近日，大華股份基於深度學習的視覺目標跟蹤算法，在通用目標跟蹤評測集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）上獲得綜合精度排行榜第一，超越了其它一流AI公司和頂尖的學術研究機構；同時在OTB2015/VOT2018/VOT2019數據集上刷新了當前跟蹤算法SOTA（state-of-the-art）標準。
GOT-10k數據集由中國科學院自動化研究所CASIA的智能系統與工程研究中心發佈並維護，是具有國際權威的通用目標跟蹤算法評測數據集。其中，訓練集由10000個視頻序列組成，包含563個目標類別與87種運動模式；測試集由180個視頻序列組成，包含84個目標類別與32種運動模式。訓練集與測試集的目標類別不重合，且算法評估時要求使用統一的訓練數據，極具挑戰性，吸引了海內外廣大學者和知名學術機構參與。（美通社,2020年6月12日杭州）