2020年，歷史在眼前發生。一場新冠肺炎疫情席捲全球，超出所有人想象。這是百年未有之變局，也是百年未有之機遇。在此背景下，百度&金融界推出“百年未有之機遇”系列直播，邀請經濟學家在線建言獻策，探討新時代的新機遇。本期主題是，新基建下5G將帶來哪些機會？
【嘉賓介紹】
沈建光，經濟學博士，現任京東集團副總裁 、京東數字科技首席經濟學家。 此前為歐洲央行資深經濟學家，主管亞太經濟預測和分析，國際貨幣基金組織和芬蘭央行經濟學家，及中國國際金融有限公司全球和中國經濟學家。
金融界：接下來，我想問一個有關人才培養的問題，我相信這個也是大家非常關注的，5G時代是一個很不一樣的時代，是一個高網速、低時延、萬物互聯的時代。您認為，從人才培養的角度，這樣的時代需要怎樣的人才？5G能為普通的人帶來怎樣的機會？
沈建光：對於5G還想補充一點，物物相連當中有一塊很重要的，跟人有關的，其實是機器人行業的崛起，這也是非常重要的。機器人是5G當中或者新基建當中很重要的一環，很多產業、行業可以用機器人甚至人形服務，有些已經在使用了，智能客户，它其實就是一個語音，有些是在櫃枱上看到機器人服務，有些是在工廠中的工業機器人。在對機器人的廣泛應用，以及實時操控方面，5G會發揮很大的作用。
未來，人要面臨的重要競爭對手是機器人、人工智能。對人的培養，在哪個時代都一樣，新技術崛起肯定會淘汰部分陳舊的技能。比如工業革命之前，人力氣大重要，工業革命之後，力氣就不重要了，工程師變得很重要。現在其實一樣，人對教育，是對大數據、人工智能、機器學習的教育。
我們學經濟的，過去的模型，使用的知識，很多問題從大數據角度進行機器學習得到解答，對人的教育是一樣的，是一個演進的過程。現在來看，Coding編程會成為一個最基本的技能，而不是現在很多還是作為一個專業技能去學習，以後這些方面會得到很大的普及，包括人工智能、大數據知識的普及，對人的培養，以後通識教育中就要有了，不能是專才教育。這方面會得到廣泛的應用，對知識方面的要求，從小就開始教育普及。
總的來看，更加重要的問題是，機器能不能代替人？每一次高科技的發展，一方面它可以取代一部分人的操作，另一方面，會促生更多的對其他技能的需求。比如，電腦產生催生了很多編程人員，硅谷的崛起，它其實是不斷疊代的過程。我並不擔心機器人會取代人，這是一個不斷疊代更新的過程。
金融界：剛才您聊到一個問題，通過科學技術，比如説大數據在新時代給人們評估信用，由這個問題展開一下，海量的數據還可以幫助公司做什麼？或者説給予人們怎樣的一些新能力？
沈建光：海量數據的應用非常廣泛。我曾經去拜訪過亞馬遜首席經濟學家，當時去的時候説號稱僱了150名博士經濟學家，現在已經達到250名博士經濟學家，我們宏觀經濟學家主要還是在宏觀上面，所有的微觀問題都是用大數據，從經濟學家的角度來分析。比如説地址，企業選門店，如果用機器，智能城市，城市計算，對企業來説，根據大數據，人流到底什麼時候、在哪個地點，這些人流的偏好也很重要，哪些人流跟你最相關，有些高端的男士、有些是女士、有些是中年人，這些人流最多的地方是在什麼地方，這是大數據對選址。對廣告應用也是非常好的，在網絡上做廣告，目標人羣在哪裏，廣告打出去會有多少回報，在網上都能找到答案，否則兩眼一抹黑投錢了，現在可以精確的計算了，這只不過是其中的一個例子，其實有非常多的例子。
另外通過大數據，和經濟學家一起合作製作電視劇，這裏也是應用大數據。通過數據分析會發現什麼樣題材的電影受歡迎，是不是要選用明星，選用明星就非常貴了但有些題材的影片其實不需要影星，但是有些電影如果不知名的演員演，可能就沒人看了，也收不回（成本）。一個大數據分析出來，就可以省很多錢，成本會大幅降低。完全可以通過大數據來分析，是不是要請很貴的名演員，什麼樣的題材、什麼樣的結局會更多的吸引人們來看。
我只是舉個例子，還有別的應用。金融企業怎麼樣發現更好的客户，企業違約以及風控都可以靠大數據來分析，企業也可以通過大數據分析來判斷要不要進入某個產業。現在的供應鏈什麼樣時候囤貨，囤還是不囤，都可以用大數據分析解決。大數據在很多方面發揮越來越大的作用。