特斯拉最後的倔強:“摩爾定律”+“賴特定律”決定其生死

特斯拉進入國內的時候,也是其最艱難的時候,2018年底錢燒得差不多了,但是產能瓶頸一直壓在身上無法突破。2019年花了整整一年時間上海超級工廠建成投產還得到200億無息貸款,隨着產能瓶頸一突破,2020年特斯拉就走上了正規,割了幾波“韭菜”,不光盈利了,市值也翻了幾番,馬斯克也成了世界首富,雖然現在市值略有回落,但是不可否認的是特斯拉至少已經走向了正規。

特斯拉最後的倔強:“摩爾定律”+“賴特定律”決定其生死

特斯拉的兩面性

與大多數人理解的不同,ARK Invest(方舟投資)的CEO凱瑟琳伍德看來,特斯拉不僅僅是一家電動車製造商,它還是一家自動駕駛汽車平台提供商,這會產生兩種完全不同的估值模型。凱瑟琳伍德可是特斯拉的超級擁躉,有“女版巴菲特”之稱,掌管340億美金的基金,不光是重倉了特斯拉,而且一直定期更新特斯拉的估值數據。

特斯拉最後的倔強:“摩爾定律”+“賴特定律”決定其生死

凱瑟琳伍德看好特斯拉未來能到7000美元/股,她長期看好特斯拉的三個原因是:電池成本、人工智能芯片、自動駕駛數據。凱瑟琳伍德認為,特斯拉將成為自動駕駛這個新興領域的主導者,因為特斯拉現有的近70萬輛汽車已經在收集數據了,並且已擁有100到120億英里的真實世界駕駛數據。而且特斯拉比大多數企業都更早地意識到以軟件為中心

賴特定律

很多人知道摩爾定律:集成電路上,可以容納的晶體管數量,在大約每經過18個月,便會增加一倍。摩爾定律針對的是產品性能的增長率。有沒有針對成本的定律呢?那就是比摩爾定律更早的賴特定律。西奧多·賴特曾是一名美國航空工程師,他認為通過大規模的生產,累計的生產經驗將有助於工廠降低生產成本。

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在深入研究後他在1936年提出了賴特定律:產品的累計生產量,每增加一倍,成本就會下降一定比率。賴特定律在汽車行業極其有效,對汽車行業而言,這個比率是15%。賴特定律不光有效,並且有可能比摩爾定律更加準確。MIT研究發現,賴特定律在長期性預測上比摩爾定律更加強大,原因就在於其關注點為產量。

由於電動汽車的很多零配件都使用了半導體,所以現在電動汽車也可以被視為一個半導體產品,所以摩爾定律依然適用,其性能每過一段時間就能翻倍。而電動汽車從製造來看仍然保有汽車的屬性,所以賴特定律的汽車行業的經驗積累對生產成本的降低仍然適用。在這兩個定律相互加持的作用下,電動汽車行業發展速度超過了預期。所以提前享受新技術的人,才會高呼被割了韭菜,其實真不算是割韭菜,這是技術發展帶來的必然結果。

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產能為什麼對於特斯拉至關重要?資本市場看中的是什麼?是毛利率,而為了更高的毛利率,就必須控制成本,ARK基金曾對特斯拉Model 3的產量和成本進行了研究,確認了特斯拉的產量和成本仍然遵循賴特定律。

控制成本

除了遵循賴特定律之外,特斯拉進入國內享受了無息貸款、國內低廉的人工以及全產業鏈的整合,現在Model 3、Model Y已經可以實現全部零配件的國產化,一方面帶動了產業鏈的發展,一方面是降低了成本。而且特斯拉還在試驗全自動生產線,試圖實現“機器製造機器”的宏大想法,所以反而特斯拉在內飾上平平無奇。馬斯克甚至開掉了北美的公關部門,都是通過自己在社交媒體上發聲,不得不説降成本策略真是降到了極致了。

特斯拉最後的倔強:“摩爾定律”+“賴特定律”決定其生死

業界一直傳聞特斯拉國產Model 3的成本低至15.99萬,這個價格相對競爭對手來説簡直是個大殺器,但是何時才能落地,估計還要看整體銷量情況。按照去年50萬總銷量,今年目標至少是100萬輛,ARK估計到2024年特斯拉能實現500萬輛的總銷量。所以很多人説特斯拉:早買早享受,晚買少花錢,就看你如何抉擇了。凱瑟琳伍德説:如果一家技術領先的公司不在降低成本上足夠激進,其他公司就有可能迎頭趕上,繼而取而代之,我認為中國在這方面就做得很好。

硅谷鋼鐵俠馬斯克

特斯拉的快速發展離不開馬斯克,投資人將其稱為“瘋子”,很少有人像馬斯克一樣橫跨多個領域,而且每個領域都做出了顛覆式的產品。有人説馬斯克的偉大在於他的執行力,其實不然,更多的是因為他的思維模式,馬斯克説自己的思維模式是“第一性原理(First principle thinking)”。不論是生產電動跑車還是私企發射火箭,從0到1這個過程是最艱難的。

馬斯克本人肯定是狂妄的,但是不管他是騙子還是瘋子,他都去做了,而且基本上都做成了。馬斯克有次採訪時説,其實他投資特斯拉就是為了賺錢,因為Space X太花錢了,只有找個掙錢的產業來養活Space X。現在看來,電動汽車和商業航天這兩個領域至少都得感謝馬斯克。

近代的巨大技術變革,無一例外地需要一個瘋子來驅動,無論是騙還是真的信仰堅定,我們都離不開這些瘋子,將鉅額的資金投入到回報可能非常低的新技術推廣應用上

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文|科技電動生活

圖|來源於網絡

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