把"特斯拉"作為話題的主角，這種東西我我已經有點膩了。近乎於每項其他企業的同類新技術，不管是否先進，都要拿出來和特斯拉目前的相關表現比一比，才能得到答案，到底怎麼樣。
本質上，在法律法規和監管沒有正式落地之前，如今的技術競賽更多是亂戰期，還未進入真正白熱化的時代。
從時間線上，特斯拉在此前已經分別搞過了自己的自動駕駛日、電池日，前瞻着自己接下來的技術發展。其中，有不少的新進展，但也同時引發了業界的討論，大體的觀點是"就這?"
而2021年的AI DAY，我們眼前擺出了一份它的新答卷，同樣充滿討論的必要，關於AI人工智能。
這些技術目標，其他企業20年未必追的上先要鋪墊一句，特斯拉的2021 AI DAY，目的很明確，小的意義是秀肌肉，告訴大家這家企業接下來的發展路徑是什麼。而大的意義，是招聘，所以順着招聘這個核心往下讀，你就會逐步發現，到底為什麼，這場發佈會會開成這個樣子。
直接撈一波AI DAY的乾貨，不放太多的硬核數據，便於理解：
1. 一共四件比較大的事兒，聊了聊計算機視覺、聊了聊TESLA芯片、特斯拉機器人會在2022年推出原型機，還有最重要的Dojo超級計算機。牢記，Dojo最重要，我會在下面細説。
2. 芯片，名字叫D1，特斯拉自研自產（designed and built entirely in-house）， 7 納米制程。在特斯拉的AI DAY上，它的數據有這麼一行描述"GPU 級的計算能力，CPU的 連接性，I/O 帶寬是"當今最先進的網絡交換芯片"的兩倍"。有了處理能力362 teraflops 的D1芯片，特斯拉就能借由此增加帶寬、減少延遲、提升AI性能，然後同時進行計算和傳輸（劃重點），指令集架構自定義ISA，然後和訓練瓦片一起，組成Dojo這台超級計算機純粹的學習能力。
單顆D1擁有500億個晶體管、362TFLOPS的峯值算力（BF16/CFP8），功耗400W以內。除了D1芯片，還有訓練瓦片的性能，它集成了多個芯片以獲得更高的帶寬，最終的計算能力是，每瓦片 9 petaflops 和每秒 36 TB 的計算能力。最終，櫃機由3000顆D1芯片組成的特斯拉ExaPOD算力直接拉到1.1EFLOPS。
在超級計算機領域，排在全球靠前的位置，不同的是，它核心用於學習與訓練，而非其他兼容，近乎意味着效率更高。
3. 計算機視覺，這是建立數字模型的方式之一，你可以將其理解為類似電腦遊戲的建模和匹配。每輛特斯拉的汽車，都將通過自己的攝像頭像人眼一樣掃描觀察，之後像人腦皮層一樣，搭建出自己的神經系統。通過不同的算法與系統以及特斯拉內部超過1000人的手工標記數據團隊，把一副全景世界擺在機器面前，再進行下一步決策。
4. Dojo超級計算機，這次的王炸。上面的芯片和訓練瓦片，它們帶來的數字相信大家並不是特別的敏感，可以直接理解為刷新量產紀錄，甚至超級加倍。此前，GPU方面並沒有如此高的要求，所以行業中主要是CPU+GPU協同的相關處理方案，而特斯拉所使用的是視覺神經網絡FSD方案，因而需要更強的GPU性能。
話説遠了，Dojo，這台雲端超級計算機，按照特斯拉的説法，將是目前同類最快的計算機，同時它將直接和特斯拉的車型、機器人等相掛鈎，你可以將其理解為，不斷地在所有實際建模中，通過高算力，去嘗試所有的可能性、解決方案，不斷訓練、不斷學習。
5. 特斯拉機器人，這個不用説太多，就是同時利用FSD核心、利用攝像頭、利用Dojo訓練、邊緣計算等，最終讓機器人通過學習，擁有一定人的能力。
如果上面這一部分已經摘除了大量晦澀信息的內容，你看下來並且讀懂了，那麼我們可以來聊聊下一個話題，意義是什麼、能做到什麼、問題是什麼。
當然了，記住AI DAY的出發點，核心是招聘。特斯拉亮出了自己的一系列核心，去尋找那些願意加入它，並且有能力推動技術進步的人，然後解決現有的一系列問題，再去創造新突破。
如果相信上面的一切，那全球的汽車企業至少要追特斯拉20年我們把一件事需要前置説明，你我之前看到過很多的PPT、很多的PPT造車，它們所講述的大體都是，我要怎麼做、我們眼中的未來是什麼，這背後需要消費者認可、資本願意進一步加碼、自己找好切入點進行相關推進。
