最近，國內外媒體爭先報道特斯拉CEO埃隆·馬斯克的淨資產暴增78億美元，達到848億美元，引發了一眾看客的熱議。
而身處輿論旋渦的馬斯克無暇顧及爭議，他正在為自己的“性能怪獸”招兵買馬。
8月15日，馬斯克發推特表示，特斯拉正在為名為“Dojo”的神經網絡訓練計算機項目招聘，希望將AI和芯片相關的人才招致麾下。
而他的野望，是全自動駕駛。
馬斯克的野心
自動駕駛並不令人陌生，早在數年之前，便有科學家預言過自動駕駛的爆發。
科幻電影中自動駕駛的汽車令人萌生的美好願景，也讓資本、政策和財團隨之搖擺，但現實是，對於大多數人而言，自動駕駛還離自己很遠，大家心中都有同樣的疑問，一輛沒有方向盤、油門甚至剎車的汽車能安全嗎?
帶着疑慮，業界走向了研發的道路，應用落地，標準先行。國際自動機工程師協會SAE International將自動駕駛分為L0-L5等級，其中L0代表人工駕駛，L5代表着全自動駕駛。
L5，在車聯網的場景下，自動駕駛的終極目標真的最終可以被實現嗎?
在與多位汽車行業專家的交流中財經網得知，不少聲音認為L5或許不會真正到來，但這絲毫不妨礙車聯網成為各大企業追逐的“潘多拉之盒”。
特斯拉無疑是這一領域的排頭兵，在馬斯克眼中，實現自動駕駛的靈魂是攝像頭，攝像頭如人類的眼睛一般，可以在駕駛時觀察周圍的行人、車輛以及信號燈，並最終為L5的實現佈局和鋪路，目前共計75萬輛特斯拉汽車在世界各地運行，每輛車帶有8個環繞攝像頭，這支龐大的車隊每天產出的海量數據無法單純依靠人工處理，因此特斯拉當前面對的核心問題是，需要一隻堪稱性能怪獸的數據中心。
而這個工作站，被馬斯克稱作Dojo神經網絡訓練計算機。
該計算機的目標是，以最低的成本提升炸裂的性能，在他看來，通過複雜的深度神經網絡學習，Dojo有望成為實現全自動駕駛的根本手段。
馬斯克在推特上重申道，我們已經以約0.01%的負載在FPGA上模擬過這台超級計算機的運行，在未來的6-10周將塑造出1.0版本進行有限的公開發行，同時希望AI和芯片的人才可以加入進來共同完成該項目。
如果計劃順利，則意味着特斯拉已經非常接近全自動駕駛。正如馬斯克在2020年世界人工智能大會開幕式上給出的驚人時間表：有信心在今年完成L5級別的基本功能。
V2X獲認可
從全自動駕駛到星鏈計劃，馬斯克商業版圖的每一步都堪稱瘋狂，相比於星鏈計劃的認可度，自動駕駛似乎更為遙遠，反對的聲音愈演愈烈。
一位深諳車聯網行業的專家對財經網表示，馬斯克用攝像頭代替傳感器的根本邏輯是模擬“類人眼”的誕生，但現實是當前任何攝像頭都無法完全代替人眼觀察的效果，對於訓練數據中未出現的新情況，人類具有的創造性和靈活性思維可以應對突發事件，這是人工智能所不具備的。
而L5作為產業的全新命題，標準待建，由AI主導的自動駕駛引發事故責任劃分也還未塵埃落定，這片灰色地帶能否被社會接受還是未知數。
因此在上述專家看來，為算法敷設約束才應該是自動駕駛的大方向，也就是車聯網中的車路協同(V2X)，後分為兩大技術派系DSRC和C-V2X，並分別有各自的產業節奏。
簡單而言，車路協同是通過改變道路和基礎設施，在道路、分隔線、汽車、道路標誌、橋樑、建築物和物體中嵌入智能傳感器，傳感器協同上述對象通過網絡進行通信，以達到自動駕駛的目的。
清華大學教授姚丹亞全球人工智能和機器人峯會上曾談道，車路協同可以使當前的安全性難題和道路擁堵問題迎刃而解，但產業目前還存在定位、檢測和通信等問題急需解決。
好消息是，3GPP提出的C-V2X技術標準在快速走向產業化，我國企業在3GPP中主導了部分C-V2X標準的制定及後續演進技術的研究，例如華為、大唐等企業均有所貢獻。
值得一提的是，作為傳統的通信設備企業，華為與汽車的聯結一直備受爭議，始於華為口中的“絕不造車”，更源於華為對汽車產業的不斷佈局。
近日，天眼查數據顯示，華為技術有限公司新增多項專利信息，其中包括“一種機動車輛自動駕駛方法及終端設備”“控制智能汽車行駛方向的方法和裝置”以及“交通信號燈的識別方法、系統、計算設備和智能車”。
結合8月13日華為技術有限公司發生工商變更，經營範圍新增汽車零部件及智能系統的研發、生產、銷售及服務的消息，華為是否打算推翻此前的言論引發熱議。
有消息人士向財經網透露，此前，華為在汽車領域的佈局以芯片為主，暫不涉及具體的製造業務。但在5G來臨後，華為在自動駕駛的解決方案上也會有新的動作。
5G下的扶植
實際上，5G時代的來臨確實在利好車聯網的發展。
由於自動駕駛涉及安全、隱私和時效等多重因素的潛質，當下的5G技術可以更好的發揮其特性，5G的低延時、高可靠的通信技術特性是C-V2X的有力支撐，適用於各種複雜的安全應用場景。
今年6月，5G的R16標準宣佈凍結，在這一版本的標準中，首次對基於5G新空口技術實現的V2X功能進行了定義，這也意味着目前國內車聯網產業節奏正式由LTE-V2X轉向5G-V2X，當然在一定時間內兩者還是共存關係。
任何事物的普及都是需要時間的，當務之急是標準落地，中國信科副總經理、專家委主任陳山枝博士在接受媒體採訪時便表示，應加快LTE-V2X的應用普及，為5G-V2X奠定基礎。
他明確指出，在轉換的過程中，在LTE-V2X車路協同實現自動駕駛階段，需要研究制定具有車路協同感知能力情況下的交通信號決策、車輛行駛決策的規範，這在當前是缺乏的，接下來的政策創新有望改善這一問題。
實際上，從萌生伊始，車聯網一直不缺乏政府的支持，姚丹亞預測，在國家的大力支持下，三年內有關於智慧高速公路的國家標準將出台，規模化的測試和評估也同時進行，未來3-5年，智慧高速公路將會在國內全面鋪開。
在歷史的長河中，人類對於自動駕駛汽車的夢想已接近一個世紀。全球第一輛帶有自動駕駛色彩的汽車是Stanford Cart。它最早建於1961年，利用攝像頭和早期的人工智能系統來繞過障礙物。但它卻不得不面臨每移動一米需要花費20分鐘的尷尬。
從20分鐘，到毫秒級。在5G照進現實的當下，全自動駕駛或許已不再是詩和遠方。
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【來源：財經網科技】