《硅谷商戰》中有這樣一段話：“美國在線成功的秘訣其實很簡單，那就是發現人們最想要什麼，然後提供給他們，它的成功還得益於強有力的市場宣傳，樹立了與用户友好的公司形象，總裁凱思在這裏起了關鍵性的作用，他對電腦技術一竅不通，但從骨子裏講是一個買賣人，他的雙腳深深的植根於大眾當中。”
不難看出，作者強調的就是用户的重要性，在互聯網領域，用户是一個嚴格定義的理性存在，用户需求——開發——反饋，是技術文檔裏的嚴密描述。也可以這樣説，互聯網創造了一種意見型用户。
今天，除了谷歌、微軟和BAT這些公司，互聯網和大數據技術的“去中心化”發展趨向，使得小企業、有才華的技術人員甚至廣大用户都成為具有決定格局態勢的力量。正因為如此，如何用技術和數字滿足用户的希求，就要求技術對數據進行區分並服務於不同的用户。
數字化，這是從尼葛洛龐帝的《數字化生存》到凱文·凱利的《失控》和《技術想要什麼》一直討論的趨勢，也是技術人才念茲在茲的事情。除了工商、金融、農業、軍事、科技數據意外，包裹我們的是生活數據。而與之而來的是數據帶給我們的一些警惕，比如隱私數據會不會被販賣？
今日人工智能重在從混沌數據裏發現總體“模式”，進而優化生產、服務。翻譯、語音識別和圖像識別的進步就是最好的例子，這些混沌數據經過人工智能的識別的規律就會對人類產生巨大的價值。數據和技術不是冰冷的存在，和好的人工智能方法結合，就會體現出人性的一面。
計算機和互聯網都是人工智能的身體，每個數據都是人類活動和人性的記錄，人工智能因此終於像“靈魂”一樣湧現而出，它是可以有人性的。
摘要:由於通訊產業的快速崛起,4G時代的迅速到來,推動了全球經濟的迅速增長。通訊產業也遙遙領先於其他行業，成為世界各國和地區優先發展的產業。其中，通信產業中，5G、物聯網，VR、大數據、網絡信息安全是通訊產業中重點的重點。
2017年，是物聯網人工智能里程碑的一年：頂層設計規範制度相繼出台，科技巨頭扎堆佈局物聯網生態，不惜投下重金，都想在物聯網爆發年成為獨角獸。
從國家物聯網的整體佈局來看，未來物聯網人工智能將進行“三步走”：
第一步，我們稱其為“弱人工智能”，主要功能有：感知、記憶和儲存。是某種單一領域的存在，主要運用的場景例如：圖片、語音的識別、智能搜索，大數據營銷等。
第二步，我們稱其為“強人工智能”主要功能有：認知與學習，以及決策和執行。是多重領域的存在，比較出名的就是：小米以及百度的AI音響，乃至無人駕駛和智能機器人等。
第三步，我們稱之為“超人工智能”，主要功能是：具有獨立的意識和超人類的創新創造。這方面的場景主要是：工業製造的創造創新，人類突發事件的決策防護，乃至“機器人醫療”。
從目前的國家信息物聯網產業來看，人工智能已經初步實現了“弱人工智能”階段，現在正處在第二階段的徘徊期。由於物聯網行業的垂直交涉行業比較廣泛，所以國家將物聯網的發展，作為“中國2025”的重點發展項目。
國家的發展離不開教育的支撐，物聯網的探索應該從國家信息產業高校開始培養。
中經智業(北京)信息科技有限公司是工業和信息化部軟件與集成電路促進中心授權的“NITE國家信息技術緊缺人才培養工程——物聯網項目全國唯一運營合作伙伴”，負責物聯網項目的全國運營與推廣工作。
中經智業物聯網運營中心從通訊、芯片兩個底層領域發起國家信息技術緊缺人才的專攻培養課程：VR、大數據、網絡攻防、智能硬件。課程涉及國家信息產業多方面的領域，包括物聯網安防、金融、汽車、醫療等等多方面的AI技術。在國家信息產業的整體佈局獨具影響力。
在高校物聯網教育方面，中經智業不但為全國高校提供物理教育教學設備，同時也提供一系列的括展服務，包括實訓基地的建設，師資培訓、提供教學實訓案例等等，在解決我國大學生的實習、實訓、就業、創業的同事為國家的物聯網信息產業的發展微薄之力。
(2017-09-02)
海爾推出人工智能電視，打造智慧模塊化 ；物聯網醫療解決方案助力心梗病人，救治前時間已縮短至 30 分鐘 | AI 掘金晚報
2017-09-13
雷鋒網
海爾推出人工智能電視，打造智慧模塊化
雷鋒網消息，近日，行電視創業 20 週年紀念慶典，自中國電子視像行業協會、中國電子商會、奧維雲網、中怡康、GFK、帕勒諮詢、三星顯示、阿里巴巴等公司的業內專家和行業精英共聚一堂，探討如何更好運用人工智能技術助推彩電行業轉型升級，以及人工智能電視的發展方向。
其中，海爾阿里電視成為人工智能電視的佼佼者。目前海爾阿里四代電視在人工智能應用方面有六大引擎分別是：人工智能千人千面、人工智能全過程語音控制、人工智能物聯網大數據、人工智能 4K 影視 VIP、人工智能京師在線學堂和人工智能智慧模塊化。
隨着大數據和人工智能技術的高速發展，電視企業把人工智能技術應用到電視的人機交互中，產品創新獲得市場的歡迎和用户的好評。
物聯網醫療解決方案：心梗病人救治前時間已能縮短至 30 分鐘
雷鋒網消息，據澎湃新聞報道，中國科學院院士、心臟病學專家葛均波在 2017 世界物聯網大會期間表示，通過物聯網技術和規範化的救治手段，心梗病人從抵達醫院到手術打開血管的時間已經能縮短至 30 分鐘。一旦發生心梗，前面的 120 分鐘叫做黃金救助時間，每一秒鐘都有成千上萬的心血管細胞在壞死，可以説是 Every second counts（分秒必爭）。
