AI正在為雙11的生產製造提速！10月29日，記者獲悉，阿里AI算法已在全國多家紡織服裝工廠上線，幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產環節的質檢工作，識別準確率90%以上，遠超人類水平，整體效率大幅提升5倍。
中國是全球最大的紡織服裝生產加工地，然而目前幾乎所有工廠的質檢工作都由純人工完成，這是造成生產效率低下的原因之一。數據顯示，平均一個驗布工瑕疵檢出率僅為70%，並且容易因疲勞而導致更大範圍的漏檢，最終影響服裝的整體質量。
（純靠人工肉眼檢測效率較低）
現在，阿里率先將AI算法應用到了這一環節。據介紹，市面上常見的布料種類有數十種，這其中的布料瑕疵多達近百種，且很多瑕疵形態極其相似，傳統機器視覺技術很難實現自動化檢測。為了讓機器精準識別這背後的細微差異，阿里達摩院建立了業界首個布料訓練集，讓AI充分學習不同種類布料的紋理特徵，可正常識別頭髮絲直徑十分之一的瑕疵，識別準確率達到90%以上，遠高於人類水平的70%，檢測效率大幅提升5倍。
（阿里AI自動檢測布料瑕疵，準確率超90%）
目前，阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質檢工作，並對瑕疵精準分類，如褶皺、光斑、污漬、污點等，從坯布到成品面料環節，都可輔助質檢人員作出質量管控決策。
AI精準識別布料細微瑕疵
達摩院算法專家楚之表示，“AI已經成為傳統行業降本增效的重要方法，過去幾年，阿里針對不同場景研發了適用於各行各業的AI算法，目前已經廣泛應用工業、交通、醫療、教育等領域。”
早在2017年，阿里雲就研發了業界首個工業視覺AI方案，並逐步應用於鋼鐵、化纖、汽車等領域，例如，正泰新能源上線了全國光伏行業首個AI質檢，實現單、多晶電池片及組件缺陷的毫秒級自動判定。