經營管理能自主決策？新基建下的智慧企業長啥樣，這個論壇揭開面紗

【大河報·大河財立方】（記者 唐朝金 劉贇 陳玉堯 文 朱哲 攝影）今年首次被寫入政府工作報告的新基建，到底“新”在哪兒？新基建環境下，企業如何實現智慧化的高級進階？

9月27日，2020年中國500強企業高峯論壇的平行論壇——“新基建助力智慧企業向高級進階”在鄭州舉行，圍繞如何利用人工智能的機器學習和知識圖譜技術，賦能機電設備和工業生產設備自我學習和自主決策執行能力，從而幫助企業向更高階的智慧化企業升級進行深入討論。中國企業聯合會駐會副會長尹援平、北京國電智深控制技術有限公司副總經理許志偉、阿里雲數字產業產研部算法研發負責人鄧超等嘉賓參會。

新基建之“新”重點在融合，將成為助力消費升級、產業升級的核心

論壇現場，廈門邑通軟件科技有限公司益管通總經理章佳作了《新基建助力智慧企業向高級進階》的主題演講。

2020年政府工作報告中，首次提到“加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡，拓展5G應用，建設數據中心，增加充電樁、換電站等設施，推廣新能源汽車，激發新消費需求、助力產業升級”。在章佳看來，這意味着在未來很長一段時間，新基建會成為助力消費升級和產業升級的核心。

相比於傳統基建，新基建“新”在哪裏？

章佳認為，新基建的“新”首先在於基礎。“傳統基建一般由政府進行主導，主要是公路、鐵路等各種硬件方面基礎設施的建設。而新基建關注的七大熱點領域，除了基礎硬件設施外，還涵蓋了大數據、人工智能、工業互聯網等新興軟件技術的應用。”章佳表示。

另一方面，新基建的“新”重點在於融合。章佳稱，“與傳統基建相比，新基建由原先單一功能轉變為多領域間融合疊加的效應。其應用過程中實現了技術+基礎設施應用場景的有效融合，通過5G技術實現底層數據的採集和傳輸，通過數據中心實現數據存儲等相應數據服務，通過人工智能技術提升相應算法，最後通過工業互聯網技術實現在工業領域的集成應用”。

智慧企業分為4個階段，新基建環境下企業按下進階“快進鍵”

那麼，論壇議題中的智慧企業是什麼？新基建環境下智慧企業的發展將受到怎樣的影響？參會嘉賓對此表達了自己的看法。

章佳認為，智慧企業能夠實現運行狀態實時全感知、經營管理自主決策、數據資源智能調度、產業生態鏈實體資源精準匹配。

北京國電智深控制技術有限公司副總經理許志偉則表示，智慧企業的發展，一方面是提高經濟效益，另一方面是節省下人力投入更高層的工作中，未來的發展不能偏離這兩個方向。

“通過對智慧企業模型進行評價，我們認為智慧企業分為4個階段——輔助決策、智能執行、推理演繹和類人腦思維。”章佳表示，“目前大部分企業處於輔助決策以下的階段，少部分企業的部分場景進入輔助決策階段，極少數場景進入智能執行階段，進入推理演繹和類人腦思維階段的企業目前還沒有。”

但在章佳看來，新基建環境下，海量數據應用以及各種技術融合，正在重構工業知識的沉澱、複用和傳遞方式，徹底改變傳統漸進式發展的模式，讓各階段企業可以按下“快進鍵”。

章佳舉例稱，在建築空間領域的空調節能運行優化場景中，通過對環境數據和空調設備狀態數據的感知，進行空調系統的運行優化，達到保證舒適度條件下的節能降耗。這個場景越過了輔助決策階段直接進入智能執行階段。

“知識圖譜+機器學習”，助力智慧企業向高級進階

新基建如何能夠助力智慧企業向高級進階呢？

北京國電智深控制技術有限公司智能技術研發部主任張東明認為，智慧企業的核心是對數據的處理，即如何收集感知數據，如何把數據裏面的信息和價值通過算法提煉出來，並使用提煉出的結果反過來指導生產過程或運營管理。

章佳提出了“知識圖譜+機器學習”的概念。“簡單來説就是構建一個客户信得過的‘模型’，而客户信得過的就是自己的知識和經驗。”章佳表示，“基於客户歷史上的數據，構建成結構化的知識，形成知識圖譜。進而將結構化的知識排序，進行機器學習，知識尋優。到第三階段，再通過人機交互，實現自主的試探和調節，實現系統自我創新。”

據章佳介紹，火電行業的智慧鍋爐燃燒優化、煙草行業的智慧制絲含水率優先控制、交通行業的高速公路交通量預測、造紙行業的烘乾環節能耗優化等場景均能運用到“知識圖譜+機器學習”技術。

“人工智能是傳統基礎設施建設向新基建轉型升級最重要的技術支撐。利用人工智能的‘知識圖譜’和‘機器學習’技術，賦能機電設備和工業生產裝備像人腦一樣具有知識感知、知識提煉、自我學習、自主決策執行和自我演進的能力，從而幫助企業向更高階的智慧化升級。”章佳表示。

責編:黃鑫 | 審核:李震 | 總監:萬軍偉