多家交易平台宣佈提高手續費，比特幣漲破 27000 元
近日，多家比特幣交易平台宣佈調整交易手續費。
9 月 11 日，中國比特幣公告稱，由於最近數字資產價格波動較大，為抑制交易市場過熱和投機行為， 9 月 11 日 12:00 起取消對 Maker 交易的費率優惠措施，同時調整部分幣種的交易手續費。調整後的 BTC/LTC/ETH/ETC/BTS 費率為 0.2%-0.02%，其他交易費率統一為 0.2%。
此前，火幣網已將手續費調整為 0.2%。火幣網稱，為抑制交易過熱和投機行為，9 月 2 日 12:30 起將全站交易手續費統一調整為 0.2%。即 ETH, ETC 交易手續費由 0.1% 調整至 0.2%，其他交易品種手續費率維持 0.2% 不變。幣創網、比特幣中國緊隨其後，於 9 月初將手續費分別調整為 0.1% 和 0.2%。
火幣網數據顯示，今日比特幣盤中漲破 27000 元，日內漲逾 6%。
工信部：正組織開展智慧健康養老應用試點示範建設
雷鋒網消息，近日，電子信息司副司長喬躍山應邀出席 2017 年互聯網+健康中國大會暨第二屆中國健康科普創新大賽，並做主題發言。
喬躍山表示，當前互聯網技術與醫療健康領域不斷創新融合發展，智能健康終端對人體指標的精準量化奠定了健康大數據分析的基礎，雲計算成為互聯網健康服務發展的重要基礎設施，大數據與人工智能技術促進醫療健康服務潛力充分釋放，推動智慧醫療健康向高效率、高層次發展。
喬躍山提到，近年來工信部把信息技術與醫療健康創新融合發展作為重點工作持續推進，今年 2 月份，聯合民政部、國家衞生計生委發佈了《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》，充分發揮信息技術對智慧健康養老產業的提質增效作用，推動智慧健康養老產業加快發展。為落實《行動計劃》要求，工信部電子信息司正在組織開展智慧健康養老應用試點示範建設和智慧健康養老產品及服務推廣目錄制定等相關工作。
本文來自騰訊新聞客户端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
(2017-09-13)
前言
近年來隨着網絡的快速發展，無所不在的終端設備與傳感器進入我們的生活，加上雲端運算虛擬化技術與服務型商業模式的興起，讓計算機運算資源改以服務形式，經由互聯網直接取得，重新塑造信息產業供應鏈，在這個潮流下，物聯網(Internetof Things,IoT)無疑是眼下最熱門的話題之一，隨着傳感器的迅速普及，通過傳感器收集的巨量資料(Big Data)經過雲端服務存儲及巨量數據的分析，以數據驅動服務價值，將是未來採用的技術創新，更是將引領下一個產業革命的典範轉移，成為未來企業新的商業模式。
物聯網與人工智能
物聯網是一個基於互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。物聯網一般為無線網，而由於每個人周圍的設備可以達到一千至五千個，所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。在物聯網上，每個人都可以應用電子卷標將真實的物體上網聯結，所以從物聯網的定義來看，智能電話、可穿戴設備、汽車、住房、消費類電子產品、醫療設備、工廠設備等城市基礎設施，都可成為一個端點 (Thing)，因此物聯網會產生巨量的數據。
另一方面自從IBM的超級計算機 Watson在 2011年於在美國著名的知識答題節目“危險邊緣”，力挫兩位頂尖人類選手，成為當時冠軍，人工智能再度受到各方的關注。Watson具備自然語言理解能力，還具有語義分析的能力，能分清反諷，雙關等特定語言現象。而這是構築人工智能的重要技術“機器學習”的進化應用。“機器學習”是從巨量的數據庫數據中探勘構造一個模型，定義不同的參數，而學習這件事就是讓這個模型以程序的方式執行，利用測試數據(Training Data)來調整優化這些參數，等到訓練樣本到一定的程度後，參數的定義也成熟了，這支程序就可以做預測。而隨着取得的數據愈來愈龐大，傳統的機器學習算法行不通，必需要能夠自行學習知識而無須人工干預，這就是後來大家所熟知的深度學習領域。
對於物聯網領域來説，首先要做的事情就是讓設備可以連接，但是在設備連接上之後，人工智能就變得很重要，因此單純使用網絡將人和裝置鏈接是不夠的，關鍵是要擁有足夠的人工智能，解析鏈接後帶來的巨量數據，才能不需要太多人力介入，就能產生具高附加價值的應用。
《圖一》IOT x Machine Learn (圖片來源Microsoft)
物聯網與人工智能應用
先舉兩個生活化的例子來看目前物聯網和人工智能的應用。
