“反覆橫跳的不一定是人,也有可能是車”

今天的旅途跟前兩天有“億”點點不一樣,我們設計了一個有趣的比賽環節,從鷹潭出發,不限充電次數,550公里的相同距離下看誰最快到達終點廣東省梅州市,並且跟昨天一樣,全程都使用智能駕駛輔助系統操控車輛,只在危險時刻進行人為接管。

最關鍵的是,我們打亂了原先6位駕駛員的駕駛車輛,讓他們能體驗更多的新能源車型,同時也抹除了老司機們操作習慣帶來的慣性,讓他們走出舒適區,去開一輛自己完全陌生的車型,看看他們會有怎樣的表現。

而讓我印象最深的一個鏡頭,則是這些代表着目前智能駕駛最高水平的車輛在高速路上不斷自動變道超車,你追我趕。他們就像經驗豐富的老司機在駕駛着汽車一樣嫺熟而沉穩,那個時刻,你會由衷讚歎科技的魅力和美好。

#1

白楊——埃安V Plus

今天從理想ONE換到了埃安V Plus上,這大概是全國試駕這輛車裏程最長的一次。藉助這次遠征,我也有幸體驗了一整天的NDA功能,NDA是埃安基於ADiGO 3.0基礎開發的領航輔助功能。

實際上,按照業內常見的命名規則,NDA完全可以叫NDP,比較大家都熱衷於叫Pilot,埃安使用了Assist,從命名就可以感受到埃安的嚴謹,以及對技術對用户安全的敬畏之心。

正如埃安副總經理肖勇總對我們這次“秋季大橫評”的寄語,“一切領先科技對出行工具的賦能,都應把用户安全放在首位”由於我們這款車還是試裝車,我僅介紹對這款車的看法,並不代表量產車的真實表現。

在功能體驗上,目前還達不到小鵬NGP和蔚來NOP的水平,當然後面兩者也是經過多版本的迭代優化才有現在的體驗。

NDA雖然能實現同樣的功能,但在路徑規劃上不夠平滑,打方向顯得有些機械感,而且會做多次調整,這可能會給駕駛員傳達一種不信任感。其次是上下匝道邏輯上,大概類似於首版NOP,非常的穩健,提前2.5km到最右車道,進匝道前即便大直路也是速度壓到60km/h,匝道內就自動35km/h速度。最後是UI上,建議埃安可以重視下視覺交互團隊的建設。

不過讓我驚訝的是,它的超車邏輯很棒,不僅超車變道很積極,全程都在變變變,而且會根據兩車的移動速度,預判哪個車道的通行效率更高,是不錯的解題思路。

關於NDA我後面再給大家帶來更多詳細介紹,只分享一個數據,今天NDA的接管率和小鵬NGP比起來差別沒太大,自己感受,懂的都懂。

再聊聊昨天開的理想ONE和今天埃安V Plus的差異,只能説,如果不是埃安的全景玻璃大天幕曬的我頭禿,如果不是嶺南9月底的陽光太毒,我還是更願意開埃安 V Plus的。

還有續航,也分享一個數據,我們上午585km的表顯出發,跑了整350km時,表顯還剩下95km,這可是頂着限速120km/h,空調22°+2檔風,ECO模式下跑出來的(準確説是NDA跑出來的),個人是比較滿意的。550km的全程,只充了50分鐘的電,到酒店的時候還富餘100km以上的續航。

#2

小涵——特斯拉

感謝特斯拉給了我人生中最“精彩”的一段駕乘經歷。

由於之前我駕駛的是蔚來,所以我一直很期待特斯拉的駕駛,畢竟王不見王。此次我們集齊了時下幾乎所有最熱門的新能源車型,是非常不容易的。

由於昨天已經有同事有了被拋在應急車道的經驗,所以今天我們做了十分充足的準備。先於大部隊30分鐘出發,並且已經提前查好了沿途會經過的所有充電站。但是沒有想到,這一路我們完美地演繹了Autolab版人在囧途。

