智能不是免死金牌，被捆綁的特斯拉如何破局？

最近的特斯拉問題頻出，一直霸屏熱搜榜。

一開始是女車主站在特斯拉車頂維權，而今特斯拉維權的女車主也被告了。不過告她的人不是特斯拉，而是特斯拉的一名男車主。

男車主稱，自從女車主以特斯拉“剎車失靈”開始維權後，社會上越來越多的人被誤導，將“特斯拉”和“剎車失靈”聯繫在一起，並因此對其他特斯拉車主進行善意或者惡意地問候、嘲諷甚至是人身攻擊。

如今的特斯拉如過街老鼠，彷彿人人都想踩上兩腳，那些買不起特斯拉的肉，總能扯下點特斯拉的皮！

也許自動駕駛發生事故的概率很小，但無論是多麼小的概率，只要發生在一個人身上，那概率就是100%。

當我們自己作為主導者時，很容易代入「倖存者偏差」：如果是我開車的話，小點心就沒問題了。

而如果把駕駛的權利交給別人時，就總是會擔心：那個0.0001%會不會就是我。

這就跟開車的你，和坐在副駕駛座上的你，絕對不是一個人一樣。

自動駕駛未來一定會比人為駕駛更安全，但是自動駕駛數據深度學習還需要漫長的積累，包括特斯拉也是，他需要對中國市場做本地化的深度學習。在數據深度學習遇到的困難是數據收集和學習需要投入足夠多的數據、人力、數據和金錢，同時目前深度學習的領域是涵蓋主要駕駛場景，特殊情況還沒窮盡。

面對如此困境，特斯拉又該如何破局呢？

有專業人士建議，特斯拉應主動申請向公安部交通安全綜合服務管理平台實時備份數據。

這樣，用户如有需要，可以自己去向公安交通管理部門申請，公安交通管理部門也可以將數據用來服務社會治理，比如事故認定。

以此為契機，特斯拉去爭取成為智能汽車相關數據標準、法規完善或制訂的主力企業，實現政府、行業、企業和社會，包括消費者多贏的全新局面。