企業低代碼應用開發廠商Mendix近日發佈2021年關鍵技術趨勢預測。這些技術趨勢將在低代碼開發擴展能力的支持下，推動企業數字化轉型。據Forrester分析師預測，2021年將有75%的企業軟件採用低代碼技術構建，因此一些行業觀察人士將2021年稱為“低代碼之年”。而Gartner已連續兩年在企業低代碼應用平台魔力象限中將Mendix評為最具“前瞻性”的市場領導者。Mendix的頂級技術專家也預測了 2021年市場需求帶來的八大技術趨勢，描述了低代碼軟件開發如何加速這些關鍵數字解決方案的部署。
要進行2021年的預測，需要對2020年發生的大事件有充分的認知。在這次真實世界的測試中，低代碼模型驅動的軟件開發方法讓企業在疫情席捲全球時能夠快速調整、適應和擴大業務，以保持業務的連續性。低代碼應用大大加快了創新數字解決方案的創建和部署。
Mendix產品和解決方案營銷副總裁Nick Ford表示：“在極具挑戰的困難情況下，企業利用低代碼開發在幾天甚至是一夜之間就能開發出新應用，從而證明了自身的價值。這些真實的成功案例為未來的技術格局樹立了新的標杆。”
以下是Mendix富有遠見的技術領導者對2021及未來幾年的展望。
1.低代碼平台將超越應用開發
權威調研機構Gartner和 Forrester均表示：在不久的將來，75%的應用開發將在低代碼平台上進行，而那些能夠整合並提供各種能力，將抽象化、自動化和無縫連接這些低代碼核心原則延伸到相鄰的技術和服務的“多合一”低代碼平台將成為佼佼者。Mendix首席技術官Johan den Haan表示：“不斷髮展的低代碼生態系統將為商業創新提供支撐。技術堆棧將橫向擴展，提供一站式開發體驗，讓開發者以簡單的拖拽操作進行數據整合、獲得數據科學洞察、構建AI解決方案並創建多重體驗。”
2.計算力向邊緣大規模遷移
邊緣計算把“計算”的工作推向離數據採集源頭越來越近的位置，而這一技術趨勢將在2021年迎來爆發的臨界點。目前，已有超過50%的新企業IT基礎設施將以邊緣計算作為大規模集中式數據中心的替代方案，應用於專有數據、交通運輸、國防等需要實時做出決策，避免往返雲端產生延誤的領域。此外，全球34%的製造商計劃在今年將物聯網技術加入運營和產品中。Mendix首席技術官Johan den Haan表示：“低代碼軟件開發通過物聯網生態系統來降低複雜性。在這種環境中，能夠提取可執行數據和商業智能的應用將為包括工業企業在內的任何擁有聯網實體資產的企業賦能，幫助其優化各種運營方式並探索新的創新機會。”
3.多重體驗不再侷限於網絡和移動端
在下一輪多重體驗迭代中，開發者將利用後端系統數據，把消費者的無縫體驗擴展到不同設備和接觸點，在移動設備、網絡應用、真人或聊天機器人獲得統一的體驗。Mendix平台戰略副總裁Gordon Van Huizen表示：“2021年，多重體驗將進化成一種運用信息、整合和效率來留住並保持客户黏性的全方位體驗。這需要企業打破孤島式思維，實現各職能部門的自動化和各設備上的跨部門溝通，優化客户和員工的用户體驗。企業須全方位思考如何優化員工工作流程的自動化，以及自動化如何與優秀的客户體驗進行交互。”
4.增強現實技術（AR）將推動新常態下的業務成功
從六十年代的NASA模擬，到如今通過谷歌眼鏡、微軟HoloLens和Oculus Quest實現普及的“可穿戴技術”，增強現實（AR）一直以來都在尋求輕型、對用户友好且具有足夠計算能力的設備，從而為客户提供獨特的沉浸式體驗。AR能夠實現信息可視化、提供培訓和諮詢，也能夠在“數字孿生”模式中促進遠程工作。2021年，AR的這些能力將使這項技術超越企業應用，直接改變疫情影響下的線下娛樂與零售體驗。
Mendix產品和解決方案營銷副總裁Nick Ford認為：“需求催生了發明。由於2020年裁員頻頻、電影院、商場和商店門可羅雀，具有前瞻性的商業地產經理人、零售集團和場地管理者將考慮改造閒置的實體場地。低代碼軟件開發將幫助這些企業機構成功轉向增強現實，把實體資產數字化，並將這些體驗安全地推廣到全球各地。”
5.AI訓練成本將大幅降低
舊金山OpenAI聯盟新型API——GPT-3（生成式預訓練變壓器）的發佈，意味着今年在應用AI用例方面有望出現突破。這個強大的通用語言模型讓人們無需再使用海量訓練數據集和昂貴的計算硬件來訓練AI算法。為此，這家非營利組織模擬了低代碼平台的核心原則，運用抽象化和自動化來加快AI神經網絡的訓練。Mendix首席技術官Johan den Haan表示：“研發團隊和軟件工程師預計會在2021年探索出使用更少的數據量進行定製的全新AI用例。這必將消除准入門檻、降低成本並刺激創新。”
目前，AI技術已在金融、醫療、國防、交通、刑事司法、智慧城市和城市規劃等各個經濟領域被廣泛採用。Johan den Haan表示：“用於提高生產力以及分析和建議的嵌入式AI工具將呈指數級增長。公眾可能還沒有意識到，AI決策正逐漸出現在現實環境中，比如申請貸款、開具超速罰單、在城市街道上為給緊急車輛讓路而改道等。”
6.具備組合能力的企業將為產業帶來規模化創新
2020年，Gartner預測了預封裝數字業務能力的增長。2021年，運用特定行業數據和洞察的數字組件將進一步打開新市場，推動對可複用、復構建和重複組合數字功能有需求的企業的廣泛採用。Mendix平台戰略副總裁Gordon Van Huizen表示：“企業出於經濟原因考慮推動數字化轉型，且時間緊迫，IT領導者來不及從零開始構建解決方案。而具備組合能力的企業能夠反覆使用經過審核的自動化功能，大幅降低成本並縮短價值實現時間，因此他們具有很大的潛力。”
7.集成與發展將變得更密不可分
大眾化的認知服務和數字中心的增長使各類開發人才都能在特定用途的應用中發現和利用數據，這將推動aPaaS（應用平台即服務）和iPaaS（集成平台即服務）軟件類別的合併。Mendix平台戰略副總裁Gordon Van Huizen表示：“發現和運用企業數據是一款軟件成功的基礎。將企業數據資產提供給非技術業務專家，能讓這些普通開發者在他們最熟悉的領域迅速實現各種智能改進。將這些工具組合到一個協作式開發者環境中，能夠讓企業擴展新一代創新，這對於企業發展而言必然是彌足珍貴的。”
8.低代碼讓工作流程自動化從夢想照進現實
業務流程專家將在開發流程解決方案方面發揮積極作用，通過運用工作流編輯器和拖放式集成來驅動自動化和提高運營效率。Mendix產品和解決方案營銷副總裁Nick Ford認為：“在部門需求的壓力下，整個企業的員工都希望一系列任務能夠按照特定順序，自動化地協作完成。這類功能不應該被排除在企業軟件組合之外，在2021年，越來越多的工作流將被嵌入到低代碼開發者所構建的各個定製應用程序的結構中。”
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