首先來看Google的無人車，它控制駕駛原理是通過車子四周安裝的諸多傳感器，持續不斷地收集車輛本身以及四周的各種精確數據，由車內的處理器進行分析和運算，再根據計算結果來控制車子行駛，並將所收集到的數據傳送到中央數據庫，提供給所有的無人車，因此每台無人車能不斷的從雲端更新數據庫，學習各種突發狀況，進而做出最佳的反應動作。
《圖二》Google無人車(圖片來源Google)
另一個例子是日本SoftBank的智能機器人Pepper，它除了機器本身的傳感器、語音識別之外，還搭載了Emotion Engine的情緒辨別系統，和SoftBank為了此 Engine所建立的雲端運算服務Cocoro SB，因此可以感知使用者的情緒並作出適合的舉動，並藉助此雲端運算自行學習情緒能力，未來計劃能夠作為醫療照護人員、兒童保姆、老人照護或是商家店員等方面的運用。
《圖三》SoftBank Pepper (圖片來源SoftBank)
除了實驗性質的測試外，在目前產業方面的運用，有在工廠設備的預測性維護和快速遠程診斷、商店、營運場所資料收集運用、農業結合氣候和地理等數據的運用等。
例如ThyssenKrupp Elevator負責維護全球110萬部以上的電梯，他們使用物聯網服務，將 ThyssenKrupp的電梯內數以千計的傳感器和系統 (這些傳感器和系統會監控從馬達温度到樞軸對準、車廂速度和電梯門運作的一切事項)連接到雲端。透過Microsoft Azure機器學習服務，電梯所提供的數據會送到動態預測性模型中，並將這些信息繪製到計算機和行動裝置上的可用儀表板上，以便實時檢視關鍵效能指標，透過預測性維護和快速遠程診斷功能提高可靠性，現在，電梯本身可以教導技術人員如何進行修理作業，因此可以大幅提高現場的效率，電梯的運行時間也會大幅增加。
或在醫療方面Kaiser Permanente使用行動技術為居家的病患提供遠程監控選擇，藉此提高病患的參與和便利性，同時為臨牀醫生啓用更有效率的工具。他們正在測試將醫療設備 (例如血壓計、血糖儀和可穿戴的“手環”監控器)連接到智能手機。智能手機會當做網關裝置來運作，負責傳送數據給安全的雲端，以便與現有的分析以及可在 Kaiser Permanente數據中心執行的數據可視化程序整合在一起。臨牀醫生可以透過中央儀表板存取這些數據，以獲得有關病患健康和活動狀況的全盤且幾近實時的瞭解，透過幾乎實時遠程監控重大生命跡象和自動警示，增強對病患的照護及提高他們的安全。
未來的趨勢
早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤遊戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用機率和經濟學上的概念，人工智能研究還發展了處理不確定或不完整的信息，對於困難的問題，有可能需要大量的運算資源，也就是發生了“可能組合爆增”：當問題超過一定的規模時，計算機會需要天文數量級的內存或是運算時間，這些硬設備的投資，不僅成本昂貴且對於使用者有着較高的技術門坎。
不過雲端、巨量資料、物聯網的發展，讓人工智能研究得以進一步商品化，近年來我們不僅看到了用於精密檢測的機器視覺系統、用於裝配作業的初級智能機器人系統和用於微型計算機的自然語言接口以及各種專家系統，還在智能家居、智能大樓、車用系統等設備中得到了廣泛的應用。在一定程度上這些項目利用到了物聯網、巨量數據分析、人工智能上的機器學習和自然語言理解等技術，但它又不像那些傳統人工智能一樣，看了就讓人敬而遠之，似乎只是在實驗室中的產品，現在這些技術將普遍應用於生活家居、醫療照護、會計，預測疫情和犯罪等，都能透過IOT x人工智能幫忙。
企業的機會
很多人認為個人或中小型的企業要運用人工智能技術發展業務是困難且昂貴的，但愈來愈多的業者像MicrosoftAzure、Amazon AWS、IBM Watson Analytics等，都己經提供雲端機器學習的相關服務，讓開發團隊可以專注在資料的蒐集、要解決的問題、判斷要“學習”什麼問題，其它運算的工作就讓機器學習這個平台來完成，因此機器學習技術變的更易於使用、更便宜，因此經濟部工業局也提出了工業4.0，一來透過物聯網與人工智能，避免因為缺工問題而造成的產業危機，二來則是改善所有產業的生產力，如此，最困難昂貴的部份如網絡、存儲器、機器學習等資源由雲端業者提供，我們不需投入昂貴的硬設備，只要專注於IoT x人工智能的應用，發展核心新事業，發現新的商業機會。
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物聯之家（www.iothome.com）一個有態度的物聯網科技新媒體。我們關注物聯網領域的價值發現和趨勢，關注該領域的大小公司和大小人物，這裏有跟物聯網相關的深度觀點、測評和剖析。物聯網改變世界，我們將參與和忠實的記錄改變的過程，見證物聯網帶給人類的豐碩成果。
(2017-07-29)
文／楊劍勇
人工智能奇點即將到來，將掀起全球新一輪信息革命，在日本軟銀孫正義眼裏，物聯網和人工智能為主的技術，將會引爆下一次“技術大爆炸”，作為在全球擁有強大人際關係網絡的孫正義，希望籌到更多資金均投向上述代表未來科技趨勢的領域，而遠景基金（Vision Fund）如今規模高達930億美元，將會成為科技領域未來十年最大的投資機構，並引領信息革命。
