多國積極探索治堵新思路

　　核心閲讀

　　交通擁堵是很多大城市面臨的共同挑戰。在加強城市交通建設和管理方面，全球不少國家和城市積累了一些有益經驗，同時仍需要解決許多難題。

　　歐盟委員會8月份更新的數據顯示，每年歐盟國家因交通擁堵造成的經濟損失近1000億歐元，約佔國內生產總值的1%。在人口密度大、城市集聚效應明顯的亞洲和拉美地區，交通擁堵也是阻礙城市發展的“老大難”問題。專家認為，面對城市交通發展面臨的新挑戰，數字化和發展智慧交通是未來完善城市交通系統的有效方式。

　　城市交通擁堵現象依然嚴重

　　“在疫情防控期間，由於開私家車上路的人增多，布魯塞爾交通擁堵仍十分嚴重。”家住布魯塞爾市郊特爾菲倫的帕特里克對記者説，儘管政府採取了不少措施，堵車問題難有改觀。

　　布魯塞爾的情況在歐洲大城市中很普遍。德國數據分析公司Statista提供的數據顯示，2019年，羅馬的司機因道路擁堵而平均多花費166小時，位居歐盟主要城市首位；巴黎、都柏林、倫敦、布魯塞爾則分別為165小時、154小時、149小時、140小時，在歐盟國家中居前。

　　歐盟審計院估計，交通擁堵每年甚至可能給歐盟造成高達2700億歐元的損失。同時，城市交通產生的二氧化碳排放量佔交通行業全部排放量的40%，其他污染物排放量佔整個交通行業的70%。

　　據路透社報道，2019年全球最擁堵的11座城市中，有7座在亞洲，其中印度佔了4座，其餘3座分別在菲律賓、印度尼西亞和泰國。菲律賓首都馬尼拉擁有約350萬輛汽車，全市每天因堵車而產生的經濟損失達6700萬美元。在擁有1100萬人口的雅加達，有統計稱車輛的年均熄火、啓動次數為33240次。印尼國家發展計劃局發佈的數據顯示，大雅加達區每年的交通擁堵成本高達46億美元。

　　在拉美，近年來隨着汽車市場快速增長，許多城市原本稍有緩解的交通網壓力又不斷增大。根據交通數據分析公司英里克斯的統計，在哥倫比亞首都波哥大，司機每年因交通擁堵損失的時間高達191小時。該榜單上排名前15位的拉美城市還包括巴西里約熱內盧、貝洛奧裏藏特和聖保羅，墨西哥首都墨西哥城，以及厄瓜多爾首都基多等。根據導航科技公司通騰公佈的2019年全球交通指數，秘魯首都利馬、巴西城市累西腓，以及智利首都聖地亞哥也在全球擁堵城市中排名靠前。

　　多措並舉努力緩解堵車壓力

　　為緩解交通壓力，各國紛紛採取發展公共交通、綠色交通等有針對性的措施，取得了一定成效。

　　歐盟委員會的一份政策指引認為，歐盟城市應該從自身特點出發，提高交通系統運行效率，減少温室氣體排放。為此，2014年至2020年，歐盟投入了130億歐元，大力支持城市發展綠色交通和公共交通，重點支持地鐵、有軌電車、自行車道及智能交通系統建設。

　　隨着歐委會“歐洲綠色協議”的出台，歐盟國家解決城市交通擁堵同實現減排目標越來越緊密聯繫在一起。比如，很多城市提出了“無車城市”理念，通過限制汽車車速、減少停車場數量，增加減速帶和步行街數量等措施提高駕車進入核心市區的成本。

　　亞洲地區的許多城市則普遍採取擴大地鐵線路、增強公共交通運輸能力的措施，努力減輕堵車壓力。以印尼為例，經過6年建設，雅加達地鐵南北線一期於2019年4月正式投入商業運行。目前印尼還在醖釀建設一個獨立的高架鐵路網絡，以縮短雅加達和周邊衞星城市的通勤時間。印尼政府希望未來將公共交通乘客比例由目前的20%提升至60%。為控制私家車出行、鼓勵民眾乘坐公共交通工具，雅加達自2016年開始便嘗試在主要道路推行對私家車的單雙號限行政策，並逐步擴大限行區域和時間，取得一定效果。

　　在拉美，聖保羅、波哥大和基多等城市相繼推出限行措施，根據車牌尾號限制車主在高峯時段的出行。目前，快速公交模式在拉美得到廣泛應用。拉美已有55個城市建立了快速公交系統，路線總長度超過1800公里，每天乘客超過2000萬人次。拉美不少城市還鼓勵民眾騎自行車出行，例如波哥大已擁有拉美最大的自行車網絡。

　　數字化和智慧交通是未來發展趨勢

　　近年來，許多國家和城市的交通擁堵問題有所改善，但是離實現治堵目標還有很長的路要走。專家認為，數字化和發展智慧交通是完善城市交通系統的有效方式。

　　經合組織在一份報告中説，隨着車輛增多、出行需求持續增加，城市交通壓力加大。解決擁堵問題，應該對城市交通狀況進行系統性思考，加大對交通瓶頸部分的投資，加大地鐵、鐵路、水運等不同公共交通的聯網，並着眼綠色交通建設。

　　布魯塞爾交通和環境部門負責人阿蘭·馬龍認為，不同城市交通擁堵的原因不盡相同，應該採取有針對性的措施進行疏導。“智慧城市”將是未來城市交通改善的目標。

　　在新加坡，城市管理者就選擇了“智能化”方案來應對交通擁堵。根據瑞士洛桑學院發佈的智能城市指數評估，新加坡被譽為全球最智能城市。新加坡的智能交通系統可以及時向司機通報道路擁堵、道路損壞、交通事故等道路異常信息，還可以根據天氣預報和出租車GPS定位數據進行分析，為車輛發送預警，緩解市民出行壓力。

　　2018年初，馬來西亞數字經濟發展機構和首都吉隆坡市政廳聯合宣佈引入阿里雲ET城市大腦，這是該技術首次在中國之外被應用。ET城市大腦通過人工智能分析吉隆坡部分道路路口攝像頭的數據，從而動態調節交通信號燈、檢測交通事故、方便應急車輛優先通行。試運營期間，ET城市大腦減少了馬來西亞民眾12%的出行時間。

　　哥倫比亞胡利奧·加拉維託工程學院道路與交通研究中心負責人莫妮卡·蘇亞雷斯對記者表示：“智慧交通將有助於提升大城市的流動性。但發展智慧交通的同時，還需重視綠色清潔技術，配以完善的公共交通服務，促使民眾從私家車出行轉向公共交通出行。”

　　（本報布魯塞爾、曼谷、里約熱內盧8月20日電）