近日阿里達摩院對外開放發佈全球第一例自動駕駛“混合式仿真測試平台”，該平台採用vr虛擬現實相結合的人機交互技術，引入真實路測場景和雲儲存大師級烹飪，模擬一天極端場景只需 30 秒，系統軟件每日虛擬測試里程可超過 800 一萬公里，大幅度提高自動駕駛 AI 模型訓煉速率。該技術將助推自動駕駛加迅速度邁進 L5 各個環節。
圖片來自車雲網
路測為自動駕駛起飛的核心各個環節，目前，傳統純仿真技術測試平台能迅速跑完自動駕駛路測里程，但仍然普遍存在極端場景訓煉速率低下的技術問題，非因極端場景數據欠缺，無法還原真實路況的滯後性導致無法面對真實路況的突發狀態。達摩院首創自動駕駛混合式仿真測試平台徹底解決了這種問題，該平台疏通了線上直播虛擬固定室內環境與線下活動真實路況滯後性的鴻溝。
在達摩院的平台上，往往還可以使用真實路測數據自動導出仿真場景，還鎮通過人為隨機干預，實時監控模擬前後左右車子加迅速度、急彎、緊停等場景，加強自動駕駛車子的避障訓煉難度係數。
該平台還還可以任一增多極端路測場景變量值，在現實路測中，迴歸測試一天極端場景的對接可能必須1個月的時間，但該平台可在 30 秒內即完成雨雪天氣狀況、夜間照明欠佳條件等特殊場景的創建和測試，每日可支持的場景創建數目達百萬級。
本文源自汽車之家車家號作者，不代表性汽車之家的學術觀點觀點。