千億美元遠景基金豪賭未來
孫正義牽頭籌集的千億美元遠景基，如今已完成930億美元，這將是全球最具規模的投資基金，金主主要來自沙特阿拉伯公共投資基金，以及蘋果、富士康等知名企業。
對於花甲的孫正義，為何還要籌集如此龐大的資金豪賭未來呢？因為他相信一次以物聯網和人工智能為主的技術，將會引爆下一次“技術大爆炸”。對於這一股科技趨勢，對未來充滿憧憬，鉅變將至，讓這為花甲老人興奮得感覺睡覺都是浪費時間！
遠景基金（Vision Fund）資金來源
作為日本軟銀孫正義發起這支遠景基金（Vision Fund），憑藉千億美元規模，將會成為科技領域未來十年最大的投資機構，對於孫正義來説要做的是引領信息革命，讓軟銀成為對人類貢獻最大的企業。
押注物聯網和人工智能
孫正義其對未來科技的投資獨具慧眼，在互聯網早期，先後投資了包括雅虎、阿里巴巴等享譽全球的互聯網企業，不僅獲得了上千億美元的投資回報，同時也構建了一個強大的互聯網帝國。
如今信息革命從互聯網延伸物聯網和人工智能之際，以千億美元押注，在去年ARM技術大會上，孫正義表示20年內物聯網設備數量將超過1萬億台，正是有了這1萬億台物聯網設備，屆時“超級人工智能”將會出現。作為科技界下一個浪潮，來勢洶洶，孫正義加大了面向未來的投資，有望在未來十年打造物聯網和AI商業帝國。
NVIDIA（英偉達）
日本軟銀是英偉達第四大股東，如今持有股份已轉至到遠景基金。英偉達的高速成長，受益於人工智能芯片的廣泛應用，包括微軟、Facebook和國內BAT等都已在採用英偉達的GPU，在人工智能時代，也有望成為下一個英特爾。
ARM
日本軟銀巨資收購的ARM，已經將25%股權轉至遠景基金旗下，ARM在移動設備市場佔有率高達90%。
在去年，為了豪賭未來物聯網，日本軟銀為籌鉅額資金收購ARM，不惜出售眾多優質資，高達322億美元億巨大的押注，也説明孫正義更看好物聯網的遠景，當然也希望ARM能夠成為未來物聯網市場的領導者。
在這場圍繞未來物聯網和人工智能的豪賭中，也能看出孫正義欲通過ARM和英偉達在芯片領域圍獵英特爾的野心。
BostonDynamics（波士頓動力）
孫正義面對未來科技選擇“買買買”模式，包括接手了谷歌旗下BostonDynamics（波士頓動力）和Schaft機器人公司。
Schaft是一家相對神秘的機器人公司，也是打造雙腿直立機器人，而波士頓動力那樣聞名全球，波士頓動力所打造的“雙足”的機器人平衡性逆天，被業內公認最厲害的人形機器人制造商。
由於這比交易尚未有詳細披露，但整合成為Vision Fund的一部分，更符合遠景的長遠目標。
Plenty
Plenty是農業科技創業公司，新一輪獲得了2億美元的融資，正是由孫正義牽頭成立的遠景基金Vision Fund領投。
Nauto
Nauto是硅谷無人駕駛汽車科技公司。
BrainCorp
Vision Fund還向初創BrainCorp領投了1.14億美元，該公司是一家人工智能技術開發商，專長於研發機器人自主駕駛技術。
OneWeb
日本軟銀早前投資的OneWeb股權，轉入至願景基金，這家公司致力於在全世界任何地方提供價格實惠的高速接入服務。
結束語
在孫正義看來，人工智能奇點即將到來，目前更多資金投向人工智能領域，對於未來的科技創新趨勢，藉此希望尋找到下一個阿里巴巴，圍繞物聯網、人工智能和機器人進行大肆押注，從中也能看出孫正義對物聯網和人工智能無盡的野心，希望打造物聯網和AI商業帝國。
孫正義在全球擁有強大的人際關係網絡，籌得資金均投向上述代表未來科技趨勢的領域，勢必掀起全球新一輪信息革命，萬物透過互聯，賦予萬物感知、認知，我們處在了萬物互聯的好時代。
本文作者楊劍勇，物聯網資深專家、高級顧問者
(2017-08-17)
來源：物聯之家網（iothome.com）來源：物聯之家網（iothome.com）作者：劉奕酉
▎什麼是工業4.0
就字面上的意思，就是“第四次工業革命”，是“以信息物理系統為基礎的智能化生產”。
第一次工業革命，實現了“機械自動化”；第二次工業革命，實現了“電氣化”，人類歷經了電機時代、原子時代與太空時代，這二次工業革命，主要在於“物理系統”的革新與創建。
第三次工業革命，始於電子計算器與計算機信息網絡，人類得以透過數據仿真來預見各種可能性，也提升了目標管理的效率，主要在於“信息系統”的創建。
第四次工業革命則是利用第一次和第二次工業革命創造的“物理系統”和第三次工業革命帶來的“信息系統”，通過兩者的融合，實現“智能化生產”。
▎工業4.0在各國的發展
工業4.0是由德國率先喊出的，但其他主要國家也有類似的目標計劃，只不過名稱不同、內容也因國家發展狀況而不同。如美國“先進製造業國家戰略計劃”、日本“科技工業聯盟”、英國“工業2050戰略”和中國“智能製造 (製造2025計劃)”等。