我們的續航里程有415公里,早上出發的時候中控屏顯示還有380公里的里程。到達第一個充電樁,只有165公里的距離,所以一路上我們非常開心地將空調開到最大風(開到最大風也不涼快)放着音樂手機充着電,準備享受今天的旅程。

結果到達第一個充電站,我們的顯示里程只剩下130公里。精彩的開始了,從這一站開始到接下來的每一個充電站,我們都不能進行快充,但是,此次我們同行所有的車型都可以進行快充,只有特斯拉model3不行,不過究竟是特斯拉整體原因還是個例現在尚不能確定。

本應該在六個小時就能夠到達的行駛路程,我們足足駕駛了13個小時,直到晚上9點才到達目的地。並且全程謹慎使用會消耗電量的一切選項。最後的最後只想奉勸大家一句,駕駛雖易,充電不易,且行且珍惜。

#3

孫琪——理想one

相比前一天的特斯拉,理想one完全消除了我們對里程的焦慮,滿電大約可以行駛200公里左右,如果加上油箱的話,則可以達到800左右,可以算是本次測試中最能開的車型了。舒適的座椅和各種舒適性娛樂性配置,也使得它特別適合長途駕駛。

輔助駕駛也沒讓我們失望,理想one的表現很穩,各種路況都可以應對,除非是地面標線嚴重不清晰的情況下會提醒接管。在面對極限超車加塞的情況,理想one的反應相當及時,剎車速度甚至比人類駕駛員還要快一些。

這輛車還支持自主變道功能,在滿足變道條件的情況下,只要打開轉向燈,車輛就會立即朝指定方向進行變道,如果不止一根車道,在行經2,3秒後會繼續執行變道動作,直到不能變道為止,整個過程行雲流水,絲毫不輸老司機。

#4

韋波——小鵬P7

今天測試的的小鵬P7上最新版的NGP自動駕駛輔助系統。説實話,不太喜歡。

該如何來描述小鵬的這一版NGP呢?形象一點,我覺得像極了在科目一考95分、科目二還有科目三拿到滿分的菜鳥司機——為什麼是NGP的“科目一”只拿到95分?這一點我會在後面説。

能自動偵測判斷周圍環境,能根據限速牌自動調整巡航車速,能自主決定變道超車,能跟着導航的指引進出高速匝道,小鵬NGP都做得很好,挑不出半點毛病。但是我在小鵬P7上使用NGP功能的時候,終於體會到了當年學車時教練的那種抓狂。

最讓人頭疼的是超車,旁邊的車道如若沒有100米的安全距離,小鵬NGP是不會變道的。如此一來就會經常出現這樣的場景——P7位於最左側第一車道,前面是A車,後面跟着B車、C車還有D車……系統發現前方A車速度較慢,於是向右變道超越,結果右邊車道前方有輛大卡車,小鵬P7跑到大客車後面剎車減速,哪怕左側車道的A車之前有60米的安全距離,小鵬P7也不敢變回左道,於是乖乖跟在大卡車後面,等A車、B車、C車和D車超越自己還有大卡車之後,左側車道後面已經絕對完全了,才會嘗試變左道超越大卡車……

也就是説,小鵬P7會突然向右邊道,把自己的位置讓出來,等到左側車輛全部超越自己之後,才會變回左道超越大卡車——超車變成讓道,這在NGP上是大概率事件。

簡而言之,小鵬NGP系統超車的過程可以用猶豫不決,拖泥帶水來形容,像極了第一次上路的新手。

至於為什麼這套系統的“科目一”成績只考了95分,是因為今天這套NGP系統在連續兩次嘗試變道超車恰巧都遇上實線之後,終於憤而壓實線變道超車。實線變道這種事都做得出來,扣你科目一5分怎麼了?

