本文來自微信公眾號：半佛仙人 （ID：banfoSB），作者：半佛仙人，題圖來自：視覺中國
週六了，不卷不卷。
把一些大家提問很多，但過去其實已經零散寫過的內容，整理一下。
本週講講你的手機是怎麼出賣你的。
現在數據安全每個人都關心，但具體自己到底是被誰，用什麼方式賣掉的，其實大家瞭解的並不多，所以本文做一個簡單的科普。
哦對了，本文僅僅是一個科普，並不能幫你解決這些問題，因為在廠家面前，消費者從來都是弱勢的。
只是讓你被賣的明白點。
一
第一個出賣你的是手機系統。
現在很多手機硬件不賺錢，大家又不是來做慈善的，那靠啥賺錢？
靠廣告。
當一個產品本身不需要你做任何東西還能佔便宜的時候，那只有一種可能，你自己就是商品本身。
大家有興趣可以看看自己安卓手機的用户隱私協議，每一個都非常明確的寫清楚了可能會利用你的一些數據來做一些廣告推送。
通訊錄，短信，設備號，IP等等等等，你的一切，在手機廠家眼中，都是透明的，系統層面的讀取，甚至都不需要權限申請。
APP才需要從系統要權限，系統本身就是管這一切的。
你看，這你怎麼防備，對吧？
當然，IOS會不會好，取決於你怎麼定義“好”。
其實都是賣，都是不給你分錢，無非是賣給誰的問題。
二
第二個出賣你的是手機輸入法。
很多人總是懷疑APP監控你的聊天記錄，你首先要懷疑的是，你的輸入法有沒有賣你。
誰知道你輸入的具體的一切？
當然是輸入法了。
只要你打字，你一定躲不過的就是輸入法，你輸入了什麼內容，在什麼APP輸入（搜索引擎？社交軟件？地圖？短信？賣家討價還價？），這對於輸入法都是透明的。
而且你經常輸入哪些詞，代表了什麼意思，並不難獲得或者分析，上面説的語義分析難是真對純音頻的，純文本的語意分析可是相對成熟的技術。
另外所有輸入法都是越用越好用，越用越懂你。
那麼，你思考一下，到底是怎麼懂你的？
當你在觸摸方便的時候，方便也在觸摸你。
三
第三個出賣你的是SDK。
什麼叫SDK？
你可以理解為是軟件包，嵌入APP中執行特定功能的特定模塊。
最流行的SDK是推送類SDK，就是你手機收到的各類APP推送消息，是有專門的公司做成SDK嵌入到各大APP裏，然後專門負責推送。
專業推送SDK往往對於各類手機和應用的適配做的很好，比自己開發要好用很多，所以很多APP都是外採推送SDK的。
你手機上30個APP，可能都是同一家公司提供的推送SDK，那麼對這家公司而言，你的手機基本是透明的，而且很顯然會知道一台手機到底裝了哪些APP，用户到底常用什麼APP，甚至用户對於手機的應用軌跡，應用行為。
這些行為就可以被做成標籤，然後打包交易，這個市場目前很成熟。
國內做推送SDK的公司，就那幾家，反正對外出售標籤數據都挺積極的。
甚至都捲了起來，越賣越便宜。
不然，你看到的各種行業分析報告裏面基於XX數據的統計，是怎麼來的？
你看，當你知道輸入法和SDK的存在時候，你對於世界的認知會發生變化。
當你收到廣告的時候，你甚至可以去嘗試分析到底是哪個賣了你，這才是真正的苦中作樂。
四
第四個出賣你的，才輪到手機APP本身的信息收集。
手機APP會關注你的什麼信息呢？
首先就是APP List。
就是你的手機曾經安裝過哪些APP，當前手機安裝了什麼什麼APP，以及每一個APP的打開率，使用時長等等。
每一個APP都是代表了一大串的信息，畢竟每個APP都有自己的屬性和目標用户，這些特徵都是很顯著的。
你安裝了拼多多，可能代表你是一個價格敏感型用户，可以給你推送便宜貨，也可能你只是被生活打趴下了；