以德國“工業4.0”與中國“製造2025”相比，一個是製造強國，而另一個是製造大國。德國目前已完成工業3.0，往工業4.0邁進；而中國尚停留在工業2.0，未來的發展要往2.0 / 3.0 / 4.0齊頭邁進。在製造業的本質上與發展階段都不相同。
但共通點都是着眼於以數字化和網絡化為支持的智能化生產，以迎接下一世代的新科技與產業革命。
▎工業4.0與大數據、物聯網、人工智能的關聯
前面提到工業4.0是利用第一次和第二次工業革命創造的“物理系統”和第三次工業革命帶來的“信息系統”，通過兩者的融合，實現“智能化生產”。
而“信息系統”還有相當大完善的空間，而物聯網的發展，主要在於信息流的串聯與更多數據的取得；透過大數據分析這些數據，提升目標管理的廣度與深度，同時產生更多加值的應用，如消費行為辨識、生物特徵辨識等。
大數據的成果可以反饋到物聯網產生增值效果，進而收集更多數據，形成良性的循環。至於人工智能的發展，除了取代人工以更高效率完成上述的工作之外，更期望發展出自我探索的能力，進一步強化物聯網與大數據的功能，三者環環相扣，形成正向的循環。
鉑澈營銷顧問有限公司策略總監暨執行官劉奕酉
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(2017-10-11)
今天上午，阿里巴巴雲棲大會在杭州開幕，第一條重磅消息是阿里首席技術官張建鋒宣佈成立達摩院，在全球各地建立實驗室，3年內投入千億在全球建立實驗室、和高校建立研究所、建立全球研究中心等事務。
在張建鋒的表述中，阿里巴巴達摩院是為物聯網領域提供基礎科學研發，阿里認為以IOT為代表的物聯網是科技發展的下一步趨勢，物聯網除了要
連接
物品，還要進行感知和控制，另外阿里還要做新一代認知交互，比如自動駕駛。
在這次的雲棲大會上，我們已經看到了很多阿里巴巴人工智能黑科技，比如：
黑科技一：揮手點餐，智能點菜機
在雲棲大會螞蟻展館裏有一家餐廳，在餐桌上揮揮手臂，就會出現菜單，然後進行點餐、下單，服務員上菜，用餐結束後直接出門，支付寶自動完成扣款。
黑科技二：智能酒店掃碼入住
在螞蟻金服的展區裏設有一個酒店體驗區，支付寶掃碼辦理入住，手機掃碼打開房門，手機可以控制房間裏所有設備，包括開關燈、開關電視、控制窗簾等，離開酒店時也是由支付寶自動扣款。
黑科技三：ET大腦，用於城市管理
10月13日雲棲大會將正式發佈“ET大腦”，但是在會前，我們已經看到了這個智慧系統的能力。在蕭山區公安分局進行城市大腦保障救護車通行的演示，120救護車從市心路到晨暉路路口到市心路再到利華路路口，全程7公里沒有遇到一個紅燈，數據顯示全程被優先21次，節省854秒。
在城市管理上首先打通了交通和救護車急救點的數據系統，接到急救電話後，城市大腦就會進行實時計算自動調配紅綠燈，同時也會考慮到其他道路車輛通行情況，對路口做到提前排空。
黑科技四：追蹤個人軌跡及個人信息
雲棲大會的安防也使用了黑科技，通過人臉識別和軌跡追蹤技術，可以在4萬參會人員中找到某個人的行動軌跡，還可以識別出你的身份、性別和來自哪個國家。
黑科技五：和自己的影子賽跑
雲棲大會組織一個叫雲棲跑的活動，可以和自己的影子賽跑，場地邊上還有一個智能機器，根據跑步的頻率切換歌曲，在結束後可以在雲相冊裏找到自己的照片。
從雲棲大會現場的黑科技來看，阿里已經有了很多落地的人工智能產品，只不過還沒有面向大眾市場提供服務。
目前阿里巴巴面向普通消費者公開售賣的的產品只有今年發佈的“天貓精靈”。天貓精靈作為一款智能音響，未來有可能成為阿里在消費市場人工智能物聯網產品的入口。
小米、亞馬遜、阿里等互聯網公司先後發佈了智能音響產品，通過語音控制鏈接的設備。不久前阿里巴巴宣佈天貓精靈與飛豬合作，進入飛豬平台上的10萬間酒店客房。
入住這些酒店時，通過天貓精靈可以語音控制窗簾、燈具、電視等設備，目前可以支持飛利浦、美的、海爾等15個品牌共19個品類的智能家居產品。
阿里巴巴人工智能實驗室智能終端負責人茹憶表示，天貓精靈作為阿里巴巴發佈的第一款人工智能終端，我們如何思考人工智能時代的終端產品，進而決定做天貓精靈。我們將從技術和用户體驗來看時代的變遷和進步，互聯網時代、移動互聯網時代和人工智能時代到底有什麼樣的進化和不同，這種不同會帶來怎樣的變化，對於整個生態和業界又會有什麼樣的影響。
11月9日在北京國家會議中心舉辦的第六屆TOP100全球軟件案例研究峯會上，阿里巴巴人工智能實驗室智能終端負責人茹憶將現場分享阿里巴巴對於人工智能和物聯網的探索與對未來發展的思考。
茹憶入圍TOP100大會榜單
TOP100全球軟件案例研究峯會已舉辦六屆，甄選全球軟件研發優秀案例，每年參會者達上萬人次。包含產品、團隊、架構、運維、大數據、人工智能等多個技術專場，可以看到谷歌、微軟、騰訊、阿里等頂尖互聯網企業的最新案例。
詳細內容請關注TOP100官方渠道。
(2017-10-12)
未來30年屬於人工智能和物聯網，你還在等什麼？
2017-10-17
水木然專欄
水木然 推薦
這是一篇非常有趣的演講。這是軟銀孫正義在MWC 2017上發表的演講，大致翻譯了一下，看懂這位號稱能看後50年行業趨勢的牛人眼中的未來，強烈推薦一讀。
