智能製造在各個場景中的進一步落地

工業機器人的應用正在從成熟走向超越。在設備和醫療展區，記者看到了智能製造今年落地。多位設備工作人員表示，所展示的設備目前還在試驗階段，但明年就打算投入生產，讓設備走出試驗室，進行大規模應用。

在工業機器人的應用領域，主要集中在醫療、物流和包裝加工領域。其中，醫療場景的機器人強調精密，主要為減少醫生操作無法每次精準的問題；物流則是代替人工方向，包括地面的機器人搬運和高空的搬運；而包裝加工主要體現在對特定產品的柔性製造、包裝和精確塗膠等工作。

美敦力是一家醫療器械為主的公司，在該公司展位上，展示了一台脊柱手術機器人。機器人為不同脊柱部位如腰椎、脊椎等地方進行精準的打孔，從而保證手術的精準度。

人工做手術，即便再好的醫生也無法每次都非常精準，跟醫生本身的狀態相關，且人工做手術依然會有抖動。該展區工作人員介紹到，機器人不存在這個問題，每次都能非常精準。在該機器的上方還有個屏幕，可以邊操作邊看到具體情況，全程可視化，這跟以往醫生憑經驗操作完全不同。

該工作人員介紹，目前機器人還在試驗階段，預計明年年底能真正用到醫院。

復星也推出了公司的“達芬奇機器人”，目前該機器人已成功完成17萬例手術。該手術機器人也放在展區最前面，以吸引觀眾和合作方。

除了醫療的應用場景之外，機器人更大規模的運用體現在物流上。物流是重勞動力，所以機器人主要解決勞動力替代問題。

日本NACHI（不二越）公司的機器人在物流上，主要進行貨物搬運，在一條流水線上，各個點位的機器人實現分工合作，當該貨物出現時，機器人自動進行搬運，通過自身角度、高度的調整，不同高度寬度甚至異形的貨物都能快速有序的進行搬運。上一個貨物到該點的時候，該點機器人才會開始搬運，點位之間銜接順暢。

而更加應景的機器人應用是在倉庫中。在部分倉庫中，貨架在7－8米，人工取貨非常麻煩，且操作成本高，而用機器人則可以在一定高度內隨意作業，既減少安全事故又降低人工成本提升工作效率。

一些偏小型的機器人也有不少用武之地。ABB公司的機器人可以為手錶進行包裝，同時也可以用在手錶的柔性、定製化生產。除了包裝之外，該機器人也在造車行業進行應用。在中國，在一條汽車流水線上的流程，大概50秒完成，在美國為10秒，區別在於流水線上機器數量的多少。

據該公司工作人員介紹，該機器人今年還處於試驗階段，到明年將考慮進行大規模的應用。

除了包裝之外，在一些電子原配件上，機器人可以進行精準的上膠，這主要用於部分需要精確操作的儀器上。機器人也可以進行自定義學習，從而完整復刻異形軌跡，實現精準塗膠或其他加工方式。

綜上，整個設備展示，都體現了智能製造在各個場景中的進一步落地，隨着滲透率的進一步提升，未來的製造業將更令人期待。