7月10日，阿里巴巴副總裁、斑馬網絡聯席CEO張春暉在世界人工智能大會上指出：“無人駕駛呼喚人—車—路協同。”當聰明的車遇到智慧的路，將帶來更安全、更高效、更愉悦、更和諧的駕乘體驗，從更符合技術實現的角度來看，“人機共駕”是無人駕駛現階段的研究焦點。
當前，百年汽車工業正經歷一場變革：新能源汽車滲透率逐年提高、5G的規模化普及帶來汽車網聯化和智能化、共享出行市場發展迅速、全球汽車“新四化”邁入快車道；可以預見，未來汽車不只是代步工具，而是內容和服務的超級載體。從技術發展和商業價值兩個維度來看，自動駕駛最具顛覆性。萬物互聯將使汽車由信息孤島成為一個匯通的海洋，自動駕駛將使汽車自由移動成為可能，充分釋放其作為內容和服務超級載體的能量。然而，當自動駕駛走到商業化的前夜，依然面臨技術挑戰與倫理困境。因為成本、技術、安全、成熟度等諸多因素，汽車距離完全自動駕駛仍有一段距離。
業界普遍認同，要實現完全自動駕駛，人機共駕和車路協同無疑是難以繞開的命題。在“完全自動駕駛”這個純技術難題還未普及實現之前，人機共駕是一道技術關卡，這道關卡的核心是“人”這個不確定因素。按照控制權的劃分，人機共駕可分為“雙駕單控”和“雙駕雙控”兩種模式，前者關注的是駕駛權的交接和人車在主駕和副駕的問題，而後者關乎駕駛自信，在人車都有控制權的情況下，該相信哪方多一點；所以要建立一套高效、體驗舒適、安全的自動駕駛系統是極其複雜的，原因很簡單，機器是必須要和人進行互動的，而且這個互動的過程不光牽扯到機器人學科，還囊括了機器學習、心理學、經濟學及政策等領域的問題，同時它還需要一套完整的操作系統來感知、連接、計算等技術模塊。
在張春暉看來，智能汽車操作系統是未來無人駕駛的基石。要真正實現人-車-路融合共駕，就必須先解決路況、技術、標準、基礎設施智能化改造所存在的痛點，而這些都離不開一個自主、可控、安全、可靠的智能汽車操作系統。
2019年8月，阿里巴巴宣佈將YunOS操作系統整體知識產權及業務注入斑馬網絡。自此，斑馬網絡擁有底層操作系統能力，賦能人-車-路融合共駕。早在2015年，斑馬網絡便推出了基於AliOS的斑馬智行操作系統，它整合了阿里云云計算、車路協同、城市大腦、達摩院、千尋位置、高德地圖、支付寶小程序等車-路-雲生態能力。此外，基於AliOS智能汽車操作系統，斑馬網絡打造了獨特的“Powered by”開放模式，即融合感知框架、融合連接框架、融合計算框架、融合數據框架共同賦能人機共駕和車路協同服務。張春暉認為，人機共駕和車路協同，既是一場關乎產業變革的“洗牌戰”，也是一場考驗生態協同的“持久戰”。
張春暉表示：“自動駕駛，道阻且長，人機共駕，車路協同，行則將至，來日可期”。如果説走上完全的自動駕駛需要100步，技術創新發展只能算90步，智慧大出行生態作為實現自動駕駛的商業價值，才是最後關鍵的10步。