1 運營商市場令人沮喪
過去5年，智能手機的複合年均增長率(CAGR)為37%。
不過，未來5年，智能手機的CAGR只有4%。這讓人非常沮喪，不是嗎？
接下來這張圖是運營商的ARPU。
過去10年，運營商的ARPU下降了47%，不過據分析預測，未來幾年還將繼續下降。
儘管ARPU在下降，智能手機接近飽和，但是，數據流量需求卻在急劇上升，這意味着運營商的資本開支(CAPEX)將上升。
所以，運營商就會感到非常頭痛。ARPU越來越低，數據流量需求越來越高，CAPEX也在上升，我們該怎麼辦？
我並不是到這裏來抱怨的，大清早我們不應該這麼沮喪，是吧！
所以，我今天來是要談談未來，談談我對未來30年的看法。
2 奇點將來，超級智能誕生
大家知道，我們去年成立了一個規模達到1000億美元的投資基金“軟銀願景基金”(SoftBank Vision Fund)，其投資重點就是AI和物聯網領域。這個1000億美元的基金，規模超過全球所有風險投資的總和，全球風投投資總和為650億美元。
就在幾個月前，我們宣佈以320億美元現金收購了ARM。為什麼我們花鉅額投資，正是源於我們對未來30年的願景和信念。
我現在想問一下，在座的各位有多少人知道Singularity（奇點）這個概念？（一半人舉手）
非常好，幾年前，我在問同樣的問題時，只有1%到2%的人舉手。當然，在座的各位都是精英，如果我在大街上問，估計也只有2%的人知道這個概念。所以，這是一個很多普通人還不瞭解，或也不相信的概念。但是，我們相信這一定會發生。
我告訴人們要相信這事一定會發生。在座沒有舉手的人，你們要知道，這一天的到來就意味着電腦，或者説人工智能要超過人腦。我相信在未來30年這一天就會到來，就會成為現實。
當我們在討論大腦的能力之時，我們通常會用IQ來衡量。普通人的IQ是100，愛因斯坦、達芬奇這樣的天才的IQ大概在200左右。假如你的IQ達到200，你也就是天才，我不知道在座的各位有多少人的IQ達到了200（笑）。不管怎樣，IQ為200的是天才，100的是普通人，相信在座各位的IQ都高於100（笑）。
不過，同樣是IQ這個指標，30年後，電腦會達到多少？我認為是10000。
那麼，問題來了。人的IQ高於200叫天才，那麼IQ達到10000的傢伙，我們該稱呼它什麼呢？超級智能。
人們可能完全無法想象IQ為10000的傢伙有多聰明，但是，我認為這傢伙在未來30年就會成為現實。
所以，“愚蠢”的人類，我們該怎麼辦？
當我們在談人腦時，我們的大腦由神經元組成，神經元連接和斷開，這其實是個二進制系統，分別代表“0”和“1”。這就是人腦的工作方式，這就是神經元如何記憶、思考、分類的方式。
芯片裏有晶體管，也同樣是按照這種方式工作的。我們的人腦裏有多少“二進制系統”？人腦有300億個神經元。那麼，芯片裏的晶體管數量什麼時候會超過300億？在20年前，我估計這事會發生在2018年，幾年前我又重新估計了一下，結果依然是2018年。
如果這個估計前後或許有幾年誤差，這並不要緊。重點是，人類的大腦在2000年前，在4000年前，神經元的數量一直沒有變過，和現在是一樣的。我們大腦的“硬件系統”從未得到過改良，然而，芯片裏的晶體管的數量在未來30年將成百萬倍上升。
想象一下，當芯片的晶體管數量超過300億，它會比人腦更聰明嗎？當然，我們還要將軟件、算法等這些東西考慮進去，不僅僅是硬件的數量。如果在未來30年，這個“二進制系統”的數量是我們大腦的100萬倍，IQ達到10000，我得説它比我們更聰明。
所以，我堅信在未來30年裏，超級智能一定會誕生。這是有史以來的大事。
3 智能機器人改變世界
當這種超級智能嵌入機器人之中，就是智能機器人。儘管我們現在也有很多智能的東西，比如電腦、智能手機等，但這些東西都不能動。如果超級人工智能嵌入到可動的設備中，也就是機器人，那麼我們的生活將發生巨大的改變。
這些智能機器人，或者説能移動的智能設備將無限繁衍，我們的汽車也會變成智能機器人，還有很多，會飛的、會遊的、大的、小的、會跑的，各種形狀的，兩條腿的、四條腿的、百條腿的等等各種智能機器人。
我認為，未來30年，智能機器人的數量（包括智能汽車）會超過人口總量。
4 物聯網的焦點：安全與連接
説到智能機器人，就得談談物聯網了。如果單看物聯網設備的數量，要超過人口總數根本不用等30年。我們剛剛收購了ARM，單單ARM一家公司，未來20年的物聯網芯片發貨量就超過1萬億，用不了30年。大家手裏的智能手機，有99%的芯片來自ARM，今後將有80%的物聯網芯片來自ARM。
有了ARM後，我可以和工程師們面對面交流和學習，看看未來10年我們要設計什麼。所以，我現在比收購ARM前更瞭解這個行業。
1萬億的物聯網芯片就要來了，並且它們都需要網絡連接。有人説，電信市場飽和了，用户不再增長了，不不不，這是不對的。這只是智能手機的數量趨於飽和了，但是，未來20年，物聯網芯片數量將增長到1萬億，而且它們都需要網絡連接。這可不是小數目。