你安裝了B站，可能代表你是一個喜歡二次元的用户，可以給你推薦動漫周邊或者女裝大佬最愛；
你安裝了母嬰類APP，可能代表你是一個有母嬰需求的人，可以給你推送母嬰用品；
你安裝了一些球鞋類APP，可能代表你對時尚有一定的追求，可以推薦相關的商品；
你每天大量時間沉迷在各種沙雕短視頻APP，可能説明你是一個很無聊的人，適合給你推送遊戲；
你用什麼APP，某種程度上在機器眼中你就是什麼人。
五
隨便給大家舉2個APP List做決策的案例。
隨便舉的，現實中玩法沒那麼粗淺。
例如是一個外賣類APP，我通過讀取用户手機的APP List，發現這個用户手機上裝了好幾個外賣APP，説明競爭十分激烈，那我就可以針對性的給這個用户發各種大額券，試圖激活他用我。
例如是一個貸款APP，我通過讀取用户手機的APP List，發現這個用户手機上裝了大量的貸款APP，甚至還有沙盒類APP，那我就選擇拒絕這人的貸款申請，因為風險較高。
除了APP List之外，最常用的是LBS系列數據，就是地理位置。
例如打開外賣APP會彈出奶茶店鋪廣告的案例，其實是因為使用了LBS推送。
大家都知道APP會實時獲取用户的地理位置，知道用户在哪裏。
所以，生成與之相關的推薦策略，而外賣店鋪啊，商家啊，本身也有自己的業務輻射範圍。
當你走入到這個外賣店鋪的輻射圈子的地理位置時，就給你推送相關的信息，讓你不得不看。
某著名網紅茶，就經常喜歡對自己門店2公里內的外賣APP用户進行無差別推送，別管你喝不喝，來了就先看個廣告吧。
獲取LBS的途徑有很多，很多時候通過WIFI的固定連接點，也可以識別你是不是在那幢樓辦公或者生活，然後圍繞這一變量給你進行推送。
不信你打開你手上的生活類團購類APP，是不是都是展示附近的店？
你在哪裏，你就是誰。
當然，還有很多人在電商秒殺了一堆東西，結果被退款了，很多時候就是因為出現了大量相同的收穫地址，然後風控系統幹掉了。
六
第五個出賣你的，才是所謂的瀏覽記錄，搜索記錄，讓你有明確的感知，這是最表層的東西。
你在搜索引擎上的搜索，你在購物網站的搜索，你在各種APP中的搜索，這些你主動搜索的信息，都是精準的信息。
如果是網頁端的搜索，那麼瀏覽器和搜索引擎都會留存你的cookie，即使你有定期清除瀏覽記錄的習慣或者知道每次上完網清cookie也沒用，現在留存都是實時的。
這些從各種APP，各類輸入法，各種手機中收集來的用户數據，都是可以交易的，各家公司都在利用這些數據。
隨便舉一個例子。
用户在某某資訊類APP中用某輸入法輸入“尿不濕”，然後大家就都知道了這個數據，並且是直接關聯用户手機號的，就是説，大家知道是誰，在什麼時間，在哪個APP裏，輸入了什麼。
而這條精準的用户信息，是可以賣給購物類APP，也可以賣給視頻類APP，大家獲取了這個信息之後，就可以對這個手機號關聯的用户去進行相關的推送。
這個市場的體量和交易額遠遠超出所有人的想象，但是知道的人卻寥寥無幾。
這些數據背後的交易與應用，形成了我們見到的各種詭異的推送。
七
講一個基於數據採集的用户畫像案例吧，看看我們的一生是如何被數據拆解。
下面的文字部分為正常生活描述，括號內為獲取這些數據的途徑，這只是最基礎最基礎的用户畫像，實際上成熟的商業公司做的要比這個複雜和精準100倍。
小明，在某廣告公司上班（通過短信讀取公積金信息，或者某些APP綁定公積金）。
40歲，男性，（身份證號拆解）。
本科學歷（學信網接口通過身份證號調用），外地人（身份證號前6位對比工作所在地）。
