還有很長的路要走 細數人工智能電視十宗罪
2017-08-01
泡泡網
人工智能持續火熱,從去年開始已經滲透到智能電視領域,今年上半年人工智能電視集中爆發,越來越多的電視都打上了“人工智能”的標籤,彷彿一夜之間傳統的智能電視都進化為人工智能電視,然而從現實來看,人工智能只不過是又一個被過度消費的概念。
什麼是人工智能電視?前段時間在北京舉辦的2017人工智能電視行業高峯論壇上,中國電子商會和京東家電聯合發佈的《2017人工智能電視白皮書》中給出了一個定義,“通過傳感器接收用户指令,依靠基礎應用和基礎數據平台識別並理解用户目的,做出反饋和處理。同時依託完善的技術邏輯和大數據運營,結合深度學習算法,分析用户使用習慣,掌握用户偏好和行為邏輯,以實現更精準的交互及個性化內容推薦”。從這個定義可以看出,人工智能電視需要的算法、硬件、技術等都需要時間的積累,這麼短的時間出現這麼多的人工智能電視肯定有不少問題。
1、仍停留在語音交互層面
縱觀大部分人工智能電視,語音功能都是必備的,然而人工智能電視接收指令並非只能依靠語音識別,還有體感識別、面部識別、情感識別等更為深入的交互方式,而目前大部分人工智能電視只是具備了語音識別能力,對於智能電視來説,這並不是一個新鮮的功能。
大概2-3年前已經有部分電視開始搭載了語音功能了,只是當時人工智能的概念沒今天這麼火熱,語音功能也不是主推的賣點。隨着人工智能的興起,各電視廠商都着重強調智能語音技術,雖然都冠以“人工智能”的標籤,然而可以感知到的智能與之前的智能電視並沒有明顯的提升。
2、很多語音功能不夠實用
雖然各家都在積極豐富語音功能,然而語音加入後對電視操控體驗最明顯的提升只是在搜索方面,過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣,現在直接説出想看的內容就可以了,至於其它大多都是可有可無的功能,看上去很美好,實際基本都用不到。
比如搜索《×××》第×集,我哪記得上次看到第幾集了?調整播放進度、音量大小其實還不如用遙控器方便,或者在電視上設置日程提醒,我為什麼不用手機呢?和電視對話聊天雖然新鮮但用幾次也就失去興趣了。
3、語音識別準確率受外界因素影響大
就之前體驗過的一些人工智能電視來説,語音識別能力其實拉不開明顯的差距,準確率至少能達到90%以上,説的話電視基本都能聽懂,可在現實使用場景中不可控因素有很多,比如方言、環境噪音、語速快慢等,都會對準確率造成一定的影響。
比如我國有複雜的方言和地方口音,然而目前只有部分電視支持少數幾種方言,即使説的是普通話,如果使用過程中周圍有別人的講話聲,也會對識別的準確率造成較大的影響,不適合全家人坐在一起邊聊天邊語音操控電視。
4、語義理解能力還有很大進步空間
語音識別在智能語音交互過程中是最基礎的,排除外界的干擾因素,準確率都比較高,對着電視説出一部具體的電影或者電視劇的全名,電視在識別後會自動展開搜索甚至開始播放,可如果問的是“靳東演的電視劇”、“去年奧斯卡最佳影片”等,這時考驗的就是電視的語義理解能力,需要精準分析和深入理解才能給出一個滿意的答案,技術要求較高,還有很多探索空間。
5、全程語音控制沒法實現
受制於內容平台的單一性,智能電視在內容上總會有侷限,不得不安裝第三方應用來擴展內容,然而語音功能對它們並不起作用,基於內容的搜索最終指向的只是電視內置視頻平台的內容,進入第三方應用後所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來完成;信號源切換之後同樣如此,比如在觀看傳統的有線電視時,常用的換台操作依然要依賴機頂盒的遙控器,語音功能又成了擺設。
所以,智能語音目前在使用過程存在很多限制,不能全程使用,很難培養語音操控的習慣,即使是支持遠場語音的電視也是如此,想徹底擺脱遙控器不太可能,使得語音功能的實用性大大降低。
6、做到全家人的“千人千面”有難度
相比擁有個人屬性的手機,電視是全家人共享,而作為具有交互能力的人工智能電視,結合文章開頭的定義,它需要“分析用户使用習慣,掌握用户偏好和行為邏輯,以實現更精準的交互及個性化內容推薦”,然而不同家庭成員的觀看習慣不同,電視根據捕捉到的觀看習慣進行內容推薦肯定不夠精準,或許要靠聲紋識別等技術才能實現全家人的“千人千面”。
7、越用才會越智能
人工智能電視需要在不斷學習中完成進化,比如上面所説的內容推薦“千人千面”,需要連續使用一段時間才能使電視擁有這樣的能力,也就是説現在每一次使用其實都是數據的積累過程,之後電視才會根據觀看習慣進行精準的個性化內容推薦,至於究竟需要多長時間才能感知到它的智能推薦就不好説了,而且電視是有生命週期的,在設備更換之後電視能否能將積累的數據進行遷移也不一定。
8、內容始終存在短板
不管人工智能電視發展到什麼階段,內容都是不可或缺的,畢竟電視首先要滿足的是看的需求,不過現在沒有一家電視能囊括所有平台的視頻、音樂等內容。
比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨播,電視的智能化程度再高也無能為力,最終感受到的人工智能體驗也將大打折扣。所以對於電視行業來説,在人工智能不斷推進的同時,豐富內容資源很有必要。
9、更高階的人工智能還在實驗室裏
説了這麼多,大部分其實都是圍繞語音交互展開,仍停留在人工智能電視的初級階段,未來人工智能電視是什麼樣還在探索實驗中。
小米電視在4A系列新品發佈會上提到已經成立人工智能計算機視覺團隊,在人臉算法、圖像理解等方面展開研究,現場以電影《從你的全世界路過》為例演示了部分應用場景,在觀影過程中可以問“這是誰”、“這是哪裏”、“這是什麼手機”等問題。
微鯨電視在醉薄A系列發佈會上提到與微軟、百度在人工智能領域達成深度合作,將在人臉識別、聲紋識別、情緒識別、人聲應答、圖像識別、視頻檢測等方面深入探索,未來人工智能服務會不斷疊加。
10、成為智能家居入口障礙重重
隨着智慧家庭的深入發展,擁有超大屏幕的電視天然具有智能家居入口的優勢,電視可以與家裏的其它智能設備互聯互通,比如用電視控制空調、冰箱、熱水器等,然而這需要統一控制協議的支持,從目前發展情況來看,各大家電廠商各自為戰,能夠接入的設備非常有限,在智能家居入口爭奪中的優勢並不明顯。
人工智能電視剛剛興起,就目前來看,電視與人工智能的結合還遠遠達不到預期,雖然人工智能為智能電視注入了新鮮的血液,催生電視行業發生變革的力量還非常有限,對越來越多打着“人工智能”標籤的電視不要有太多的期待,真正的人工智能電視還有很長的路要走!
本文編輯:李伏勝
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