近期國內經濟企穩回升，政策持續發力。自7月下旬以來，消費、地產、基建等領域出台了一系列重磅政策，並進入落地實施階段。Wind數據顯示，截至2023年10月31日，萬得全A市盈率已回落至16.84倍，估值處於歷史偏低水平。在經濟觸底回升，“政策底”疊加“估值底”的背景下，A股迎來較好的佈局時機。
作為新興產業風向標，中證500指數行業分佈相對均衡，且偏重於創新成長型企業，佈局專精特新領域，能夠更加敏鋭地捕捉技術變革與新興經濟快速發展所帶來的紅利，且成份股中很多為細分行業的龍頭公司，兼具價值和成長屬性。Wind數據顯示，截至2023年10月31日，中證500指數基日以來累計上漲452.82%，體現出新興成長企業較強的長期收益能力，且指數市盈率位於歷史14%分位水平，具備較高安全邊際。
泓德基金將於2023年11月6日起重磅發售一隻新基金——泓德智選啓元混合型基金(基金代碼：A類019982；C類019983)。該產品對標中證500指數，並通過在全市場範圍選股，以及利用AI選股策略，力爭獲得更好的超額收益，實現相對於中證500指數的增強。
泓德智選啓元混合型基金的擬任基金經理蘇昌景，為泓德基金量化投資部總監，北京大學理學碩士，具有15年資管行業從業經驗，擔任公募基金經理逾7年，具備豐富的投資實戰經驗，其所管理的代表性產品有泓德泓益量化、泓德高端裝備和泓德量化精選等。
泓德基金表示，AI策略正是在傳統量化模型的基礎上，拓寬了數據來源的廣度與深度，提高了信息顆粒細度，來發掘交易投資機會。除數據來源外，神經網絡、深度學習的進化迭代也是 AI 策略的核心特徵。其中，神經網絡可以幫助產品以非線性方式構建投資模型和策略，較傳統量化策略而言，增強了信息特徵感知的敏鋭度，能更好地提取市場隱藏規律。深度學習方式可在多維度完成對複雜交易信息的處理，加快處理效率，幫助訓練更為強大的策略模型。而隨着Alpha的失效越來越快，深度學習的極速發展激發了基金經理源源不斷的迭代靈感，AI模型也會不斷迭代以適應市場演化，保持投資策略的有效性。