最近，家人的意外險臨近到期，貓妹開始投保新一年的意外險。
本着買的多賠的也多的原則，貓妹一定都是選擇最高版本的。
以前沒什麼問題，但今年卻不是很順利，總是被大數據風控，很難買到自己想要的保額。
貓妹在投保小兩口（煥新版）、大護甲3號pro兩款意外險的100萬保額版本時，就接連遇到了類似的提示：
於是貓妹聯繫了客服，客服的回覆是，被大數據風控攔截了。風控也就是風險控制，通常有一個電子系統，存儲着很多有關於我們的數據，保險公司利用這些數據，給客户打標籤，識別到某個客户有不好的標籤，可能就不讓他投保。
現在很多保險公司都有大數據風控，可能是用自己的，也可能是用第三方的，比如目前某幾家保險公司用的同一個風控系統，如果其中一家買不了，這幾家公司的產品就都買不了了。這對保險公司來説是好的，畢竟控制了理賠風險。
當然，礙於現在的技術水平，錯殺在所難免，少賺很多保費。因為它和健康告知不同，如果健康告知通不過，還可以提交資料讓保險公司人工審核。但大數據風控是機器判定的，無法人為調整，連個解釋的機會也不給。你説它是智能，還是智障呢？
貓妹就倍感冤枉，貓妹自認為清清白白，唯一有可能被風控攔截的原因就是，之前的意外險還有幾天才到期，可能系統就判定我的保額已經超額度了。
但是，如果貓妹真的等到之前的意外險完全到期再投保新的，又會留下幾天的保障空窗期，萬一就在這幾天出險了怎麼辦呢？
最終，貓妹只得兩款意外險各買了50萬，湊足了100萬保額。遇到同樣問題的貓友，也可以像貓妹這樣，多款產品疊加投保，湊足自己想要的保額。或者，也可以多嘗試幾款其他的產品，別和機器較真。從數據來源看，大數據風控的“套路”還是有跡可循的：
● 生活日常比如你經常點外賣，或者經常凌晨還在刷app，就可能被認為生活習慣不好；
● 醫療信息體檢、在醫院就診、刷醫保卡、藥店拿藥，某些病健康告知沒問，不用告知，但還是逃不過大數據；
● 道德風險比如你常百度“騙保”、“帶病投保”、“自殺”等關鍵字，就可能被認為有道德風險；如果你拖欠水電費、信用卡經常逾期、負債額度過高，甚至上過老賴名單、官司纏身，也可能被認為有道德風險。另外，你的保單持有情況、歷史理賠記錄、職業、消費記錄等等，都有可能被監控。
因此，為了避免被大數據攔截，我們也要愛惜自己的羽毛。保持良好的生活習慣，少熬夜刷手機、少點外賣，畢竟這對身體也有好處；信用記錄也要好好維護，除了可能影響買保險，辦其他的事，影響更大。
另外，大數據風控已經普遍應用於保險，所以想要加保的也建議越早越好。
本文源自大貓財經