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資深從業者教你用Python開發令人驚訝的NLP項目。 助你掌握利用Python設計和構建，給予NLP應用的實踐。
本書有助於讀者使用NLTK創建NLP項目併成為相關領域的專家。
自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹瞭如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標註、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。 本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閲讀參考。
本書引導讀者應用機器學習工具來開發各種各樣的模型。對於訓練數據的創建和主要NLP應用的實現，例如命名實體識別、問答系統、語篇分析、詞義消歧、信息檢索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本書都進行了清晰的介紹。本書有助於讀者使用NLTK創建NLP項目併成為相關領域的專家。
通過閲讀本書，你將能夠:
● 實現字符串匹配算法以及標準化技術；
● 實現統計語言建模技術；
● 深刻理解詞幹提取器、詞形還原器、形態分析器以及形態生成器的開發；
● 開發搜索引擎並實現詞性標註和統計建模（包含n-gram方法）等相關概念；
● 熟悉諸如樹型庫建設、CFG建設、CYK以及Earley線圖解析算法等相關概念；
● 開發基於NER的系統並理解和應用情感分析的相關概念；
● 理解並實現信息檢索和文本摘要等相關概念；
● 開發語篇分析系統以及基於指代消解的系統。
補充説明 ······
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