中國物流與採購聯合會危化品物流分會、摩貝（上海）生物科技有限公司發佈的2021年4月份中國化工行業採購經理指數（CCPMI）為53.79%，比上月上升1.41個百分點。從18個分項指數來看，環比上月，有6個指數有所上升，其中漲幅超過10%的有采購量，上漲指數為13.83%；有6個指數有所下降，其中跌幅超過5%的有購進價格，下跌5.13%；另6個指數與上月持平。
4月CCPMI指數在榮枯線上小幅上升，各國經濟向好，化工行業金三銀四到來，促進交投，但下游需求有限，總體來説本月化工市場氣氛活躍度有所上升。
1、採購量指數為62.05%，比上月上升13.83個百分點。從企業規模來看，大型和中小型企業採購量指數分別為70%和54.67%。
2、購進價格指數為69.28%，比上月下降5.13個百分點。從企業規模來看，大型企業購進價格指數為60%；中小企業購進價格指數為52.67%，高於50%。
3、進口指數為13.86%，比上月下降1.03個百分點。從企業規模來看，大型和中小型企業進口指數分別為30%和14%，均低於50%。
4、生產量指數為65.66%，比上月下降2.19個百分點。從企業規模來看，大型和中小型企業生產指數分別為66.67%和55.33%，均高於50%。
5、固定資產投資指數為50%，與上月持平。從企業規模來看，大型和中小型企業固定資產投資指數皆為50%。
6、從業人員指數為58.43%，比上月上升4.86個百分點。從企業規模來看，大型企業從業人員指數為50%；中小型企業從業人員指數為50.67%，高於50%。
7、安全教育指數為60%，與上月持平。從企業規模來看，大型和中小型企業安全教育指數均為60%，高於50%。
8、項目科研指數為50%，與上月持平。從企業規模來看，大型和中小型企業項目安全指數均為50%。
9、大中小修理費指數為70%，與上月持平。從企業規模來看，大型和中小型企業大中小修理費指數均為70%，高於50%。
10、環境保護指數為80%，與上月持平。從企業規模來看，大型和中小型企業環境保護指數均為80%，高於50%。
11、產成品庫存指數為52.41%，比上月上升3個百分點。從企業規模來看，大型和中小型企業產成品庫存指數分別為50%和 52%，高於50%。
12、原材料庫存指數為62.05%，比上月上升4.31個百分點。從企業規模來看，大型企業原材料庫存指數為60%，中小型企業原材料庫存指數為52%，高於50%。
13、新訂單指數為57.23%，比上月上升下降4.08個百分點。從企業規模來看，大型企業新訂單指數為60%；中小型企業新訂單指數為52%，高於50%。
14、新出口訂單指數為28.31%，比上月上升3.31個百分點。從企業規模來看，大型和中小型企業新出口訂單指數分別為40%和26%，均低於50%。
15、積壓訂單指數為60.84%，比上月下降1.66個百分點。從企業規模來看，大型企業積壓訂單指數為50%；中小型企業積壓訂單指數為48%，低於 50%。
16、主產品出廠價格指數為63.86%，比上月降低2.22個百分點。從企業規模來看，大型企業主產品出廠價格指數為60%，高於50%；中小型企業主產品出廠價格指數為42%，低於50%。
17、逆向物流指數為60%，與上月持平。從企業規模來看，大型和中小型企業逆向物流指數皆為60%，高於50%。
18、供應商配送時間指數為57.23%，比上月上升2.47個百分點。從企業規模來看，大型企業供應商配送時間指數為50%，中小型企業供應商配送時間指數為50%。
中國化工行業採購經理調查説明
1.主要指標解釋
中國化工行業採購經理指數（CCPMI），是在中國製造業採購經理指數（PMI）基礎上，主要針對化工行業特點，拓展PMI指數在產業細分領域內的應用。是通過對中國化工企業採購經理的月度調查結果統計彙總、編制而成的指數，它涵蓋了企業採購、生產、流通等各個環節，可以客觀分析我國化工製造業這一特殊產業整體運行狀況、發展趨勢及其變化。CCPMI通常以50%作為經濟強弱的分界點，CCPMI高於50%時，反映化工行業經濟擴張；低於50%，則反映化工行業經濟收縮。
2.調查方法
按照化工品大類對化工整個產業增加值的貢獻度，採用PPS（即按與企業規模成比例的不等概率抽樣）分層抽樣方法，確定樣本企業。
3.計算方法
化工行業採購經理調查問卷涉及採購量、購進價格、進口量、生產量、固定資產投資、從業人員、安全教育培訓、項目科研、大中小修理費、環境保護、產成品庫存、主要工業原材料庫存、新訂單、積壓訂單、主產品出廠價格、逆向物流、供應商配送等18個問題。而原材料訂貨提前天數單獨處理，開放性問題不參加計算。對單個指數採用擴散指數法，綜合指數採用加權綜合指數法。
4.季節調整
化工採購經理調查是一項月度調查，受季節因素影響，數據波動較大。現發佈的CCPMI綜合指數和各分類指數均為季節調整後的數據。