租房（租房APP，或者短信賬單，或者代繳水電費賬户名字與本人不同）。
貸款買了一輛小車（貸款APP數據，支付寶綁定行駛證，每月短信還款提醒）。
平時的消費愛好是買書（支付類APP付款記錄），以及打手遊（遊戲類APP以及賬號體系）。
經常去XX網吧通宵（外賣收貨地址，網吧管理軟件用户體系）。
住在XX小區（快遞收貨地址，手機LBS活躍圈，WIFI連接熱點）。
偶爾也去旅遊（車票酒店購買記錄，異地網紅店消費記錄）。
甚至喜歡看點小電影（瀏覽器記錄，購買付費記錄，轉發記錄）。
朋友很多（好友數，日常活躍好友數，通話記錄與通訊錄的交集），朋友們的消費水平也一般般（相關手機號關聯的支付和交易數據）。
收入一般般（短信讀取銀行到賬短信，手機話費餘額消費賬單）。
有一個女朋友小紅（聊天記錄，通訊錄，通話詳單），已經同居（購買大量女性生活用品，小紅手機號關聯的賬户收貨地址與小明相同）。
女朋友公司在XXX（基於小明除家裏以外的收貨地址，關聯一些女性物品交易記錄）。
快要結婚了（網上搜索大量與結婚有關的信息，下載了婚禮類APP）。
最近可能要當父親了（查看嬰兒用品，網上搜索很多育兒經）。
最近手頭有點緊（下載了很多借款APP，讀取短信可以知道有些下款了，外部可以採購到他的多頭負債情況）。
等等等等等等等，無數個等等等等。
如果你是廣告商，你拿到了這些數據，你可以非常精準的在小明人生的每一個階段，都恰恰好推送一些恰恰好的廣告，很多專業人士光看這些描述就已經在構思營銷方案了。
大家已經卷爛了。
八
而且，這還只是小明一個人的數據，如果再加上小紅的數據，小明朋友的數據，小明父母的數據，最終就會成為一張關係網。
例如當小紅在搜索孕婦裝的時候，其實就可以給小明推薦奶粉和嬰幼兒保險了。
例如小明在搜索各種片子的時候，其實就可以給小紅推薦一些情趣用品了。
這種關聯多如漫天繁星，這些數據，都是可以變為錢的數據。
這個年代數據就是金錢，隱私就是金錢。
所以每一個巨頭都在拼命獲取這一切。
在大數據多維交叉驗證面前，大家都是透明的。
通過數據挖掘和收集，我知道你的愛好，知道你的活動範圍，知道你的詳細信息，知道你的社交圈，知道你可能要做的事情，知道你的一切。
我比你還要懂你。
為什麼我國近幾年特別重視個人隱私，對於各種濫用隱私行為都是嚴厲的打擊，每年都有大量的數據從業者被送進去？
因為當企業知道用户的一切的時候，某種程度上，就可以通過推送，來影響用户的一切。
這個影響可以是精準推送廣告賺錢，也可以是做的更多。
九
回到我們自己。
我們的一切，在公司眼中，只是一個個數據標籤，是達到他們目的的必要生產資料而已。
他們做的就是把我們做成數據，然後向我們灌輸數據，從我們身上得到他們想要的東西。
我們一生的歡笑與淚水，開心與難過，認真的思考，謹慎的決策，最終都不過是一組數據，都是可以被拿來利用的。
人家甚至都不屑於支配我們，你會去衝着一堆數據使勁兒嗎？
只需要調整參數就可以達到目的。
在技術飛速進步的年代，金錢並不能阻止這一切發生，除了死亡外，人類在大數據面前也是平等的。
哦對了，這一切都不是秘密，完全是公開的事情。
大數據的發展確實給生活增加了便利，這無可否認。
但如何掌握數據採集和數據應用的度？
這是一個需要思考的問題。
更大的問題在於，這種被設計好的生活，真的是我們想要的嗎？
我還沒有答案，你呢？
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