宙和海洋等觀測數據不足的領域也有可能做出貢獻。

  以下為網友評論:

  網友“涼茶”:世界要毀滅了,相信我我是從2080年來的,終結者統治了世界!

  網友“Miox”:我準備打包回山裏做猴子。

  (2017-10-19)

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