復旦大學邱錫鵬老師在中國文信息學會前沿技術講習班給了《面向自然語言處理的深度學習基礎》講座，總共199頁ppt，講述自然語言處理的理論與實踐，是非常好的學習資料。
報告摘要：本報告主要介紹在自然語言處理中使得的深度學習基礎知識，具體內容分為兩部分：
（1）理論部分：深度學習的基礎知識、主要模型（卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等）以及將這些模型應用到具體的自然語言處理任務上；
（2）實踐部分：通過文本分類、序列標註、文本生成為例來講述如何實現具體的自然語言處理模型。
個人介紹：邱錫鵬，復旦大學計算機科學技術學院副教授，博士生導師。於復旦大學獲得理學學士和博士學位。主要從事自然語言處理、深度學習等方向的研究，在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等計算機學會A/B類期刊、會議上發表50餘篇學術論文，引用1700餘次。開源中文自然語言處理工具FudanNLP項目作者，FastNLP項目負責人。2015年入選首屆中國科協人才託舉工程，2017年ACL傑出論文獎，2018年獲中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎—漢王青年創新獎”。
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