數據黑洞!打臉央行説“城鎮户均317萬,房1.5套”

來源: 大偉看樓市

這幾天有兩組新聞非常有意思:

1:央行公佈的一組數據刷屏:(這組數據已經源頭撤銷)

近日,調查統計司城鎮居民家庭資產負債調查課題組發佈《2019年中國城鎮居民家庭資產負債情況調查》,該調查於2019年10月中下旬在全國30個省(自治區、直轄市)對3萬餘户城鎮居民家庭開展了資產負債情況調查。

第一,城鎮居民家庭户均總資產317.9萬元,資產分佈分化明顯; 家庭資產以實物資產為主,住房佔比近七成,住房擁有率達到96.0%;金融資產佔比較低,僅為20.4%,居民家庭更偏好無風險金融資產。

第二,城鎮居民家庭負債參與率高,為56.5%,負債集中化現象明顯,負債最高20%家庭承擔總樣本家庭債務的61.4%;家庭負債結構相對單一,負債來源以銀行貸款為主,房貸是家庭負債的主要構成,佔家庭總負債的75.9%。

數據黑洞!打臉央行説“城鎮户均317萬,房1.5套”

第三,城鎮居民家庭淨資產均值為289.0萬元,分化程度高於資產的分化程度。與美國相比,我國城鎮居民家庭財富分佈相對均衡(美國淨資產最高1%家庭的淨資產佔全部家庭淨資產的比重為38.6%,我國為17.1%)。

2:4月26日,住房和城鄉建設部辦公廳印發全國房屋網籤備案業務數據標準的通知,要求優化升級房屋網籤備案信息系統,推動房屋網籤備案數據共享共用。要確保房屋網籤備案服務不停止,數據採集不中斷,並在數據共享應用時做好保密和脱敏處理。同時,積極拓展互聯網房屋網籤備案業務,逐步實現“互聯網大廳”模式,提高政務服務質量。

數據黑洞!打臉央行説“城鎮户均317萬,房1.5套”

按照上面的兩則新聞,其實很多研究機構就開始發揮了:

1:中國人不缺房子了?

因為中國很少有官方公佈的房屋平均套數數據,所以央行這個數據一公佈,市場沸騰了,因為按照這個數據,基本房地產已經到頭了,户均1.5萬以上的房子代表了什麼?

對於中國這一代80後逐漸為主(30-40歲)的城鎮居民來説,大部分家庭都是獨生子女,也就是説,而户的統計口徑是指父母及未成年子女。

也就是説,按照央行的數據,大部分城鎮家庭的人均1.5萬,意味着很大比例的70-80後真正擁有了4-5套房了(小夫妻都是獨生子女,父母的房產嚴格來説,也屬於家族資產)

2:為什麼央行的調查報告源頭被刪除了?

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這篇發佈在中國金融雜誌的調查,已經在源頭被刪除了,所以這份報告的真相到底如何?是數據有問題?還是數據不合時宜?

3:看看調查樣本:調查對象為縣級以上城鎮居民家庭,不包括農村居民家庭

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4:數據採樣不科學

數據黑洞!打臉央行説“城鎮户均317萬,房1.5套”

找到之前這次調查的採樣數據看:本次調查採用匿名形式,受訪者不必填寫姓名、身份證號、電話等個人信息,且調查將在較為獨立的空間中進行,與不參加調查的人羣隔離。調查數據將直接傳至居民家庭資產負債調查系統後台,並存放在省級政府的信息中心,安全等級達到安保三級(最高級),完全可以保證數據的安全。調查數據僅限央行制定政策參考使用,不針對個人信息開展研究,不對外披露數據。

“天下之本在國,國之本在家”,居民部門資產負債狀況關係到金融市場的穩定與社會發展。人民銀行天津分行向社會公佈了全市23個調查網點的具體情況,居民朋友可以就近選擇離家較近的網點參加調查,完成調查的受訪者還將獲得調查紀念品。

數據黑洞!打臉央行説“城鎮户均317萬,房1.5套”

調查太隨意,這種數據報告完全不能代表市場真實情況!

6:簡單的總結一下

央行根本不用調查,央行的系統中應該有所有房貸客户的真實資料,只要疊加已經公佈全面落地的不動產登記聯網數據,就可以清晰清楚計算出,中國房產的購房者按揭情況。

數據黑洞!打臉央行説“城鎮户均317萬,房1.5套”

央行可以公佈的數據非常多,比如每個月的房貸具體數據,包括利率的變化,但這些數據目前看,市場上全部都是融360等機構的假數據。

央行第一次的居民户資產統計數據,匿名統計,完全沒有核實,而且數據背離市場,按照家庭1.5套計算,城鎮居民疊加父母家庭房產以及嚴重過剩。

央行的這組調查數據,完全是誤導市場,誤導調控。毫無任何意義。

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