36氪獲悉，「Accern」於近日宣佈已完成A輪融資，實際融資額為1300萬美元，超出本輪初始融資預期。本輪融資由Fusion Fund領投，Mighty Capital，Allianz Life Ventures，Vectr Fintech Partners和Viaduct Ventures以及來自前一輪的兩名天使投資人跟投。
據透露，「Accern」在過去一年中盈利已實現翻番，並有望在今年營收達到500-1000萬美元。
「Accern」此前曾在天使輪和種子輪中籌集了150萬美元，在此輪融資後，「Accern」的融資總額已接近1500萬美元。
「Accern」創立於2014年，其創始人兼首席執行官Kumesh Aroomoogan曾在花旗銀行、福布斯等公司擔任股票分析員，工作中需要在多個屏幕上監視多個新聞源以查找股票上的可操作信息的經歷讓他意識到：社交媒體上的數據正在成為對沖基金們重要的決策信息來源，公眾信息的收集整理和監控預警的重要性正在不斷提高。
於是，Kumesh Aroomoogan製作了為金融服務業客户提供AI驅動的自然語言處理和預測分析平台「Accern」。其可為金融服務業中涉及投資研究，信用貸款和金融管理等業務提供工作自動化和風險管理解決方案。「Accern」於2016年推出的「Accern Vigilant」高級可視化社會分析平台可以實時掃描超過10億個網站，並將所有現有的新聞訂閲源整合到一個集中的新聞平台中，利用Auto-ML和NLP技術幫助對沖基金和銀行找到最相關的股票新聞，並主動警告用户可能發生的緊急情況，從而幫助金融服務團隊調整他們的投資組合。在與「Lexalytics」合作後，「Accern」可利用交互式圖表（如詞雲，熱圖，人氣趨勢等）以及複雜的可視過濾機制，為用户提供簡單清晰的圖表訊息，便利對沖基金瞭解投資者情緒趨勢、監控股票相關的輿論，從而為股票投資提供更精準的信息反饋。
「Accern」的頁面展示
作為無代碼平台，公司將提供的服務描述為“80％的開箱即用 20％的客户定製”。依託公司中超過四分之一數據科學博士，其提供的服務可幫助企業中的“非數據科學家”們更有效的提煉和使用數據信息。目前，「Accern」監控的數據“大約佔整個互聯網的25％” ，除了Twitter和Tumblr之外，這家初創公司還計劃將Reddit和Facebook添加到其平台的數據監控中，並將數據觸角延伸至黑市交易者和黑客中頗受歡迎的暗網站點，以尋求更廣泛的市場見解。
目前，「Accern」擁有50多家企業客户，其中，量化基金是公司目前的最大客户。包括安聯，Jefferies，IBM和Google的金融服務團隊在內的多家公司均在使用「Accern」的產品。同時，「Accern」還與包括Capital One在內的六家主要投資銀行和150家資產管理公司合作進行概念驗證。
「Accern」目前向用户提供三種不同的付費使用計劃：用户需要根據公司使用的軟件處理頁面數付費，據其官網提供數據，其API定價因基金規模，資產類別和新聞報道而異，客户中最高平台費用為每月1500美元。
Aroomoogan和他的聯合創始人Vikram Pandey（Accern的CTO）都在兩年前入選了福布斯30 under 30企業技術榜，後者博士畢業於紐約大學，研究方向為數據可視化。
在北美，金融保險服務業的數據市場龐大，目前的市場規模已超過萬億美金，且快速增長。部分大型企業甚至新設定了CDO（Chief Digital Officer）以協調企業工作中日漸增多的數據需求，推進企業的數字化轉型。疫情期間，大批員工在家辦公也推進了企業的數字化進程，推動大批優質AI初創工資收穫融資。
Fusion Fund創始兼管理合夥人張璐在此輪投資中分享了三點投資邏輯：
疫情當前，VC們在投資初創企業時，會更側重企業可持續的造血能力和現金流管理水平。對於初創企業來説，優質的現金流、可持續的商業模式和客觀的盈利和收入水平是其在vc側展示發展潛力和投資價值的重要指標。
對AI初創企業來説，不僅僅需要優秀的技術沉澱，還需要輸出完整而有效的解決方案，解決產業內實際問題。如果客户的需求是“降本增效”，那麼AI初創企業的產品就需要提供更即時的效能、更兼容的接口和更適應客户需求的工具。
初創企業團隊中“傳統行業 新技術”、“數據專家 資深行業從業者”的搭配能推動企業產業和業務的快速落地。
Fusion Fund為「Accern」此輪融資的領投方，該基金現管理着上億美元資本，專注於美國市場新興技術類初創公司的投資。創始人張璐畢業於斯坦福大學，為硅谷知名投資人，曾於2017年入選福布斯美國版30位30 歲以下精英榜單和投資行業主題人物，並於2018年當選世界經濟論壇（達沃斯）“全球青年領袖”。