俄羅斯儲蓄銀行旗下“Sber”人工智能實驗室開發出一種應用程序，可以根據一個人的聲音、呼吸和咳嗽來確定他感染新冠病毒的可能性。該應用程序算法得出結果僅需60秒，準確性在80%左右。
“Sber”人工智能實驗室介紹説，新冠病毒通過一定方式影響肺部、聲帶，當然也影響呼吸、言語和咳嗽。人類的耳朵有時能夠明顯感知這些變化，但往往從外表上看不出來。那麼神經網絡就派上了用場。音頻文件轉變為顯示不同頻率聲音能量的光譜圖，隨後藉助神經網絡進行分析。軟件編寫過程中採用了1000多個呼吸和咳嗽聲音樣本，這些樣本是由志願者在與俄羅斯診所的病人們打交道時採集的。
“Sber”人工智能實驗室的工作人員表示，這種快速檢查方法取代不了醫學測試，也不做診斷，只有醫生才負責下診斷。但它有助於個人更快搞清楚，並作出請醫生出診的決定。
“Sber”人工智能實驗室稱：“由於不同語言各具特點，開發過程中只收集了俄語數據，因此，我們目前沒有在國外投入使用的計劃。”
這並非“Sber”實驗室首次試水現代醫療。2020年12月，他們就啓動了人工智能在線確診服務。用户僅需在服務時列舉症狀即可獲得人工智能的醫學解答，之後系統將給出病人身體不舒服的最可能的三種原因。系統的“記憶”中存儲了265種診斷，幾乎涵蓋了俄羅斯95%的診斷案例。根據病因的不同，識別準確度在75%到91%之間浮動。
現在“Sber”人工智能實驗室的網站上也有一份測試調查表，藉助人工智能預見罹患新冠病毒的可能性，並對病程給出個性化的預測。（稿件來源：俄羅斯衞星通訊社 整編：駐俄羅斯記者董映璧）
內容來自科技日報