500公里的高速路,小鵬NGP會經常閃退,但是又會自動閃進,這種事情出現的頻率極高,但好歹不需要人為干預接管,往往是NGP自己下線而司機還沒有反應過來的時候,NGP自己又上線了。

整天行程,我個人強行接管駕駛的次數只有4次,兩次因為右側大貨車的霸王式變道,NGP毫無反應,我不得已在最後一刻強行剎車。還有兩次是因為雪糕筒引導雙車道向左側變成單車道,NGP可以識別出雪糕筒,但是卻不知道該怎麼做——你耳邊彷彿可以聽到這樣的聲音:“教練教練,現在我該怎麼辦啊……哎呀我要撞了我要撞了……”

説實話,我不建議小鵬車主加錢買現在這個版本的NGP。這麼説吧,就實用性而言,LCC大於NGP,就虐心程度而言,NGP大於LCC。

#5

錢佳清——阿爾法T

很巧,今天開的阿爾法T和昨天開的小鵬P7的價格都是差不多27萬,NEDC都有650+,雖然一個是SUV,一個是轎車,但也算是競品吧。個人覺得這兩台車在空間、質感、行駛品質上都差不多,開起來有種德系豪華的穩重感,我都蠻喜歡的。

輔助駕駛上,阿爾法T的輔助駕駛會弱很多,NGP算是個L2+的輔助駕駛,阿爾法T只能算是個標準的L2,所以在體驗上,NGP肯定更好。但是阿爾法T的L2算是類似產品中不錯的,除了車道線不清晰、前車突然變道或者暴雨時系統退出以外,都可以自己進行對車距和車道的保持。

至於在續航上,小鵬P7的nedc其實比阿爾法T高,但是給我感覺阿爾法T的表顯會更加真實,可怕的是阿爾法T表顯電耗20+,小鵬P7才 14.7,感覺有些離譜。所以在續航這一塊上,我個人覺得阿爾法T給我的信心更強一些。

#6

阮錦程——蔚來EC6

從昨天20多萬級別的AION V Plus換到了50萬級別的蔚來EC6性能版,馬上感覺高大上許多。

Nomi是旅程最好的陪伴,很智能有趣。還有車廂內音響、入夜後氛圍燈變換着各種顏色,彷彿與BBA不相上下。這是一輛豪華車應該有的樣子。如果要挑毛病,就是座椅還不及AION V Plus舒適。

今天全程550公里,標稱續航615公里的EC6,高速是肯定是跑不完全程,中途必須進去補電一次。還好江西到廣東的濟廣高速車流量不大,每一個服務區基本都能找到充電樁,比昨天的G60高速條件好太多了。

只是國家電網的設備維護水平依舊,一些充電樁上貼着“故障”的紙條,由於年代久遠都變了顏色。充電的體驗彷彿回到上世紀小鎮汽車站等班車,與新能源完全不沾邊……

蔚來的NOP領航輔助實在是牛,它與埃安一樣採用了高精度地圖,但蔚來可實現的功能更強大。這樣説吧,全程400多公里高速路段,我幾乎沒碰油門和剎車,連轉向也沒碰(當然手一直要握着方向盤),實在是開得非常輕鬆。

甚至在遇到一個轉彎非常急,幾乎是盤旋而下匝道。NOP竟然可以把車速先降到60公里/小時,最慢自動降到30公里/小時,順利地自動轉向下了匝道。

但補充一點,而且是重點!NOP可能是國內最強大的駕駛輔助系統之一,但依然需要人類駕駛員隨時監管着它,掌握一些它的駕駛邏輯然後利用它。特別是瞭解它的與“壞習慣”提前阻止它,這樣才能確保安全行車。

“反覆橫跳的不一定是人,也有可能是車”

總之智能輔助駕駛很美好,但離真正的“自動駕駛”還很遠。

第四天就是這次秋季智能駕駛大橫評在路上的最後一天了,所以如果有什麼關於各大電動車的問題,抓緊機會,到直播間和我們交流吧!我們明天見。

版權聲明:本文源自 網絡, 於,由 楠木軒 整理發佈,共 4071 字。

轉載請註明: “反覆橫跳的不一定是人,也有可能是車” - 楠木軒