大數據技術近年來日漸成熟，在社會民生中發揮的作用也愈加顯著。尤其在今年的新冠疫情中，相關機構應用大數據技術，通過收集處理航空、鐵路、公路等交通部門的出行數據，並在用户授權的前提下，從移動、聯通、電信三大運營商獲取用户手機位置信息並進行統計分析，從而得以追蹤個體移動軌跡、建立個體關係圖譜，精準定位疫情傳播路徑，在防控疫情擴散方面起到了重要作用。
隨着移動互聯網和通信技術的迅速發展，數據信息的分佈和應用也越來越廣，對政府和企業而言，數據庫已成為決定發展方向的重要因素和信息化轉型的重要基礎。根據IDC預測，全球數據總量預計2020年底達到44 ZB，中國數據總量將達到8060 EB，佔全球數據總量的18%。海量數據帶來了諸多挑戰和機遇，數據不但需要在成本可控的前提下有效存儲，並且需要憑藉強有力的工具進行靈活的檢索、統計和分析，充分挖掘數據價值。
本文圖片來源於錄信數軟，經授權使用。
錄信數軟（南京錄信軟件技術有限公司）成立於2018年，核心團隊在大數據檢索分析領域有10餘年的積累，致力於大數據行業數據庫軟件的自主研發。在目前國內推進發展新基建戰略、國產化替代、基礎軟件領域的背景下，錄信數軟基於Lucene和Hadoop技術棧，就海量數據的即時檢索和多維聚合分析領域，為多個行業提供低成本、高價值的大數據應用支撐服務。
錄信數軟團隊目前約有20人，多數來自阿里、騰訊、IBM、富士通、烽火等國內知名企業，技術研發人員佔比60%。創始人之一的CTO母延年於2006年入職新浪，首次接觸到搜索領域，併產生了濃厚興趣。帶着對Lucene（全文搜索框架）的熱忱，2011年他入職阿里並萌生了將大數據和全文檢索相結合的想法，曾參與或主導了支付寶黃金策的Higo、開源項目MDrill（多維分析）；後入職騰訊，參與了騰訊的Hermes（實時檢索分析平台）等項目，有數十個萬億級、幾百個千億級別的項目設計與實施經驗。提及創業初衷時，母延年提到：“除騰訊的業務場景之外，我們認為還存在很多更好的應用場景等待我們去探索和實踐。幫助更多企業靈活運用數據信息，促進企業數字化轉型也是我們最大的初心。因此我們最終選擇了創業的道路。”
隨着數據量的爆炸式增長，傳統關係型數據庫已無力應對海量數據的OLAP（在線分析處理）場景，而基於Hadoop分佈式存儲及計算體系的多種技術則隨之蓬勃發展。但目前業界對於大數據檢索分析的各種場景，如全文檢索、查詢統計、預計算、流計算等，需多套系統組合使用，數據膨脹率高，運營維護難度較大。對於缺乏技術能力的機構而言，想要發掘手中握有的數據價值，需要組建技術團隊，時間和經濟成本極高。
錄信數軟針對行業痛點，開發了準通用型全棧數據庫產品LSQL和數據庫一體機迅祿，在數據量、靈活性、性能三者之間達到平衡，在降低數據膨脹率、提升系統易用度、節省綜合成本的基礎上，做到萬億數據秒查。
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對標同行業的頭部產品ES（Elasticsearch），錄信數軟的LSQL在使用成本、存儲規模、個性化方案定製上都有進一步的優化。母延年表示：“ES為了保證較高的性能，需要使用讀寫速度較快的SAS盤或者SSD盤來存儲數據，但SAS盤或SSD盤相比普通的SATA磁盤，價格昂貴，單盤存儲容量小。例如， 900GB容量的SAS盤的價格，與8TB的SATA盤差不多，從而導致ES的硬件成本也大幅提高。LSQL則使用列簇冷熱分離技術，能做到熱數據通過SSD加速，後期自動遷移至SATA磁盤，業務無感知，成本可成倍數降低。”此外，LSQL針對細分行業推出的個性化定製版本，目前已廣泛應用於公安、交通交警、軍隊、汽車等行業。
目前錄信在開發新一代HSQL產品。對比第一代產品LSQL，HSQL應用範圍更廣，涵蓋OLAP和搜索領域，更可替代傳統數倉（Hive、Spark SQL）以及KV數據庫。“HSQL不僅僅是ES的替代，更多包含的是其他大數據組件功能的整合。區別於行業內簡單的框架整合，HSQL深入底層，對各組件源碼進行重構兼容以實現HSQL獨有的特性，而上層對各框架接口進行調度封裝以實現功能整合，最終通過一個接口做到一份數據的多次利用，無需在各個系統內獨立儲存數據。”談及新產品時，母延年説到。
錄信數軟的商業模式主要是軟件的授權費、服務費、定製費，以及一體機售賣。平均每90天更新版本的速度確保了用户和合作夥伴能享受最新產品功能。憑藉產品和服務優勢，錄信數軟在2019年合同收入達千萬級別，且實現盈利。2020年受疫情影響，預計整體營收在2000萬左右。
2020年4月初，錄信數軟披露了首次種子輪融資，由凱風創投投資，此次融資主要用於新產品的研發。目前新產品HSQL研發已近尾聲，且擁有部分種子用户，但尚未推向市場。“預計在今年第三季度我們將進行新一輪的融資，用於新產品及周邊產品的完善、團隊擴充和市場推廣。”母延年介紹到。
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