楠木軒

擋住肺癌的“兩扇門”:戒煙與篩查

由 漆雕佁 發佈於 健康

【來源:西安新聞網】

西安新聞網訊 肺癌發病因素很多,許多因素是個人無法解決的,如遺傳因素,大氣污染及環境因素等。個人如何才能做到最好地防癌治癌呢?答案是:戒煙和篩查!

據西安交大二附院胸外科李少民教授介紹,肺癌仍然是全球癌症相關死亡的主要原因,而吸煙是誘發肺癌的罪魁禍首,戒煙是個人防護的第一道門户。

煙草中有上百種有害物質,目前已知的跟肺癌相關或者跟癌症相關的物質共有69種,吸煙引起肺癌的主要原因是煙草中含有煙草焦油、3,4-苯並芘、亞硝胺等10多種有害致癌物質。

根據各國的大量調查資料都説明肺癌的病因與吸紙煙關係極為密切。肺癌發病率的增長與紙煙銷售量增多呈平行關係。有吸煙習慣者肺癌發病率比不吸煙者高10倍;吸煙與肺癌發生具有劑量效應關係,吸煙越多,發生肺癌的機會就越多,戒煙後可減少肺癌的發生,比不吸煙者高20倍。本世紀末,西歐國家隨着婦女吸煙者日益增多,女性病人肺癌的發病率也明顯升高。

不僅吸煙對肺癌發病密切相關,對肺癌死亡及其他癌症的治療產生不利影響。有證據表明繼續使用煙草會還對癌症治療結果產生多重不利影響,包括生存率降低,復發概率增加,第二原發性惡性腫瘤,疾病負擔加重和生活質量變差等。因此,包括國際肺癌研究協會在內的大多數主要癌症組織強烈支持建議癌症患者戒煙。美國、加拿大、英國、日本及我國都進行過回顧性研究,證明吸煙男性肺癌的死亡率為不吸煙男性的5~20倍。

由於近90%的肺癌可歸因於吸煙,因此煙草控制對於降低肺癌發病率和死亡率仍然至關重要。直接吸煙不僅其本身受害,而且放出煙霧可造成周圍的人被動吸煙,母親吸煙可影響胎兒的健康。除了主動吸煙的人,受害更深的是那些經常被迫吸“二手煙”的人,他們發生肺癌的幾率也相對較高。所以戒煙不僅對個人有益,對家庭和其他人也有益。戒煙可減少空氣污染,降低家庭成員和他人二手煙的吸入。

另外,篩查是個人防治肺癌的第二道門户。篩查可以發現早期肺癌,達到早診早治的目的。

研究表明,早期微小肺癌的5年生存率高達100%,而進入到IIA期、IIB期、III期肺癌的5年生存率直線下降至46%、36%、20%。那麼,如何發現早期肺癌呢?篩查!用什麼方法進行篩查呢?

有研究表明:篩查組和對照組進行對比,診斷第一原發肺癌的患者數目顯著更多。將篩查組、對照組和國家癌症登記處中,各分期患者比例進行對比,結果顯示篩查組中Ia期患者比例顯著更高,達到50%。

而且,高危男性通過篩查可以降低26%的肺癌死亡風險;在女性中,降低的死亡風險更為顯著,為39~61%。這一研究結果證實,對於高危的既往或當下吸煙者,接受低劑量CT篩查,可以顯著降低肺癌病死率,男女均可以從篩查中獲益。

以往我們多用X線胸片來篩查,而根據20世紀60至70年代開始的大樣本隨機對照研究表明,X線胸片雖能檢出更多肺癌,提高手術切除率,但並未降低肺癌病死率,故目前不推薦X線胸片作為肺癌篩查的工具。

2011年,美國國家肺癌篩查試驗的隨機對照研究結果顯示,與X線胸片相比,採用低劑量螺旋CT(LDCT)對肺癌高危人羣進行篩查可使肺癌病死率下降20%。基於該試驗的獲益結果,多家權威醫學組織陸續推出了肺癌篩查指南,推薦在高危人羣中進行LDCT肺癌篩查。

LDCT是近年來國內外臨牀研究的熱點。與普通CT平片相比,LDCT的優點在於其放射劑量僅為其1/6,卻能檢測出直徑近2mm的肺部結節,敏感度是X線胸片的10倍,並且LDCT可以利用計算機技術對病灶進行三維重建,利於對病灶性質進行分析並進行隨訪。總體而言,LDCT既可以降低受檢人員的放射線暴露時間又能獲取足夠的胸部影像,因此逐漸成為肺癌篩査的主要方法。

中國癌症早期篩查(CHANCES)試驗(肺癌、結直腸癌)於2019年春季推出,其主要目的是(1)研究LDCT肺癌篩查在減少肺癌方面的療效以及高危人羣肺癌死亡率(2)評估不同篩查間隔的有效性(3)確定中國人羣肺癌篩查的最佳方案。提高肺結節的準確檢測率,降低假陽性結果率和提高放射科醫師的工作效率是實施LDCT篩查的三大挑戰。

近年來,人工智能,機器學習和深度學習技術得到了快速進展。最近的幾項研究表明,這三項技術都可以顯著提高肺結節的檢出率,包括非結節和部分實性結節,降低漏診癌症的發生率,縮短放射科醫師的報告時間。在檢測到肺結節後,這種設備還可以輔助分割和準確測量尺寸。此外,這些技術已被證明具有協助肺結節的風險分層,區分良性和惡性結節以及減少肺癌篩查人羣不必要的檢查。

“肺癌的防治不單純是醫生的事,更是每個人自己的責任。為了自己,也為了身邊的每一個人,煙民應儘早戒煙。公共場所更應當全面禁煙。更重要的是,45歲以上有長期吸煙史的人,每年要做至少1次體檢,通過肺部低劑量螺旋CT檢查早期發現篩查出早期肺癌。”李少民説。

西安報業全媒體記者 王超 張黎娜 實習生 吳清凡

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