還得再提醒一下，這些物聯網設備都是智能的，超級智能的。想象一下，未來我們穿的鞋子裏植入一塊芯片，這塊芯片比我們的大腦還聰明。你能相信嗎？我們還不如自己穿的鞋，還把它踩在腳下（全場爆笑）。這真是個有趣的世界，它正在到來。
所有的物都將相互連接，超級智能走進雲端，並走進自動駕駛、健康醫療、客户服務、工業等等領域。這就是我收購ARM的原因。
收購ARM後，我每週都會和我們的工程師交流，我們主要聚焦關注兩點：安全和連接。
為什麼物聯網安全如此重要？
因為有黑客啊！我們有個工程師，在等老婆吃午飯的時候做了一個測試，看看在他老婆到之前能黑多少監控攝像頭？結果，他黑了120萬個攝像頭。他自己也難以置信，這也太簡單了。當然，我們的工程師並不是個壞傢伙，他這是在向公眾警告，情況是多麼危險，我們是時候認真考慮安全問題了。
黑客攻擊事件正在呈指數級增長，我們應該非常非常小心。所以，過去我們出貨的ARM芯片都不夠安全，現在我們非常關注安全，我們要保證社會所有一切都安全。
再舉一個例子：汽車。
今天，一輛汽車裏有約500塊ARM的芯片，注意，是現在，就是今天路上的新車。我要説的是，沒有一塊芯片是安全的。我敢這樣説，是因為這些芯片都是我們的（笑）。非常危險啊，同志們！
大家來看一段視頻，這是我們的工程師做的一個測試。
汽車被黑客攻擊之後，剎車完全不管用，汽車完全停不下來，方向盤也失去了作用...
這太恐怖了。儘管只是我們工程師的一個測試，他並不是一個壞傢伙，但今天就有不少壞人正在當黑客。這非常嚇人，如果我是個壞人，我就可以攻擊社會，這非常危險（一臉嚴肅）。
過去的汽車是沒有接入網絡的，系統是封閉的，現在我們講車聯網，所有汽車接入網絡，通過聯網實現汽車檢測、保養等。如果車聯網無法保證安全，這是相當危險的。所以，這就是我們要在芯片中加入安全功能的原因。
是的，所有設備都不得不安全地連接，並接入雲端，我們稱這是為所有物聯網設備加入一個“信任區”（TrustZone）。
我們關注的另一個焦點是連接。
我們先來講講NB-IoT。
大規模連接的物聯網芯片需要更低功耗，更高性能。這是我們上週公佈了具備高安全性能的NB-IoT芯片。對於NB-IoT芯片，可以應用於智能停車，安裝在停車場的NB-IoT芯片可監測車輛，並連接到雲端。通過雲端，中心管理人員就可知道停了多少輛車，車位有沒有滿。
另外一個NB-IoT芯片的用例是智慧家庭。所有的家庭設備都會安全的連接到雲端，並通過雲端實現管理。
除此之外，城市和社會的所有基礎設施都將連接，實現萬物互聯。
關於連接的另一個願景是打造衞星通信全覆蓋網絡。我們不久前通過軟銀願景基金控股了OneWeb公司。
備註：OneWeb是一家致力於建構全球衞星通訊網絡的技術型初創公司，成立於2012年，原計劃在低地球軌道部署648顆小型衞星來組成一個可覆蓋全球的高速通訊網絡。
OneWeb是一家讓人激動人心的公司，大家知道，運營商通過地面的基站鐵塔將人們連接，而這家公司是通過空中來實現連接。
過去，衞星離地面很遠，有36000千米，這太遠了，網絡時延太大，連接太慢。我們現在在離地面僅有1200千米的地方部署衞星，這個距離近了30倍，因此網絡時延更低。
這裏有一個視頻演示。大家看到，目前GEO衞星距離地球大約36000千米，現在，我們的低地球軌道衞星僅距離地球1200千米，這個距離離地球非常近，關鍵是我們會部署很多這樣的低地球軌道衞星，我們計劃在今後幾年將發射800顆，最終將發射2000顆，實現地球全覆蓋。
這些衞星代替了地面基站鐵塔。從高空的視野看，傳統的地面基站鐵塔發射的信號幾乎呈水平方向傳播，會受到無數樹、建築物等阻擋，最終信號衰減，網速會變得越來越差。想想光纖，為何速度這麼快，因為它完全不受外界干擾。再想想我們的衞星，它就相當於從天而降的光纖，直接連接用户。
這個衞星網絡速度可以達到上行50Mbps和下行200Mbps，這是我們提供的。
這樣，我們就可以把鄉村、屋頂上的設備，當然還有汽車等所有東西都連接起來。大家知道的，今天我們談車聯網，但由於邊遠山區沒有信號覆蓋無法將它們連接，明天我們就要通過衞星將它們連接起來，不管是城市還是偏遠山區。
所以，我們將通過這些衞星連接20億用户。
最後，總結一下。超級智能就要誕生了，並將嵌入進智能機器人。奇點就要來了，我堅信，就在未來30年。
奇點到來是好事還是壞事？超級智能比我們聰明得多，能幹得多。再配上智能機器人，我們的工作會變成怎樣？我們的生活會變成怎樣？牛津的學者們討論了人類將面臨的12大危機，包括瘟疫、核戰、火山等，人工智能也包括了在裏面。
但是，在我看來，作為和其它11大危機並列的人工智能，它本身也是其它11大危機的解決辦法。所以，我認為人工智能，或者叫超級智能，會成為人類的朋友。
如果我們濫用它，它就是危險；如果我們好好利用它，它就會成為我們的朋友，讓我們的生活變得越來越好。
公眾號白小起
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我們需要對世界有更加深刻的認知；
更何況這是一個越來越動盪的世界；
沒有一種商業模式是長存的；
沒有一種競爭力是永恆的；
