雷鋒網消息，近日，調查機構KLAS發佈的一份報告顯示，目前大多數醫療機構並沒有選擇特定的人工智能產品作為醫療輔助工具。報告稱，大多數機構都在使用混亂的軟件和工具來滿足臨牀的輔助需求。
在這份報告中，作者共調查了47個醫療AI企業，內容包括目前有哪些企業的產品在被應用和選擇，哪些企業的產品在被逐漸替換，產品應用的領域。
報告作者寫道:“在醫療AI領域，推動購買決策的首要因素是專業知識（即醫療特定知識以及ML和數據科學專業知識）。而對應的是，各個醫院通常將功能、價格和產品成熟度列為不選擇特定供應商的主要原因。
調查中，位於佐治亞州的預測分析公司Jvion過去有着龐大的客户羣。然而，近四分之一的醫療機構對於使用情況並不滿意，甚至還在逐年下降。
報告中寫道，這些客户表示，儘管Jvion高管做出了出色的努力，但取得的成果所花的時間比預期更長，如何實現投資回報率成為了一種挑戰。”
以電子健康記錄AI工具為例，該報告表示，這些模型最常用於臨牀領域，但面對許多實際的臨牀場景，所解決的問題會十分有限。
除了這些AI初創企業，還有許多互聯網巨頭也都在調查當中，例如微軟、谷歌、IBM和亞馬遜，醫療機構對於他們的表現也褒貶不一。
以其中發展最快的微軟為例，其Azure系列醫療AI產品，一直受到行業的普遍關注，在調查中，一部分受訪者表示，已經注意到了微軟強大的安全性和數據保護的能力，但也有人表示，該公司許多時候存在承諾過高，交付不足的問題。
報告最終總結道，在醫療AI行業中，谷歌一直在醫療保健領域的經驗較少；亞馬遜的發展戰略不明確；而IBM擁有廣為人知的AI技術Watson Health，但真正成果卻乏善可陳。
KLAS的報告特別提到了影像類的技術應用，這是人工智能在醫療保健中的重要應用之一，目前在這類應用中Aidoc，Viz和斑馬醫療視覺的產品，都已經獲得了FDA的批准，許多醫療機構也都在應用他們的產品。
KLAS的報告中還對未來的醫療AI發展做了預測，在最近的FDA和放射健康中心患者參與諮詢委員會的一次會議上，FDA的卓越數字健康中心主任巴克爾·帕特爾表示：“人工智能和ML領域將取得巨大進展，人工智能正在幫助醫療保健專業人員和患者獲得更多的洞察力，瞭解他們如何將不同領域已經知道的知識轉化為有用的東西。”
此外，KLAS研究人員在報告中寫道：
大多數受訪者（64%）計劃或願意使用醫療AI解決方案；
36%的醫療機構不希望在工作中使用AI解決方案；
剩餘的一部分機構，還在期待收集數據和更好的AI模型。雷鋒網雷鋒網