特斯拉AI DAY上的PPT相對更高級，沒有講概念，講的是各種細節，講的是"我要這麼做"。也就是説，它距離喬布斯iphone 4那種封神之戰的PPT，只差了一點。畢竟，它還沒真正做出來，也沒法賣出去，把所有人都嚇一跳"原來他説的是真的"。
好的，讓我們來聊聊為什麼能領先20年這個話題。
特斯拉AI DAY上所發佈的一切，本質上在進一步鞏固其自身優勢：芯片、算力、架構、軟件。在如今，幾乎絕大多數汽車企業還沒有在電子架構方面"上道"，但特斯拉已經迭到了自己內部的第X代。之後，是GPU、芯片能力，上述的數字簡單翻譯一下，想做到等同能力的話，可能已經不是汽車企業能具備的能力，而是國家層面的能力。而這之中，特斯拉的Dojo、D1之後的芯片、訓練瓦片等，也會進一步的迭代，那麼幾乎意味着，"特斯拉AI DAY所帶來的，近乎相當於降維打擊的外星科技"，一家AI公司，會讓世界上所有汽車企業，沒有辦法追逐。當然了，追不追又是另一個話題，畢竟，汽車領域的標準不是由特斯拉來制定，全球主要國家都會對智能網聯、智能駕駛給出自己的相應標準。所以，也就意味着，Dojo、D1等一系列爆棚的數據背後，可能並不完全匹配相應的法規，比如説L4級自動駕駛要求必須強制匹配中短程激光雷達，那純視覺解決方案，就沒太多意義。
然後，我們再來説説AI DAY背後，這一系列需要反思的點，到底有多少。
1. 特斯拉怎麼落地，上述一系列，最核心的問題就是這個方面。首先是，芯片、訓練瓦片，怎麼造，誰來造。設計層面，是一方面，同時我們也專門採訪了芯片領域的專家，它們對於特斯拉D1芯片自研自產的解讀頗為有趣，因為自研確實有可能性，而自產這個環節裏，自己設計芯片/設計後端/自己生產，都可以叫做自產。至於真正的生產，英特爾、AMD、商湯科技？好的，目前的都不匹配。同時，台積電手中的工藝（亦或是三星的解決方案），能否滿足特斯拉的指標需求，一切都是不確定的。
2. 現有的技術路徑，AI DAY上沒有講太多概念和方向，本質上和行業現狀沒有什麼區別。於是問題來了，即便在國標、全球標準落地之前，特斯拉所帶來的視覺做點雲、極高的仿真模擬能力，這些，真的會對激光雷達很有影響？也並不是。
當然，馬斯克還給了其他的可能，比如那台特斯拉機器人。既然，未來也許自動駕駛技術真的不是純視覺的天下或者什麼，AI DAY上的特斯拉，從結果上看，並不過多專注於汽車，而是AI與軟件。換言之，如果讓特斯拉自己建立一個國家或者世界，這套辦法的前景是無限大的。
3. 外星科技真落地？算力過剩，真的有必要這麼高的算力？如果從某一角度來看，接下來，將組成由每輛FSD4.0功能車型-Dojo超算，共同組成的邊緣計算+大邊緣計算網絡，準確的説，如此高的邊緣算力，不適配於商業模式。至於什麼模式能消化這種算力，這種對傳統生產資料的顛覆，答案，真的是懂的都懂。
4. 最後一個問題，關於特斯拉的商業模式，企業模式。
AI DAY的一系列發佈，能夠看到特斯拉真心是一家樂觀主義/X戰思維/工程師主義更佔主導的公司，行業內在做什麼？不重要，別人怎麼看我在做什麼？不重要。反正，資本市場是認可的，同時新生的技術則繼續帶動資本市場的認可，有了足夠多的錢（且進一步加碼循環），股票就在一直衝，於是，特斯拉可以跳脱開傳統的很多常規節奏，直接大膽的向全世界各類科技企業，來傳遞，自己是如何落地的。
寫在最後：最後，表明一下個人的粗淺結論。
在一切東西沒有真正造出來，且達到發佈會所説的相應標準時，我並不確認，領先所有車企20年這件事會真的發生。
畢竟，特斯拉、馬斯克的Flag頻繁立不穩。比如X百萬特斯拉無人駕駛出租車將跑在路上，比如我們的FSD經常一會是自動駕駛、一會不是。在這些基準性問題之前，車輛延期、跳票、更新延期等等，這一切都談不上是大事。
所以，整體就是這樣，對於2021 AI DAY來説，滿眼的"外星科技"實在太大，特斯拉能不能一次性超了英特爾+AMD+奔馳+BMW+本田+豐田，要看自己最後怎麼履約。