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這是一股從未有過的革命浪潮，為了讓大家徹底認清時代究竟在發生什麼，我們寫了下面幾本書：《工業4.0》探討的是科技進步，《跨界戰爭》討論的是商業重組，《時代之巔》討論的是經濟變革，這三本書關係層層遞進，合稱為變革三部曲，《天才創造世界》探討的是自我管理和提升，《新零售時代》探討的零售業態的改變；《個體崛起》講的是大量個體從組織中脱離並崛起成為各種各樣的自由人！他們創造價值，並獲得等同回報。這幾本書將幫你認清社會的發展動向,未來商業趨勢和個人潛能開發。
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(2017-10-17)
大數據和商業智能軟件的問題在於它是滯後和靜態的。在事後分析事情是很好的，但是當企業需要實時洞察的時候，企業是如何管理的呢？
數據分析提供商GlobalData最近的一項調查顯示，物聯網專業人士仍然嚴重依賴傳統商業智能（BI）軟件。
在1,000名受訪者中，約有40%的人對BI平台進行了排名，遠遠超過了其他所有數據分析方法。
不幸的是，所有的BI軟件平台都被更小的、更分散的、從企業數據中獲取價值的方式所取代。
它可以是一個直接的SQL查詢、一個預測性數據建模器、一個自動生成的數據發現可視化，或者一個能實時提供見解的交互式儀表板。
其原因是，用户依賴於使用複雜查詢和報告的基本報告機制。
BI軟件往往是滯後和靜態的。
這給企業帶來了構建和維護系統的成本。
對於物聯網（物聯網）而言，企業需要把精力集中在業務優化的基礎上，而不是從見解創新。
但企業不願這麼做。
這種不願跟隨更廣闊的市場，遠離物聯網的BI平台的做法令人擔憂。
該調查指出，隨着時間的推移，物聯網的部署出現了一些微妙的變化。
2016年，在部署後沒有出現任何失誤。
然而，在2017年，這個數字上升到了12%。
物聯網部署失敗或在部署之前被放棄的首要原因是部署和維護成本。
然而令人鼓舞的是，在已經實施了物聯網解決方案的企業中，有近70%的企業表示，不管最初的目標是什麼，項目已經達到了他們的投資回報率預期。
人工智能可能是物聯網問題的答案。
它可以證明物聯網的價值是優化現有業務流程的一種手段。
即使有一個簡單的人工智能機器學習（ML）框架和模型，物聯網從業者也能檢測出異常情況並預測預期的結果。
這將使他們能夠同時解決兩個問題。
調查顯示，企業買家渴望提高運營效率。
40%的受訪者表示，人工智能的最佳角色是集中自動化和優化業務流程。
儘管集中化是傳統BI分析、報告和預測建模的重要組成部分，但人工智能最有用的地方是部署的邊緣。
物聯網的部署應該使用像ML這樣的工具，接近設備本身。
任何分析工作都應該簡明扼要，專注於解決具體的挑戰。
物聯網買家想要的是集中的、全球的業務能見度，但也希望通過人工智能實現局部優化。
這種方法不能解決所有問題，但它是可以負擔得起的，而且會對企業產生直接影響。
它將有助於證明物聯網的價值，因為它沒有把昂貴的單一分析系統集中起來。
GlobalData數據服務總監BradShimmin表示，“因此，很明顯，物聯網從業者應該強調戰術優勢，而不是戰略分析視角，至少在項目開始時是為了證明投資回報和從業務中獲得未來投資。”
(2017-08-26)
Computex今天開幕 人工智能與物聯網成主角
2017-05-30
天極網
2017年台北國際電腦展(COMPUTEX 2017)於今天（5月30日）至6月3日開幕(創新與新創展區InnoVEX展出日期為5月30日至6月1日)。據統計，今年COMPUTEX吸引全球1,600家廠商使用5,010個攤位參展，至5月26日止，預計國際客商及參觀者人數較2016年同期增加10.5%，場面盛大。/
COMPUTEX近兩年的定位是“建構全球科技生態系”，今年深度聚焦人工智能(AI)與機器人、物聯網(IoT)科技應用、創新與新創、商業解決方案及電競與虛擬現實(VR)五大主題。為呼應主題，COMPUTEX打造四大特色展區：SmarTEX(聚焦物聯網5大科技應用)、InnoVEX(全球新創最佳展示平台)、Gaming & VR(展示高效能電競與虛擬實境產品)及iStyle(呈現通過Apple MFi認證且具設計美學的周邊產品)。
五天的展覽期間，也將進行電競賽事及COMPUTEX主辦單位跨界合作等數場多元活動，包含世界盃超頻大賽(Overclocking)、全球電競電腦創意改裝大賽CyberMods 24hrs及電子競技(eSport) ZOTAC CUP MASTERS三大電競賽事，展現COMPUTEX的多元性。
今年COMPUTEX 創新設計獎首度增設人工智能、物聯網、虛擬現實與增強現實三大參賽類別，由6位全球頂尖的專業評審從255件來自8國的產品中，挑選出77件獲獎產品，並從中選出最為出色的5個金質獎得主。所有得獎作品將於南港展覽館一樓首度展出。
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(2017-05-30)