硬件是基礎，軟件是靈魂，二者缺一不可。
新能源汽車掀起了新一輪的能源革命，造車新勢力快速湧入，傳統造車勢力改變舵向，多名跨界者相繼入局，加劇了新能源汽車市場的競爭與廝殺。而在智能駕駛領域，又讓新能源汽車市場的各個參與者展開新一輪的角逐。智能電動車的未來該如何發展？飛凡汽車交出了新的答案。
9月7日，飛凡汽車宣佈其全棧自研的RISING PILOT全融合高階智駕系統正式落地，並將於10月份隨飛凡R7交付給消費者。據瞭解，這套RISING PILOT全融合高階智駕系統歷時900余天完全自主研發而成，針對多個極端場景進行了長達40萬公里的高速領航功能路測，在匝道全域增強識別、超靈敏靜態路障感知等智駕場景識別上具有明顯優勢。
手握三張硬件王牌和頂級芯片硬件的實力決定了軟件的天花板。為了讓飛凡R7的智能表現更加出色，內置的RISING PILOT全融合高階智駕系統採用了33個高階感知硬件，其中包含了三張王牌——國內首發量產的Premium4D成像雷達、800萬像素高清攝像頭，及全球首發量產的LUMINAR 1550nm高規激光雷達，這三個硬件在各自領域都處於頂級水平，而飛凡R7也是目前唯一一款集齊這三張王牌的車型。
除此之外，RISING PILOT全融合智駕系統還搭載了業界頂級智駕芯片——英偉達ORIN X，單顆芯片算力達到254 TOPS，滿足業界普遍預計L3-L4級別100-1000TOPS的算力冗餘要求，不僅可以滿足當今所需要的效能，同時也為以後的升級迭代做儲備。
都説硬件是基礎，軟件是靈魂，軟件算法的研發實力決定了智駕行業的高度。目前為止，汽車行業內的智能駕駛算法主要分為前融合和後融合。前融合指的是將傳感器感知的數據進行整合，輸出結果後再進行決策，這種算法的數據準確，但對數據的時效性要求高；後融合是指所有傳感器均輸出感知結果，供系統決策，精準度很高，但弊端是傳感器容易受到位置、速度等因素的影響，可能會發生漏檢或誤檢的現象。
而RISING PILOT的Full Fusion全融合算法，是將前融合和後融合兩個過程同步進行，一方面對毫米波、激光雷達等獨立的感知結果，另一方面還要綜合激光/毫米波+圖像的前融合結果進行全要素全觀測週期融合，依靠芯片平台的安全冗餘步數，在毫秒級內完成感知、融合、預測、決策、執行等一整套應急反應。官方表示，全融合算法的置信度高達99.9999%，這將為消費者帶來更安全、更完備的智能駕駛體驗。
像提前識別進入多岔口匝道的三角區域是目前智駕技術的難點，很多智能駕駛系統可能會出現錯過匝道口等問題。據瞭解，RISING PILOT可通過更遠距離和更精準的綜合感知，提前識別匝道三角區域，從而有更充裕的時間提前進行變道準備，而且還實時識別周圍車輛的行駛狀態與趨勢等周圍路況，確保車輛在安全範圍內完成變道。未來，搭載RISING PILOT全融合高階智駕系統的飛凡R7還將通過OTA不斷升級，逐步實現更多場景、更高階的輔助駕駛體驗。
關於智能駕駛安全性的現狀不得不説，在如今的新四化時代，智能駕駛技術發展得很快，車企也將自家的智能駕駛技術應用在多款車型上，本意是讓駕駛者擁有更便利和更安全的用車生活。
但軲轆哥注意到，駕駛輔助系統導致的交通事故，在日常用車生活中很常見，這些事故的起因很多都是駕駛員對自動駕駛輔助系統的依賴程度太高。究其原因，主要是車企的過度宣傳以及終端銷售人員的不嚴謹解釋，駕駛者因此在開車過程中放心開小差。市面上確實有不少具備高階智能駕駛功能的產品，但法律並不允許駕駛者完全脱手駕駛，即便是搭載了RISING PILOT全融合高階智駕系統。
雖然發展過程困難重重，但智能駕駛對提升車輛行駛安全性有很大的幫助，對全球汽車工業的發展極具意義。目前，智能駕駛技術還沒有達到完全掌控車輛的地步，如今最理想的做法是用它們輔助駕駛車輛。
寫在最後作為傳統大廠衝擊智能高端化市場的又一力作，飛凡汽車體現出未來科技的品牌優勢。但要知道的是，多家車企在智能駕駛領域的競爭相當激烈，這將會對飛凡汽車帶來不少壓力。
（文：six）