北大碩士、清華博士、大學老師——這是一份標準的“學霸”的簡歷。你可能想象不到，這位“學霸”曾經差一點沒有書讀。
雙耳聽力極重度損失，醫生認為他的聽力太差，即使訓練也不會有效果。父母一開始也沒多大信心，對他的期望就是將來能當個理髮匠或者木匠，能夠自己養活自己。考大學時，心儀的學校卻因為沒有錄取聽障考生的先例而將他退檔。
這是北京聯合大學特殊教育學院副教授、碩士生導師姚登峯的經歷。因為雙耳失聰，他的成長之路充滿了不平凡。
“從記事起，父母就希望我能夠努力做一個‘普通孩子’。”姚登峯總是這樣介紹自己。
1歲時，因為注射了幾劑鏈黴素，姚登峯墜入了無聲世界。5歲時，醫生為他測試聽力後，都搖了搖頭：“聽力太差，訓練不會有效果。”姚登峯的父母不甘心，哪怕再困難也要試一試。
當時，國內還沒有生產助聽器的廠家，也沒有語言康復訓練的專業機構和康復經驗。姚登峯母親帶着從北京獲得的2頁紙的康復資料，開始給他做語言康復訓練，此時，已過了學習語言的“黃金年齡”。如果不學會説話，將來就無法與人交流，往後的艱難可想而知。
為了讓他能夠開口説話，母親想了很多辦法，調動起他的視覺、觸覺和嗅覺功能。開始，母親貼着他的耳朵大聲説話，後來又將一張紙條放在嘴邊，感受説話時氣流的變化，還將他的手指放在喉嚨或者口中，感受喉嚨和舌頭的變化。
就這樣，康復訓練持續了多年，姚登峯終於學會了説話。很快，姚登峯到了上學的年齡，母親去特殊學校考察後，最終決定把他送到普通學校就讀。第一次聽寫測試，姚登峯只得了26分。
多年之後，回想起這段經歷。姚登峯依然感謝父母當年的選擇。如果不是上了普通學校，他可能連“普通孩子”都當不成。
一開始，姚登峯上課是連聽帶猜。“聽聲音佔1/3，看口型佔1/3，剩下的就是靠語言環境來猜。”這樣努力地聽講，姚登峯也只能聽明白上課內容的三成左右。隨着科技的進步，姚登峯戴上了大功率助聽器，終於可以聽得清楚一些。加上課前的預習和老師的板書，他的成績才慢慢提升，並始終在班上名列前茅。
1998年，姚登峯參加高考，成績過了一本線。他希望將來能夠幫助更多和他相同經歷的孩子，於是滿懷希望地報考了某大學的特殊教育系。
然而，這所學校以不招收聽障考生，以“沒有先例”為由，將姚登峯退檔。一時間，姚登峯陷入了迷茫，他不明白自己的努力為何會被輕易否定。
“我不但要像普通人一樣好好生活，還要活出精彩，活出不一樣的人生！”
在民政部門的努力下，姚登峯最終被湖北民族大學計算機專業錄取。姚登峯格外珍惜讀書的機會，在大學裏，他年年都被評為三好學生。大三時，他入了黨。他下定決心，繼續深造，為殘障人士的康復教育而努力。
2003年，姚登峯以專業第一名的成績考入北京大學攻讀碩士。在北大，他的專業是軟件工程，第一次接觸到了“信息無障礙”的概念。他了解到，中國聽障人口眾多，但無障礙領域卻幾乎一片空白。而在發達國家，藉助各種無障礙設施，聾人甚至可以像普通人一樣生活。
“盲隔絕了人與物，聾隔絕了人與人。”姚登峯引用海倫·凱勒的名言，下決心將信息無障礙當作終身的研究方向。“信息無障礙研究不但可以幫助到殘障人士，老年人也能從中受益。”
2009年，他受邀出席了在西班牙舉行的世界萬維網大會，並在論壇上發表了論文。這也是第一篇來自中國大陸的信息無障礙論文。
碩士畢業後，姚登峯來到北京聯合大學特教學院，成了一名大學老師。為了能夠和學生交流，姚登峯學習了手語。
“目前我們國家只有不到10%的聾生能夠上大學，太少了。”姚登峯説，聾人教育需要更多的人來關注。他希望在教學中通過科學的無障礙技術，幫助聽障人士實現真正的“信息無障礙”。
考慮到學生的編程基礎較差，姚登峯就像母親當年教他學説話一樣，也想了很多辦法教學生。比如講到“進程”和“線程”，兩個概念非常抽象，又容易弄混。於是他在PPT上放了一個漫畫版的孫悟空，“進程就好比孫悟空，線程就好比孫悟空用毫毛變出來的小猴子。”講到線程是如何合作的，姚登峯又放了一張火神山醫院的照片，學生們一看就明白了。
2012年，姚登峯一邊工作一邊備考，以第一名的成績考取了清華大學的博士研究生，繼續從事手語計算的研究。四年後，他又以7A的全優成績通過博士答辯。
今年夏天，姚登峯培養的第一位碩士研究生畢業。姚登峯雙耳失聰，而他的研究生卻是擁有正常聽力的健聽人士。而且，研究方向還是眼下十分熱門的無人駕駛。
這份工作難以想象。
“我們交流起來沒有障礙。”姚登峯淡然一笑。常人無法想象，聾人給健全人講課，而且還是如此前沿的領域，怎麼可能？但姚登峯做到了。
在他的悉心指導下，這位研究生專注於交警手勢識別的研究，通過行為識別來輔助無人駕駛。他還指導研究生對更細微的動作進行識別，比如吸煙。“這是更精細的識別。如何判斷一個人手裏拿的是煙還是筆，需要更加完善的算法。”
説起科研，姚登峯侃侃而談。嚴重的聽力殘疾，並沒有阻礙他教書育人。作為首都特殊教育界唯一的聾人博士，姚登峯堪稱是一個“傳奇”。
“我不是天才，我能有今天的成績，除了自身的勤奮，還要感謝母親的呵護和來自全社會的關愛。”姚登峯説。
為了回報社會的關愛，姚登峯全身心地投入到信息無障礙的研究之中。他的手語計算研究，目前已經能夠應用到行為識別、無人駕駛等領域。他的科研團隊還在研發一款可穿戴設備，可以將語音識別成文字，從而給更多人帶來便捷。
隨着人工智能的興起，姚登峯對信息無障礙的未來充滿了憧憬。
“我的成長過程見證了時代的進步，更得益於國家經濟和科技的飛躍發展，思想觀點的進步，尊重生命、尊重人權的政策體現和人文關懷，康復機構普及，殘障兒童免費康復，在普校或特校享受義務教育。未來，殘障人士的生活必然會越來越好。”